Modelado de precipitaciones para evaluación del detonante lluvia en los movimientos en masa en el municipio de Santa María, Boyacá, periodo 2010-2019

Rainfall modeling for evaluation of the rainfall trigger in mass movements in the municipality of Santa María, Boyacá, period 2010-2019

dc.creatorMoreno Arroyave, Michael Esteban
dc.creatorCardenas, Elsa Adriana
dc.date2023-04-17T20:25:14Z
dc.date2023-04-17T20:25:14Z
dc.date2022
dc.date.accessioned2023-10-03T19:36:24Z
dc.date.available2023-10-03T19:36:24Z
dc.identifierM. Moreno Arroyave & E. Cárdenas Quiroga, “Modelado de precipitaciones para evaluación del detonante lluvia en los movimientos en masa en el municipio de Santa María, Boyacá, periodo 2010-2019”, INGECUC, vol. 18, no. 2, pp. 143–158. DOI: http://doi.org/10.17981/ingecuc.18.2.2022.11
dc.identifier0122-6517
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11323/9992
dc.identifier10.17981/ingecuc.18.2.2022.11
dc.identifier2382-4700
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9170689
dc.descriptionIntroducción— En Colombia, asociados a los periodos de intensas precipitaciones se presentan frecuentemente movimientos en masa. Siendo estos procesos, uno de los fenómenos que más causa pérdidas económicas a nivel mundial, se hace necesario estudiar y modelar las precipitaciones, para establecer su relación con la inestabilidad, mediante el uso de herramientas SIG y software especializado para tal fin. Objetivo— Modelar las precipitaciones correspondientes al periodo comprendido años 2010-2019, para el municipio de Santa María en el departamento de Boyacá, con el fin de determinar el efecto de la lluvia como detonante de los movimientos en masa presentados durante ese tiempo. El estudio se centró en la generación del modelo hidrológico de precipitaciones entre los años 2010-2019, para el municipio de Santa María, con el fin de determinar el efecto de la lluvia como detonante de los movimientos en masa presentados durante ese tiempo. Metodología— Las lluvias, son capaces de facilitar el desplazamiento de material, bien por la reducción de la resistencia o el incremento en la presión de poros. En este documento se presenta un modelo de precipitaciones elaborado a partir de herramientas SIG, un análisis cuantitativo multitemporal y un método de distribución probabilístico del factor detonante precipitaciones, para determinar periodos de excedencia y no excedencia del umbral de lluvia. Resultados— A partir de los modelos de precipitación para el periodo 2010-2019 y su correlación con el inventario de movimientos en masa se pudo evidenciar la relación entre el detonante lluvia y los movimientos en masa. Conclusiones— Se evidencia dentro de la zona de estudio la incidencia de las precipitaciones y factores climáticos en el incremento de posibilidad ocurrencia de movimientos en masa. El modelo generado puede ser un insumo para la generación del mapa de amenaza y la gestión de riesgo municipal.
dc.descriptionIntroduction— In Colombia, periods of intense rainfall are frequently associated with landslides. Since these processes are one of the phenomena that cause the most economic losses worldwide, it is necessary to study and model rainfall to establish its relationship with instability, using GIS tools and specialized software for this purpose. Objective— Model the precipitation corresponding to the period from 2010 to 2019, for the municipality of Santa María in the department of Boyacá, in order to determine the effect of rainfall as a trigger of the mass movements presented during that time. The object of the study focused on the generation of the hydrological model of rainfall between the years 2010-2019, for the municipality of Santa María, to determine the effect of rain as a trigger for the mass movements presented during that time. Methodology— Rainfall can facilitate the displacement of material, either by reducing resistance or increasing pore pressure. This paper presents a rainfall model developed from GIS tools, a quantitative multitemporal analysis and a probabilistic distribution method of the precipitation triggering factor, to determine periods of exceedance and non-exceedance of the rainfall threshold. Results— From the rainfall models for the period 2010-2019 and their correlation with the mass movement inventory, the relationship between the rainfall trigger and landslides could be evidenced. Conclusions— It is evident within the study area the incidence of precipitation and climatic factors in the increased possibility of occurrence of landslides. The model generated can be an input for the generation of the hazard map and municipal risk management.
dc.format16 páginas
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherCorporación Universidad de la Costa
dc.publisherColombia
dc.relationINGE CUC
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dc.relation158
dc.relation143
dc.relation2
dc.relation18
dc.rightsDerechos de autor 2022 INGE CUC
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.sourcehttps://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/3853
dc.subjectProcesos morfodinámicos
dc.subjectLluvias
dc.subjectSIG
dc.subjectFactor desencadenante
dc.subjectModelo
dc.subjectProbabilidad
dc.subjectMorphodynamic processes
dc.subjectRains
dc.subjectGIS
dc.subjectTrigger factor
dc.subjectModel
dc.subjectProbability
dc.titleModelado de precipitaciones para evaluación del detonante lluvia en los movimientos en masa en el municipio de Santa María, Boyacá, periodo 2010-2019
dc.titleRainfall modeling for evaluation of the rainfall trigger in mass movements in the municipality of Santa María, Boyacá, period 2010-2019
dc.typeArtículo de revista
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.coverage2010-2019
dc.coverageSanta María
dc.coverageBoyacá


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