dc.contributor | Blanco Donado, Erika | |
dc.contributor | Schneider, Ismael | |
dc.creator | Rúa Díaz, Juan Roberto De Jesús | |
dc.creator | López Martínez, Zahory Mileth | |
dc.date | 2021-11-22T12:55:28Z | |
dc.date | 2021-11-22T12:55:28Z | |
dc.date | 2021 | |
dc.date.accessioned | 2023-10-03T19:14:41Z | |
dc.date.available | 2023-10-03T19:14:41Z | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/11323/8881 | |
dc.identifier | Corporación Universidad de la Costa | |
dc.identifier | REDICUC - Repositorio CUC | |
dc.identifier | https://repositorio.cuc.edu.co/ | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9169209 | |
dc.description | Urban atmospheric particulate material (PM) is a highly important pollutant due to the effects it generates on people's health and the environment. The presence of PM in urban areas varies spatially, so high or low concentrations can be found in different areas of the same city. In this study, a HAL-HPC601 particle counter and a Garmin Oregon 350 GPS were used at a height of 1.60 m in the execution of mobile monitoring to understand the dynamics of the particulate matter and identify hot spots on the main roads of the city of Barranquilla, 9 mobile monitoring were carried out in the months of July and August 2019, carried out on business days between 2:00 p.m. and 5:00 p.m. with a total distance traveled of 35.9 km, obtaining highresolution maps of the PM10 and PM2.5 concentrations along the monitoring route (Vía 40, Calle 30 and Avenida Circunvalar) to represent the spatial variability of PM concentrations. In concentration data analysis, outliers were identified through standard deviation analysis. The results show that the points with the highest concentration of PM10 and PM2.5 were recorded in Calle 30, an area with high traffic congestion, with average concentration results of 68.49 ± 54.28 µg / m3 for PM10 and 16, 66 ± 4.19 µg / m3 for PM2.5. This section of the road has the largest number of traffic lights and photo detection cameras. Particulate matter tends to concentrate on stretches of high-traffic roads in close proximity to likely sources, such as intersections, pedestrian crossings, slow-speed roads, and areas of vehicular congestion. Commercial and industrial areas are associated with high concentrations of particulate matter, it is likely that they are the result of the report in the set of fixed and mobile sources. However, since all the sampling was carried out on public roads, and very close to the source, some high measurements are attributed to traffic congestion and heavy vehicles. | |
dc.description | El material particulado atmosférico (PM) urbano es un contaminante de gran importancia por las afectaciones que genera a la salud de las personas y al medioambiente. La presencia del PM en zonas urbanas varia espacialmente, por lo que pueden encontrarse altas o bajas concentraciones en diferentes zonas de una misma ciudad. En este estudio, se utilizó un contador de partículas HAL-HPC601 y un GPS Garmin Oregón 350 a una altura de 1,60 m en la ejecución de monitoreos móviles para comprender la dinámica del material particulado e identificar puntos calientes en las principales vías de la ciudad de Barranquilla, fueron realizados 9 monitoreos móviles en los meses de julio y agosto de 2019, realizados en días hábiles entre las 14:00 y 17:00 horas con una distancia total recorrida de 35,9 km obteniendo mapas de alta resolución de las concentraciones de PM10 y PM2.5 a lo largo de la ruta de monitoreo (Vía 40, Calle 30 y Avenida Circunvalar) para representar la variabilidad espacial de las concentraciones de PM. En el análisis de los datos de concentración, se identificaron los datos atípicos a través del análisis de la desviación estándar. Los resultados evidencian que los puntos con mayor concentración de PM10 y PM2.5 fueron registrados en la Calle 30, zona con alta congestión vehicular, con resultados promedios de concentración de 68,49 ±54,28 µg/m3 para el PM10 y de 16,66 ±4,19 µg/m3 para el PM2.5. Este tramo de la vía posee el mayor número de semáforos y cámaras de foto detección. El material particulado tiende a concentrarse en los tramos de carreteras con mucho tráfico en las proximidades a fuentes probables, como intersecciones, cruce de peatones, vías con baja velocidad y sectores de congestión vehicular. Las zonas comerciales e industriales se relacionan con altas concentraciones de material particulado, es probable que sean el resultado del aporte en conjunto de fuentes fijas y móviles. Sin embargo, dado que todo el muestreo se realizó en vías públicas, y muy cercano a la fuente, algunas mediciones altas se atribuyen a la congestión vehicular y los vehículos pesados. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Corporación Universidad de la Costa | |
