dc.contributorTorres Samuel, Maritza
dc.contributorViloria Silva, Amelec
dc.creatorCabrera Mercado, Danelys
dc.date2022-01-22T00:09:08Z
dc.date2022-01-22T00:09:08Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2023-10-03T19:39:48Z
dc.date.available2023-10-03T19:39:48Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11323/8994
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9171167
dc.descriptionThe university visibility seen from the university rankings, has become in recent years a quality measure of the universities (Montané et al., 2017), Due to the positioning in the university rankings and consequently to the visibility that these generate, the universities can capture a greater amount of resources coming from the cost of their enrollments, agreements with other universities, government resources, among others. Taking into account the importance of visibility for universities, the main objective of this research was to design a maturity model of the visibility profile of scientific research in Colombian universities. This research was analyzed analytically with a mixed approach, it was carried out through the study of qualitative and quantitative variables, applying categorization techniques, and correlational statistical analysis using linear regression analysis, in the SPSS 25 free access version software. The data to be considered were taken from sources associated with the visibility of the research, such as: different university rankings, Scimago, Scopus, university web portals, web portal of the Colombian Ministry of Education, Sciences, academic networks, social networks, among other sites. Of interest, For this research, 100% of the universities ranked in the Simago Colombia ranking were taken as a sample, as a result of the design of a maturity model of the visibility profile of the research in Colombian universities was obtained, which allows Universities measure their levels of visibility in terms of research and also know what strategies to apply to improve their levels of visibility, and the opportunity to categorize themselves in these university rankings.
dc.descriptionLa visibilidad universitaria mirada desde los rankings universitarios se ha convertido en los últimos años en una medida de calidad de las universidades (Montané et al., 2017), gracias al posicionamiento en los rankings universitarios y por consiguiente a la visibilidad que estos generan, las universidades pueden captar una mayor cantidad de recursos provenientes del costo de sus matrículas, convenios con otras universidades, recursos gubernamentales entre otros. Teniendo en cuenta la importancia que tiene para las universidades la visibilidad, el objetivo principal de esta investigación fue el diseño de un modelo de madurez del perfil de la visibilidad de la investigación en universidades colombianas. Esta investigación se afrontó de manera analítica con un enfoque mixto, se realizó a través del estudio de variables cualitativas y cuantitativas, aplicando técnicas de categorización, y análisis estadístico correlacional usando análisis de regresión lineal, con el software SPSS 25 versión de acceso libre. Los datos a considerar se tomaron de fuentes asociadas a la visibilidad de la investigación , tales como: diferentes rankings universitarios, Scimago, Scopus, portales web universitarios, portal web del ministerio de educación colombiano, Minciencias , redes académicas, redes sociales, entre otros sitios de interés, Para esta investigación se tomó como muestra el 100% de las universidades rankeadas en el ranking Simago Colombia, como resultado se obtuvo el diseño de un modelo de madurez del perfil de visibilidad de la investigación en universidades colombianas, el cual permite a las universidades medir sus niveles de visibilidad en cuanto a investigación y además saber que estrategias debe aplicar para poder mejorar sus niveles de visibilidad, a sí mismo la oportunidad de categorizarse en estos rankings universitarios.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Universidad de la Costa
dc.publisherMaestría en Ingeniería
dc.relationAguillo, I. F. (2012). “Rankings de Universidades: El Ranking Web”, Higher Learning Research Communications, vol. 2, n° 1. Disponible en: www.hlrcjournal.com/index .php/HLRC/article/download/56/64.
dc.relationAlfaro, P. T. (2015). La biblioteca universitaria como soporte a la investigación: la importancia de los rankings universitarios. ruiderae: Revista de Unidades de Información., 8, 1–13. https://cesco.revista.uclm.es/index.php/ruiderae/article/view/966/808
dc.relationAméstica-Rivas, L., & King-Domínguez, A. (2017). Importancia y valor económico de la marca en el sistema universitario. Opción, 33(83), 545–571.
