dc.contributorDíaz Martínez, Jorge
dc.creatorFernández Sanjuanelo, Miguel Ángel
dc.creatorHamburger Valencia, Alexander Fabian
dc.date2019-11-12T16:54:45Z
dc.date2019-11-12T16:54:45Z
dc.date2019
dc.date.accessioned2023-10-03T19:52:12Z
dc.date.available2023-10-03T19:52:12Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11323/5598
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9172827
dc.descriptionThe imitation of natural abilities of the human being constitutes one of the greatest challenges facing scientists and engineers, currently The World Health Organization (WHO) and the World Bank have presented a world time where the more than 1000 million people in the world experiencing some form of disability. This project will propose and implement a home automation system that allows to solve the daily difficulties that a person with disabilities may face in their daily lives. This system is capable of controlling a home automation room through voice commands. This application is focused on people with quadriplegia. One of the main features is the implementation of voice recognition through the Easy Vr3 device, to obtain home automation control, as well as embedded systems such as Arduino for the programming part. As a result, a home automation system was obtained for people with voice-controlled quadriplegia, this system can: open doors, monitor temperature, smoke detection, turn off and light bulbs and also interact with the user.
dc.descriptionLa imitación de habilidades naturales del ser humano constituye uno de los mayores retos que se enfrentan los científicos e ingenieros, actualmente La Organización Mundial de la salud (OMS) y el Banco Mundial han presentado una estimación mundial donde las cuales más de 1000 millones de personas en el mundo experimentan alguna forma de discapacidad. Este proyecto plantea diseñar e implementar un sistema domótico que permita dar solución a las dificultades diarias que una persona con discapacidad pueda enfrentar en su diario vivir. Este sistema es capaz de controlar una habitación domótica por medio de comandos de voz. Esta aplicación va enfocada a personas con cuadriplejia. Una de las principales características es la implementación del reconocimiento de voz a través del dispositivo Easy Vr3, para obtener un control domótico, así mismo se integra sistemas embebidos como Arduino para la parte de programación. Como resultado se obtuvo un sistema domótico para personas con cuadriplejia controlado por voz, este sistema puede: abrir puertas, monitorear la temperatura, detección de humo, apagar y encender bombillos y así mismo la interacción con el usuario.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de la Costa
dc.publisherIngeniería de Sistemas
dc.relationABC, D. (24 de 09 de 2019). Definición ABC. Obtenido de https://www.definicionabc.com/tecnologia/domotica.php Aprendiendo Arduino. (24 de 6 de 2019). Obtenido de https://aprendiendoarduino.wordpress.com/2016/09/25/que-es-arduino/ Arduino. (23 de 9 de 2019). Arduino . Obtenido de http://arduino.cl/easyvr-shield-3-0/ Arduino. (1 de 10 de 2019). Arduino cl. Recuperado el 1 de 5 de 2019, de http://arduino.cl/arduino-mega-2560/ Arduino Store. (20 de 6 de 2019). Arduino cl. Recuperado el 10 de 7 de 2019, de https://store.arduino.cc/usa/ Barbara Leporini, M. R. (5 de 7 de 2019). Is the Light On or Off? A Simple Auditory-Based Tool. Recuperado el 30 de 9 de 2019, de ACM: 0https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=3321541 Biometric, S. (19 de 09 de 2019). Serban Biometric. Obtenido de https://www.serbanbiometrics.es/es/soluciones/reconocimiento-de-voz BU, L. (3 de 7 de 2018). c Recuperado el 30 de 9 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=3185501 Emmanouil Fytrakis, I. G. (17 de 7 de 2015). Speech-Based Home Automation System. Recuperado el 30 de 9 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=2783606 Garcia, D. Z. (2015). Control domótico por medio de la voz. Mexico Df, Mexico. Luigi De Russis, F. C. (23 de 4 de 2015). HomeRules: A Tangible End-User Programming Interface for Smart. Recuperado el 30 de 9 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=2732795 OMS. (1 de 10 de 2019). Organizacion mundial de la salud. Recuperado el 1 de 10 de 2019, de https://www.who.int/mediacentre/news/releases/2011/disabilities_20110609/es/ Programarfacil. (1 de 5 de 2019). Programarfacil. Recuperado el 2019, de https://programarfacil.com/blog/arduino-blog/sensor-dht11-temperatura-humedadarduino/ Prometec. (5 de 5 de 2019). Prometec.net. Obtenido de https://www.prometec.net/sensoresdht11/# R Hornero, C. R. (2013). Diseño, desarrollo y evaluación de un sistema Brain Computer Interface (BCI) (Vol. 24). Valladolid, España: Trauma Fund MAPFRE. Rea, F. A. (2016). Diseño de un sistema domótico para facilitar la interacción de personas con discapacidad a través de interfaces remotas y mandos por voz. Cuenca- Ecuador. Roger Boldu, H. Z. (18 de 3 de 2017). InSight: A Systematic Approach to Create Dynamic. Recuperado el 30 de 9 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=3041195 Sarah Mennicken, J. H. (26 de 4 de 2014). Casalendar: A Temporal Interface for Automated Homes. Recuperado el 7 de 5 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=2581321 STEFAN JUNESTRAND, X. P. (2004). Domótica y hogar digital. Madrid: Parainfo. Steven Guamán, A. C. (24 de 9 de 2018). Device Control System for a Smart Home using Voice Commands: A Practical Case. Recuperado el 30 de 9 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=3285977 Sumathi Balakrishnan, H. V. (31 de 12 de 2018). Review, Smart Home Technologies: A Preliminary. Recuperado el 19 de 9 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=3301575 Sundara Rajan, I. D. (11 de 9 de 2015). HuMorse: Smartphone based Unified Home Automation For The Disabled and Elderly. Recuperado el 30 de 9 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=2800840 Svetlana Yarosh, P. Z. (11 de 11 de 2017). Locked or Not? Mental Models of IoT Feature Interaction. Recuperado el 30 de 9 de 2019, de ACM: https://ezproxy.cuc.edu.co:2378/citation.cfm?id=3025617 Tecnologia. (24 de 09 de 2019). Tecnolgia. Obtenido de https://www.areatecnologia.com/electricidad/rele.html Twenergy. (23 de 9 de 2019). Twenergy. Obtenido de https://twenergy.com/eficienciaenergetica/consejos-sobre-ahorro-de-energia/como-funciona-un-detector-depresencia-912/ Vazquez, G. (2013). Configuración de instalaciones domóticas y automáticas (2 ed.). Sevilla, España: Paraninfo. Xataka. (2 de 9 de 2019). Xataka Basics. Recuperado el 1 de 10 de 2019, de https://www.xataka.com/basics/que-arduino-como-funciona-que-puedes-hacer-uno «Electronilab,» [En línea]. Available: https://electronilab.co/tienda/sensor-de-temperatura-yhumedad-dht11/-5:30. [Último acceso: 30 05 2018]. A. J, I. E y G. N. Sabater J, «control domótico por medio de EEG,» Fundación Mapre, 2009.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject(OMS)
dc.subjectDisability
dc.subjectHome automation system
dc.subjectEasy Vr3
dc.subjectEmbedded systems
dc.subjectArduino
dc.subjectProgramming
dc.subjectQuadriplegia
dc.subjectDiscapacidad
dc.subjectSistema domótico
dc.subjectEasy Vr3
dc.subjectSistemas embebidos
dc.subjectArduino
dc.subjectProgramacion
dc.subjectCuadriplejia
dc.titleDesarrollo de una plataforma tecnológica para personas cuadripléjicas utilizando sistemas embebidos
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


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