dc.publisher | Ingeniería Ambiental | |
dc.relation | Deshmukh, P., Kimbrough, S., Krabbe, S., Logan, R., Isakov, V., & Baldauf, R. (2020, May 1). Identifying air pollution source impacts in urban communities using mobile monitoring. Science of The Total Environment, 715. doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.136979 | |
dc.relation | Benavides Nieves, M. F., & Mojica Godoy, V. (15 de Octubre de 2019). Analisis de la Influencia de los de techos verdes . Universidad del Bosque. Obtenido de
https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstream/handle/20.500.12495/2125/Benavides_Nieves_Mar%C3%ADa_Fernanda_2019.pdf?sequence=1&isAllowed=y | |
dc.relation | Fachingera, F., Drewnicka, F., & Borrma, S. (15 de Octubre de 2021). How villages contribute to their local air quality – The influence of traffic- and biomass combustion-related emissions assessed by mobile mappings of PM and its components. Atmospheric Environment, 263.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118648 | |
dc.relation | ACNUSA. (2018). Efectos de la contaminacion atmosférica. Obtenido de https://www.acnusa.fr/fr/lapollution-de-lair/les-effets-de-la-pollution-atmospherique/19 | |
dc.relation | Adams, M., & Kanaroglou, P. (2016). Mapping real-time air pollution health risk for environmental management: Combining mobile and stationary air pollution monitoring with neural network models. Journal of environmental management, 168, 133-141. doi:https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2015.12.012 | |
dc.relation | Aguilera, M. (19 de 03 de 2013). Composición de la economía de la región Caribe de Colombia. Obtenido de Banco de la Republica:
https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/eser_53_caribe_2013.pdf | |
dc.relation | Aguirre, A. (2010). Estudio de series temporales y composición química del material particulado atmosférico en distintas áreas del País Vasco. Euskadi: Universidad del pais Vasco. | |
dc.relation | Alcaldia de Barranquilla. (2018). Usos de suelo. Alcaldia de Barranquilla. | |
dc.relation | Alcaldia de Barranquilla. Conoce Barranquilla. Obtenido de
https://www.barranquilla.gov.co/descubre/conoce-a-barranquilla/presentacion | |
dc.relation | Alcaldia de Barranquilla. (Mayo de 2020). Informe general oficina de registro de transito. Obtenido de
file:///C:/Users/zahory/OneDrive%20-%20Universidad%20de%20la%20Costa%20-
%20CUC/Tesis%20Juan%20y%20Zahory/tramites_mayo_2020.pdf | |
dc.relation | Alfonso Corredor, D. M. (2018). EMISIONES DE MATERIAL PARTICULADO DE LOS
VEHÍCULOS EN BOGOTÁ ESTRATEGIAS DE GESTIÓN AMBIENTAL PARA SU
MITIGACIÓN. PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA, 111. Obtenido de
https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/38114/DOCUMENTO%20DIANA%2
0MELISA%20ALFONSO.pdf | |
dc.relation | Anenberg, S., Horowitz, L., Tong, D., & West, J. (2010). An estimate of the global burden of anthropogenic ozone and fine particulate matter on premature human mortality using atmospheric
modeling. Environ Health Perspect, 118(9), 1189 - 1195. doi:10.1289/ehp.0901220 | |
dc.relation | Angulo, L., Huertas, J., & Restrepo, G. (2011). Caracterización de Partículas Suspendidas (PST) y Partículas Respirables (PM 10) producidas en Áreas de Explotación Carbonífera a Cielo Abierto. Información Tecnológica, 22(4), 23-34. doi:http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642011000400004 | |
dc.relation | Arciniegas, C. (2011). Diagnóstico y control de material particulado: partículas suspendidas totales y
fracción respirable PM10. Luna Azul, 195-213. | |
dc.relation | Area Metropolitana de Barranquilla. (2021). BARRANQUILLA. Obtenido de
http://www.ambq.gov.co/barranquilla/ | |
dc.relation | Arrieta, A. (2016). Dispersión de material particulado (pm10), con interrelación de factores meteorológicos y topográficos. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo, 43-56. | |
dc.relation | Baklanov, A., Molina, L., & Gauss, M. (2016). Megacities, air quality and climate. Atmospheric
Environment, 126, 235-249. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.11.059 | |
dc.relation | Barranquilla Verde. (2018). Informe Anual de Calidad de Aire de Barranquilla. Barranquilla: Laboratorio
Ambiental Barranquilla Verde. | |
dc.relation | Barraza, C., & Sanchez, L. (2019). Evaluacion de la concentracion de material particulado PM10 en la region norte- centro historico de la ciudad de Barranquilla. Barranquilla: Universidad de la Costa. | |
dc.relation | Beltrán, D. B. (2012). Emisiones vehiculares de material. Asociación Colombiana de Ingeniería Sanitaria