dc.relationAméstica, L., Gaete, H., & Llinas-Audet, X. (2014). Segmentación y clasificación de las universidades en Chile: desventajas de inicio y efectos de las políticas públicas de financiamiento. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 22(3), 384–397. https://doi.org/10.4067/S0718-33052014000300009
dc.relationBaños, R. V., Torrado Fonseca, M., & Reguant Álvarez, M. (2019). Análisis de regresión lineal múltiple con SPSS: un ejemplo práctico. REIRE Revista d Innovacioi Recerca En Educacio, 12 (2), 1–10. https://doi.org/10.1344/reire2019.12.222704
dc.relationBertolli, M. P., Roark, G. Y., Urrutia, S. B., & Chiodi, F. J. (2017). Revisión de modelos de madurez en la medición del desempeño. INGE Cuc, 13(1), 70–83. https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.07
dc.relationCatacora, N. lorena flores. (2019). Caracterización del Modelo CMMI y sus Diversas Aplicaciones en el Mejoramiento de los Procesos Organizativos en la Unamba. 01, 11–24.
dc.relationDagnino, J. S. (2014). Correlación. Revista Chilena de Anestesia, 43(2), 150–153.
dc.relationGan, F., & Trigine, J. (2006). Manual de instrumentos de gestión y desarrollo de las personas en las personas y de las organizaciones. (E. diaz de santos S. A. Santos (Ed.)). https://books.google.com.co/books?id=pdgMQdjcaWYC&pg=PA52&lpg=PA52& dq=orueechebarría+PONDERACION+DE+FACTORES&source=bl&ots=7livl5FRx- &sig=ACfU3U3dhpT0lo4VVtoUTZIPEPbBYWEhFA&hl=es&sa=X&ved=2ahU KEwidwrvViMvqAhVmkeAKHVnhCOMQ6AEwAHoECA0QAQ#v=onepage&q =orue-e
dc.relationGónzalez, M. P., Gabriel, C., La, B. De, José, F., & Moran, C. (2016). Grupo Focal y Procesos de Jerarquía Analítica para la determinación y ponderación de los factores críticos de éxitos en los proyectos de software [ Focus Group and Analytic Hierarchy Process for identifying and weighting software project critical success . 15(4), 743–746.
dc.relationGranados, R. (2016). Modelos de regresión lineal múltiple. Documentos de Trabajo En Economía Aplicada, 60. https://doi.org/10.1074/jbc.M801593200
dc.relationHawking, P., & Sellitto, C. (2015). Business intelligence strategy: A utilities company case study. International Journal of Enterprise Information Systems, 11(1), 1–12. https://doi.org/10.4018/ijeis.2015010101
dc.relationHenríquez-Guajardo, P., Mato, D., Gacel-Ávila, J., Grimaldo, H., Lemaitre, M. J., Guarga, R., & Ramírez, R. (2018). Tendencias de la educación superior en América Latina y el Caribe 2018-CRES 2018. In Conferencia Regional de Educación Superior 2018. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 Hernández- Sampieri, R., Fernanadez, C., & Baptista, M. (2014). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (S. A. D. C. . McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES (Ed.); Sexta edic).
dc.relationHernández, J. D. (2018). Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: definición, propiedades y suposiciones On the proper use of the Pearson correlation coefficient: definitions, properties and assumptions. 37(5), 587–595. https://orcid.org/0000-0003-
dc.relationHernández, J. D., Espinosa, J. F., Peñaloza, E., Rodriguez, J. E., Chacon, J. G., Toloza, C., Arenas, M. K., Carrillo, S., & Bermudez, V. (2018). Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: definición, propiedades y suposiciones On the proper use of the Pearson correlation coefficient: definitions, properties and assumptions. Revistaavft, 37, 587–595. https://orcid.org/0000-0003-
dc.relationMarin, M. Á. (2013). Las buenas prácticas en la gestión de la investigación de las universidades mejores situadas en los rankings. 1–26.
dc.relationMas-Bleda, A., & Aguillo, I. F. 1963-. (2016). La web social como nuevo medio de comunicación y evaluación científica. Uoc, 39(2), 208.