y Ambiental, 25-32. | |
dc.relation | Billet, S., Garçon, G., Dagher, Z., Verdin, A., Ledoux, F., Cazier, F., . . . Shirali, P. (2007). Ambient Particulate Matter (PM2.5): Physicochemical characterization and metabolic activation of the organic fraction in human lung epithelial cells. Environmental Research, 105(2), 212-223. doi:10.1016 / j.envres.2007.03.001 | |
dc.relation | Blanco. (2006). Caracterización microbiológica del material particulado como factor de riesgo sobre la salud en la localidad de Puente Aranda, Bogotá D.C. Colombia. RevActaNova, 3(2), 1683-0789. Obtenido de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?pid=S1683-07892006000100009&script=sci_arttext | |
dc.relation | Blanco. (2019). Evaluacion de la variabilidad espacial de black carbon. Barranquilla,Colombia: Universidad de la Costa. Obtenido de
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/handle/11323/6012/Evaluaci%c3%b3n%20de%20la%20variabilidad%20espacial%20de%20Black%20Carbon%20en%20un%20%c3%a1rea%20urbana%20del%20Caribe%20colombiano.pdf?sequence=1&isAllowed=y | |
dc.relation | Bond, T. C., Doherty, S. J., Fahey, D., Forster, P., Berntsen, T., Deangelo, B., . . . Gu, S. (2013). | |
dc.relation | Bounding the role of black carbon in the climate system: A scientific assessment. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 118(11), 5380-5552. doi:https://doi.org/10.1002/jgrd.50171 | |
dc.relation | Bonilla, L. (2010). El sector industrial de Barranquilla en el siglo XXI: ¿Cambian finalmente las
tendencias? Obtenido de Banco de la Republica de Colombia:
https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/DTSER-136.pdf | |
dc.relation | Borrás, E. (2013). Caracterización del material particulado atmosférico generado en reactores fotoquímicos y procedentes de muestra ambientales . Valencia: Universidad Politecnica de Valencia. | |
dc.relation | Brokamp, C., Brandt, E., & Ryan, P. (2019). Evaluación de la exposición a la contaminación del aire exterior para estudios epidemiológicos: estrategias de muestreo personal y basadas en modelos.
Journal of Allergy and Clinical Immunology, 2002-2006. | |
dc.relation | Bukowiecki, N., Dommen, J., Prévot, A., Richter, R., Weingartner, E., & Baltensperger, U. (2002). A Mobile Pollutant Measurement Laboratory-measuring Gas Phase and Aerosol Ambient Concentrations with High Spatial and Temporal Resolution. Atmosphere Environment, 32, 5569-5579. doi:https://doi.org/10.1016/S1352-2310(02)00694-5 | |
dc.relation | Cakmak, S., Hebbern, C., Pinault, L., Lavigne, L., Vanos, J., Lawson, D., & Tjepkema, M. (2018). Associations between long-term PM2.5 and ozone exposure and mortality in the Canadian Census Health and Environment Cohort (CANCHEC), by spatial synoptic classification zone.
Environment International, 111, 200 - 211. doi:https://doi.org/10.1016/j.envint.2017.11.030 | |
dc.relation | Carpentieri, M., Kumar , P., & Robinsb, a. (december de 2012). Wind tunnel measurements for dispersion
modelling of vehicle wakes. Atmospheric Environment, 62, 9-25.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.08.019 | |
dc.relation | Carrasco, C. (2018). Concentración de contaminantes sólidos sedimentables para el periodo mayo - junio 2017 en el entorno de la upn y su relación con las normas de la OMS. Cajamarca, Peru: a Universidad Privada del Norte. Obtenido de
http://refi.upnorte.edu.pe/bitstream/handle/11537/14073/Calua Carrasco Carlos Elder | |
dc.relation | CEUPE. (2020). ¿Cuáles son los efectos de la contaminación atmosférica? Obtenido de https://www.ceupe.com/blog/cuales-son-los-efectos-de-la-contaminacion-atmosferica.html | |
dc.relation | Cheng, Y. (2011). Condensation particle counters. John Wiley & Sons: Hoboken, Nueva Jersey . | |
dc.relation | Cohen, A. J., Brauer, M., Burnet , R., Anderson, R., Frostad, J., Estep, K., . . . Forouzanfar, M. H. (2017,
Mayo 13). Estimates and 25-year trends of the global burden of disease attributable to ambient air pollution: an analysis of data from the Global Burden of Diseases Study 2015. THE LANCET,
389, 1907-1918. doi:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)30505-6 | |
dc.relation | Cole-Hunter, T., Morawska, L., Stewart, I., Jayaratne, R., & Solomon, C. (2012). Inhaled particle counts on bicycle commute routes of low and high proximity to motorised traffic. Atmospheric Environment, 61, 197-203. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.06.041 | |
dc.relation | Conde Riaño, M. P. (2021). ESTUDIO EXPLORATORIO DE LA VARIACIÓN ESPACIAL DE LAS
CONCENTRACIONES DE MATERIAL PARTICULADO ASOCIADAS A UNA VÍA DE
ALTO FLUJO VEHICULAR EN EL SUR DE CALI. Universidad Autonoma de Cali, 55.
Obtenido de
https://red.uao.edu.co/bitstream/handle/10614/13198/T09940_Estudio%20exploratorio%20de%2
0la%20variaci%C3%B3n%20espacial%20de%20las%20concentraciones%20de%20material%20
particulado%20asociadas%20a%20una%20v%C3%ADa%20de%20alto%20flujo%20vehicular%
20en%20el%2 | |
dc.relation | Créso, A., David, M., Krecla, P., Costa, V., Moreirado, M., & Corrêad, M. P. (2016). Hotspots of black
carbon and PM2.5 in an urban area and relationships to traffic characteristics. Environmental
Pollution, 218, 475-486. doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2016.07.027 | |
dc.relation | Créso, A., Krecl, P., Brimblecombe, P., Yoshikazu, G., Danziger, J., & Moreno, F. (2021). Spatiotemporal variability of airborne particulate matter in the São Paulo subway. Building and
Environment, 189, 107526. doi:https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.107526 | |
dc.relation | Crocchianti, S., Del Sarto, S., Ranalli, M., Moroni, B., Castellini, S., Petroselli, C., & Cappelletti, D. (2021). Spatiotemporal correlation of urban pollutants by long-term measurements on a mobile observation platform. Environmental Pollution, 268, 115645. doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115645 | |
dc.relation | DANE. (23 de 02 de 2020). Censo General 2018 Proyecciones de Población. Obtenido de
https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/proyeccionesde-poblacion | |
dc.relation | DeLuca, P., Corr, D., Wallace, J., & Kanaroglou, P. (2012). Effective Mitigation Efforts to Reduce Road
Dust Near Industrial sites: Assessment by Mobile Pollution Surveys. Journal of Environmental
Management, 112-118. doi:https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2011.12.023 | |
dc.relation | DeMarini, D. (2013). Genotoxicity biomarkers associated with exposure to traffic and near-road
atmospheres: a review. Mutagénesis, 18(5), 485–505. doi:10.1093/mutage/get042 | |
dc.relation | Deshmukh, P., Isakov, V., Venkatram, A., Yang, B., Zhang, K., L. R., & Baldauf, R. (2019). The effects
of roadside vegetation characteristics on local, near-road air quality. Air Quality, Atmosphere and
Health, 12, 259 - 270. | |
dc.relation | DIGESA. (2006). Protocolo de monitoreo de la calidad del aire y gestion de los datos. Direccion General
de Salud Ambiental. | |
dc.relation | Dons, E., Panis, L., Martine, V. P., Theunis, J., & Wets, G. (2012). Personal exposure to Black Carbon in
transport microenvironments. Atmospheric Environment, 51, 392-398.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.03.020 | |
dc.relation | Echeverri, C., & Maya, G. (2008). Relación entre las partículas finas (PM2.5) y respirables (PM10) en la
ciudad de Medellín. Revista Ingenierías Universidad De Medellín, 7(12), 23 - 42. | |
dc.relation | EMEP. (2021). WebDab:Datos de emisiones notificados. Obtenido de Centre on emssion inventories and
projections: https://www.ceip.at/webdab-emission-database/reported-emissiondata | |
dc.relation | Engel-Cox, J., NguyenThi, K., Donkelaar, A., Martince, R., & Zelld, E. (2013). Toward the next generation of air quality monitoring: Particulate Matter. Atmospheric Environment, 80, 584-590.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.08.016 | |
dc.relation | EPA. (2004). Air Quality Criteria for Particulate Matter. Office of Air Quality Planning and Standards
Emissions, Monitoring, and Analysis Division, 99. | |
dc.relation | EPA. (2009). “Integrated Science Assessment for Particulate Matter. Obtenido de EPA/600/R-08/139F | |
dc.relation | EPA. (19 de Enero de 2017). Effects of particulate matter (PM) on health and the environment. Obtenido de United States Environmental Protection Agency: https://www.epa.gov/pm-pollution/healthand-environmental-effects-particulate-matter-pm#:~:text=Health%20Effects&text=Exposure%20to%20such%20particles%20can,with%20hear
t%20or%20lung%20disease&text=decreased%20lung%20function | |
dc.relation | Fengchao, L., Fangchao, L., Keyon, H., Xueli, Y., Jianxin, L., Qingyang, X., . . . Dongfeng, G. (2020, Febrero). Long-term exposure to fine particulate matter and cardiovascular disease in China.