dc.relationMontané, A., Beltrán, J., & Teodoro, A. (2017). La medida de la calidad: acerca de los rankings universitarios. Revista de La Asociación de Sociología de La Educación (RASE), 10, 37–52. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.7203/RASE.10.2.10145
dc.relationNuñez, J., & Garcia, R. (2017). Universidad, ciencia, tecnología y desarrollo sostenible. Espa, 38(39), 255–256. https://doi.org/10.4038/jnsfsr.v36i4.262
dc.relationOrtiz, R., Arias, F., Da Silva, C., & Cardozo, O. (2015). ANÁLISIS ESPACIAL DEL PRECIO DEL SUELO CON MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (MRLM) Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG), RESISTENCIA (ARGENTINA). Rev. Geogr. Valpso. (En L, 51, 57–74
dc.relationPalacios, J. (2002). Estrategias de ponderación de la respuesta en encuestas de satisfacción de usuarios de servicios. Metodología de Encuestas, 4(2), 175–194.
dc.relationPaz, M. (2019). Un análisis comparativo sobre las estrategias internacionales de los investigadores en Argentina. Revista CTS, 14(40), 167–196.
dc.relationPetrie, M., García, V., & Giraldo, G. (2009). Modelo de Registro y Acreditación de Instituciones de Educación Superior basado en el Modelo CMMI. Seventh LACCEI Latin American …, 1–8. http://laccei.org/LACCEI2009-Venezuela/p116.pdf
dc.relationPorras, J. C. (2016). Comparación De Pruebas De Normalidad Multivariada. Anales Científicos, 77(2), 141. https://doi.org/10.21704/ac.v77i2.483
dc.relationQS World University Rankings | Universidades superiores. (2018). https://www.topuniversities.com/qs-world-university-rankings
dc.relationQuiles, O. L. (2015). Calidad y evaluación de la educación superior. Una perspectiva transnacional a través de los ranking. 8, 155–174. Ranking Web de Universidades. (2019). http://www.webometrics.info/es
dc.relationRivas-Castillo, C., & Velásquez, L. C. (2019). Rankings Universitarios : Calidad de las instituciones de educación superior nicaragüenses. Revista Electrónica Ciencia Jurídica y Politica, 7, 35–48.
dc.relationRubio, M. H., & Berlanga, V. S. (2012). Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico. Revista d’Innovació i Recerca En Educació, 5(2), 83–100. https://doi.org/10.1344/reire2012.5.2527
dc.relationScimago Journal & Country Rank. (2019). http://www.scimagojr.com/
dc.relationSNIES - ..::Ministerio de Educación Nacional de Colombia::.. (2020). https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-156293.html
dc.relationSNIES - Sistemas información. (2018). https://www.mineducacion.gov.co/sistemasinfo/snies/
dc.relationVázquez, J. A. (2015). New trends and scenarios in tertiary education [Nuevos escenarios y tendencias universitarias]. Revista de Investigacion Educativa, 33(1), 13–26. https://doi.org/10.6018/rie.33.1.211501
dc.relationVilà Baños, R., Fonseca, M. T., & Reguant Álvarez, M. (2019). Análisis de regresión lineal múltiple con SPSS: un ejemplo práctico. 12(2), 2019. https://doi.org/10.1344/reire2019.12.222704
dc.relationViloria, A., Torres, M., Luisa, C., Varela, N., Cabrera, D., & Gaitán-angulo, M. (2016). Ranking of Scientific Visibility of Latin American Universities (Vol. 9, Issue 44, pp. 409–414).
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectRanking
dc.subjectWeb visibility
dc.subjectResearch
dc.subjectCorrelation
dc.subjectUniversities
dc.subjectRanking
dc.subjectVisibilidad web
dc.subjectInvestigación
dc.subjectCorrelación
dc.subjectUniversidades
dc.titleModelo de madurez del perfil de visibilidad web de la científica en universidades colombianas
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


Este ítem pertenece a la siguiente institución