Revistas JACC, 75(7), 707–717. doi:https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.12.031 | |
dc.relation | Galvanize. (2019). Identificación de los valores atípicos. Analytics 14.1. | |
dc.relation | Garcia Hernandez, S. F. (15 de Noviembre de 2018). Estudio: “polvo vial es fuente principal de contaminación del aire en Bogotá”. AA. Obtenido de https://www.aa.com.tr/es/mundo/estudiopolvo-vial-es-fuente-principal-de-contaminaci%C3%B3n-del-aire-en-bogot%C3%A1-/1311681 | |
dc.relation | Gobierno de la Rioja. (2016). La contaminación atmosférica. Obtenido de https://www.larioja.org/medioambiente/es/calidad-aire-cambio-climatico/contaminacion | |
dc.relation | Goel, A., & Kumar, P. (November de 2014). A review of fundamental drivers governing the emissions,
dispersion and exposure to vehicle-emitted nanoparticles at signalised traffic intersections.
Atmospheric Environment, 97, 316-331. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.08.037 | |
dc.relation | Gokhale, S., & Raokhande, N. (2008). Evaluación del desempeño de los modelos de calidad del aire para predecir las concentraciones de PM 10 y PM 2.5 en la intersección del tráfico urbano durante el
período invernal. Science of The Total Environment, 9-24. | |
dc.relation | Gurram, S., Stuart, A. L., & Pinjari, A. (2015). Impacts of travel activity and urbanicity on exposures to ambient oxides of nitrogen and on exposure disparities. Air Quality, Atmosphere & Health, 97–
114. Obtenido de https://link.springer.com/article/10.1007/s11869-014-0275-6 | |
dc.relation | Ham, W., Vijayan, A., Schulte, N., & D.Herner, J. (Octuber de 2017). Commuter exposure to PM 2 . 5 , BC, and UFP in six common transport microenvironments in Sacramento California. Atmospheric
Environment(167). doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.08.024 | |
dc.relation | Harrison, R. M., Allan, J., Carruthers, D., Heal, M. R., Lewis, A. C., Marner, B., . . . Williams, A. (2021).
Non-exhaust vehicle emissions of particulate matter and VOC from road traffic: A review.
Atmospheric Environment, 262, 118592. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118592. | |
dc.relation | Hitchins, J. (2020). Submicron particle concentrations from vehicle emissions near a major road. Atmospheric Environment, 51-59. doi:10.1016 / S1352-2310 (99) 00304-0 | |
dc.relation | Hong-di, H., & Wei-Zhen, L. (2012). Partículas de aerosoles urbanos en los bordes de las carreteras de Hong Kong: distribución del tamaño y niveles de concentración con el tiempo. Stoch Environ Res Risk Assessment, 177–187. | |
dc.relation | Ingetec. (2017). Modelo de dispersión de contaminantes “Estructuración técnica de la primera línea del metro de Bogotá (PLMB)”, ubicado en el área urbana de Bogotá, departamento de Cundinamarca,
para la empresa Ingetec S.A. K2 Ingeniería. | |
dc.relation | INS. (2018). Carga de enfermedad ambiental. Bogota: Ministerio de Salud. Obtenido de https://www.ins.gov.co/Direcciones/ONS/Informes/10%20Carga%20de%20enfermedad%20ambiental%20en%20Colombia.pdf | |
dc.relation | Kabindra , S., Kremer , P., Henderson, K., McMahon, M., Peltier, R., Bromberg , S., & Stewart, J. (2019, Diciembre). Mobile monitoring of air and noise pollution in Philadelphia neighborhoods during summer 2017. Environmental Pollution, 225.
doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2019.113195Get | |
dc.relation | Karagulian, F., Belis, C., Francisco, C., Prüss-Ustün, A., Bonjour, S., Adair-Rohani, H., & Amann, M. .. (2015). Contributions to cities' ambient particulate matter (PM): A systematic review of local source contributions at global level. Atmospheric Environment, 120, 475-483.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.08.087 | |
dc.relation | Kaur, S., Nieuwenhuijse, M., & Colvile, R. (2007). Fine particulate matter and carbon monoxide exposure concentrations in urban street transport microenvironments. Atmospheric Environment, 41(23), 4781-4810. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.02.002 | |
dc.relation | Kim, K.-H., Kabir, E., & Kabir, S. (2015). A review on the human health impact of airborne particulate
matter. Environment International, 74, 136-143. doi:https://doi.org/10.1016/j.envint.2014.10.005 | |
dc.relation | Kinney, P., Gatari, M., Volavka, N., Ngo, N., Ndiba, P., Law, A., . . . Sclar, E. (2011). Traffic impacts on PM2.5 air quality in Nairobi, Kenya. Environmental Science & Policy, 14(4), 369-378. doi:https://doi.org/10.1016/j.envsci.2011.02.005 | |
dc.relation | Kole, P. J., Löhr, A. J., Van Belleghem, F. G., & Ragas, M. (2017). Wear and Tear of Tyres: A Stealthy Sourceof Microplastics in the Environment. International Journal of Environmental Research
and Public Health, 14(10), 1265. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph14101265 | |
dc.relation | Krewski, D., Jerrett, M., Burnett, R., Renjun, M., Hughes, e., . . . Newbo, B. (2009). Extended follow-up and spatial analysis of the American Cancer Society study linking particulate air pollution and
mortality. Journal of the Institute of Health Effects, 5-114. | |
dc.relation | Kukutschová, J., & Filip, P. (2018). Chapter 6 - Review of Brake Wear Emissions: A Review of Brake Emission Measurement Studies: Identification of Gaps and Future Needs. Non-Exhaust Emissions, 123-146. doi:https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811770-5.00006-6 | |
dc.relation | Kuttler, W., & Litschke, T. (2008). On the reduction of urban particle concentration by vegetation a
review. Meteorologishe zeitschrift, 229-240. doi: 10.1127/0941-2948/2008/0284 | |
dc.relation | Laden, F., Schwartz, J., Speizer, F., & Dockery, D. (2006). Reduction in Fine Particulate Air Pollution and Mortality. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 667 - 672.
doi:https://doi.org/10.1164/rccm.200503-443OC | |
dc.relation | Larson, T., Gould, T., Riley, E., Austin, E., Fintzi, o., Sheppard, L., . . . Simpson, C. (2017). Ambient air quality measurements from a continuously moving mobile platform: Estimation of area-wide, fuel-based, mobile source emission factors using absolute principal component scores. Atmospheric Environment, 152, 201-211. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.12.037 | |
dc.relation | Lawrence, S., Sokhi, R., Ravindra, K., Mao, H., Prain, H. D., & Bullc, I. D. (2013). Source apportionment of traffic emissions of particulate matter using tunnel measurements. Atmospheric Environment,
77, 548-557. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.03.040 | |
dc.relation | Legarreta, A., Corral, A. D., Torres, J., & Flores, J. (2016). Material particulado y metales pesados en aire en ciudades mexicanas. Cultura Científica y Tecnológica, 12(56). Retrieved from Cultura Científica y Tecnológica: http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/818 | |
dc.relation | Lei, X.-N., Bian, J.-W., Xiu, G.-L., Hu, X.-F., Gu, X.-S., & Bian, Q.-G. (2017). The mobile monitoring of black carbon and its association with roadside data in the Chinese megacity of Shanghai. Environmental Science and Pollution Research, 24(8), 7482-7489. doi:10.1007/s11356-017-8454-2. | |
dc.relation | Li, C., Liu, M., Hu, Y., Zhou, R., Huang, N., Wu, W., & Liu, C. (2020). Spatial distribution characteristics of gaseous pollutants and particulate matter inside a city in the heating season of Northeast China. Sustainable Cities and Society, 61, 102302. doi:https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102302 | |
dc.relation | Li, M. J., Yang, H., Zhao, L., Liu, y., Xu, H., Fan, Y., . . . Zhanga, X. (2021). Short-term exposure to ambient particulate matter and outpatient visits for respiratory diseases among children: A timeseries study in five Chinese cities. Chemosphere, 263, 128214. doi:https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.128214 | |
dc.relation | Liu, B., He, M., Wu, C., Li, J., Li, Y., Lau, N. T., . . . Li, Y. J. (2019). Potential exposure to fine particulate matter (PM2.5) and black carbon on jogging trails in Macau. Atmospheric Environment, 198, 23-33. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2018.10.024 | |
dc.relation | Maciejczyk, P., Offenberg, J., Clemente, J., Blaustein, M., Thurston, G., & Chi, L. (2004). Ambient Pollutant Concentrations Measured by a Mobile Laboratory in South Bronx, NY. Atmospheric Environment, 38(31), 5283-5294. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2004.02.062 | |
dc.relation | MADS. (2019). Emisiones. Obtenido de Sistema de Informacion Ambiental de Colombia:
http://www.siac.gov.co/emisionesaire | |
dc.relation | Martinez, E., & Díaz, Y. (2004). Contaminación atmosférica. España: Universidad de Castilla- la Mancha. | |
dc.relation | Medina, N., & Larios, C. (2018). Sistema de monitoreo remoto,inalambrico y en tiempo real de los niveles de concetración de dos contaminantes atmosféricos definidos en la norma técnica Nicaraguense de Calidad del Aire. Managua: Universidad Nacional de Ingenieria . | |
dc.relation | Merbitz, H., Fritz, S., & Schneider, C. (2012). Mobile measurements and regression modeling of the spatial particulate matter variability in an urban area. Science of the Total Environment, 438, 389-
403. doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012.08.049 | |
dc.relation | MinAmbiente. (17 de Octubre de 2016). En cuenta regresiva para limpiar Colombia. Obtenido de
https://www.minambiente.gov.co/index.php/noticias-minambiente/2512-en-cuenta-regresivapara-limpiar-colombia | |
dc.relation | Minambiente. (26 de Julio de 2021). Contaminación Atmosférica. Obtenido de
https://www.minambiente.gov.co/index.php/asuntos-ambientales-sectorial-y-urbana/gestion-delaire/contaminacion-atmosferica | |
dc.relation | Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2012). DIAGNOSTICO NACIONAL DE SALUD AMBIENTAL. Min Ambiente. Obtenido de
https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/IGUB/Diagnostico%20de%20salud%20Ambiental%20compilado.pdf | |
dc.relation | Narvaez, M. (2019). Efecto fitotóxico del material particulado PM10. Cuenca,Ecuador: Universidad de
Cuenca. | |
dc.relation | Nuñez, S. (2004). Altura de la capa de mezcla : caracterización experimental y aplicación de un modelo meteorológico para el estudio de su evolución diurna. Madrid: Universidad Complutense de. | |
dc.relation | O’Ryan, R., & Larraguibel, L. (2000). Contaminación del aire en Santiago: ¿qué es, qué se ha hecho,. 4,
153-191. Obtenido de http://www.dii.uchile.cl/~revista/ArticulosVol4-N1/ORyanR%20y%20Larraguibel-L.pdf | |
dc.relation | Okokon, E., Tuomi, T. Y., Turunen, A., Tiittanen, P., Juutilainen, J., & Lanki, T. (2018). Traffic noise, noise annoyance and psychotropic medication use. Environment International, 119, 287-294.
doi:https://ezproxy.cuc.edu.co:2067/10.1016/j.envint.2018.06.034 | |
dc.relation | Oliva, P., Garcia, K., Cortez, R., Davila, R., Alfaro, M., & Duke, V. (2001). Manual de Laboratorio. Mexico: Swisscontact. | |
dc.relation | OMS. (02 de Mayo de 2018). Calidad De Aire y Salud. Obtenido de https://www.who.int/es/newsroom/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health | |
dc.relation | ONU. (03 de Junio de 2019). Cinco razones por las que la contaminación del aire debe importarte.
Obtenido de https://www.unep.org/es/noticias-y-reportajes/reportajes/cinco-razones-por-las-quela-contaminacion-del-aire-debe | |
dc.relation | OpenStreetMap. (2019). Area metropolitana de Barranquilla. Alcaldia de Barranquilla. | |
dc.relation | Ostro, B., Hu, J., Goldberg, D., Reynolds, P., Hertz, A., Bernstein, L., & Kleeman, M. (2015). Associations of mortality with long-term exposures to fine and ultrafine particles, species and sources: results from the California Teachers Study Cohort. Environ Health Perspect, 123(6), 549- 556. doi: 10.1289/ehp.1408565 | |
dc.relation | Oviedo, R., & Porras, B. (2017). Distribución Temporal de la FracciónRespirable PM10 y la Correlación con las Variables meteorológicas en la universidad de. Barranquilla: Universidad de la Costa. | |
dc.relation | Padró, L., Patton, A., Trull, J., Zamore, W., Brugge, D., & Durant, J. (2012). Mobile Monitoring of Particle Number Concentration and Other Traffic-related air Pollutants in a Near-highway Neighborhood Over the Course of a Year. Atmospheric Environment, 61, 253-264.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.06.088 | |
dc.relation | Palacio, D., Zafra, C., & Rodriguez, J. (2014). Evaluation of the air quality by using a mobile laboratory:
Puente Aranda (Bogotá D.C., Colombia). Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia, 153-166. | |
dc.relation | Patton, A., Perkins, J., Zamore, W., Levy, J., Brugge, D., & Durant, J. (2014). Spatial and temporal
differences in traffic-related air pollution in three urban neighborhoods near an interstate
highway. Atmospheric Environment, 99, 309-321.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.09.072 | |
dc.relation | Perevochtchikova, M. (2013). Environmental Impact Assessment and the Importance of Environmental
Indicators. Management and public policy, 22(2), 283-312. | |
dc.relation | Pineda, L. (2017). Informe del estado de la calidad del aire en Colombia. Bogota: IDEAM. | |
dc.relation | Pinto, L. C., & Méndez, J. F. (2016). Evaluación del impacto en calidad del aire, asociado a resuspensión de material particulado por la pavimentación de la vía principal de Caracolí - Ciudad Bolívar, Bogotá D.C. Universidad de la Salle, 109. Obtenido de
https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1324&context=ing_ambiental_sanitaria | |
dc.relation | Pirjola, L., Lahde, T., Niemi, J., Kousa, A., Ronkko, T., Karjalainen, P., . . . R. (2012). Spatial and Temporal Characterization of Traffic Emissions in Urban Microenvironments with a Mobile Laboratory. Atmospheric Environment, 156-167.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.09.022 | |
dc.relation | Pirjola, L., Parviainen, H., Hussein, T., Valli, A., Hameri, k., Aaalto, P., . . . Hillamo, R. (2004). Sniffer-a Novel Tool for Chasing Vehicles and Measuring Traffic Pollutants. Atmospheric Environment,
3625-3635. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2004.03.047 | |
dc.relation | Pope, C., Burnett, R., Thun, M., Calle, E., Krewski, D., Ito, K., & Thurston, G. (2002). Lung cancer, cardiopulmonary mortality, and long-term exposure to fine particulate air pollution. Journal of the American Medical Association, 287(9), 1132 - 1141. doi:10.1001/jama.287.9.1132. | |
dc.relation | Puigcerver, M., & Carrascal, D. (2012). El medio atmosférico: meteorología y contaminación. Barcelona:
Universidad de Barcelona. Obtenido de http://www.publicacions.ub.edu/refs/indices/07022.pdf | |
dc.relation | Querol, X. (2018). Contaminación y calidad del aire urbano. Unas primeras cuestiones de partida.
Madrid: Fundación Gas Natural Fenosa. | |
dc.relation | Quijano, A., Quijano, M., & Henao, J. (2010). Caracterización fisicoquímica del material particuladofracción respirable PM2.5 en Pamplona-Norte de Santander-Colombia. Revista Bistua, 8(1), 1-20. | |
dc.relation | Rafael Mora. (2000). Teoria De La Interpolacion. Nariño: Instituto Universitario Santiago Nariño. | |
dc.relation | Ramirez, O. (2018). Chemical composition and source apportionment of PM10 at an urban background
site in a high–altitude Latin American megacity (Bogota, Colombia). Environmental Pollution,
233, 142-155. | |
dc.relation | RemedyOne. (2020). Contador de particulas portatil HAL TECHNOLOGY HPC601. Calright Instruments. | |
dc.relation | Rodriguez, D., Quintero, A., Gonzales, Y., Cuesta , O., & Sanchez, A. (2015). Variación de la estabilidad y altura de la capa de mezcla en la ciudad de Pinar del Río: Su relación con condiciones
sinópticas. Revista Brasileira de Meteorologia, 30, 1-15. | |
dc.relation | Rojas, N. (2004). Revisión de las emisiones de material particulado por la combustión de diesel y
biodiesel. Revista de Ingenieria, 0121-4993. | |
dc.relation | Romero, M. (2006). Air pollution: its impact as a health problem. Scielo, 1561-3003. | |
dc.relation | Romero, M., Olite, F., & Álvarez, M. (2006). Air pollution: its impact as a health problem. Rev Cubana
Hig Epidemiol, 44(2). | |
dc.relation | Salguero, J. (2016). Determinación de la concentración de material particulado en la avenida Rodolfo
Baquerizo Nazur, entre las etapas III, IV, V, VII, VIII, IX de la ciudadela la Alborada, de la
ciudad de Guayaquil. Guayaquil: Facultad de Ciencias Naturales. Universidad de Guayaquil.
Obtenido de http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/11549 | |
dc.relation | Salinas, J. (2011). Caracterizacion fisico-quimica del material particulado en la comunidad foral de
navarra. España: Universidad De Navarra. | |
dc.relation | Samad, A., & Vogt, U. (2020). Investigación de la calidad del aire urbano mediante la realización de
mediciones móviles utilizando una bicicleta (MOBAIR). Urban Climate, 33, 100650.
doi:https://doi.org/10.1016/j.uclim.2020.100650 | |
dc.relation | Shiva, S., Pavan, Y., Narayana, M., Seema, K., & Pooja, R. (2019). Mobile monitoring of air pollution using low cost sensors to visualize spatio-temporal variation of pollutants at urban hotspots.
Sustainable Cities and Society, 520-535. doi:https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.10.006 | |
dc.relation | Simona, A., Dupont, L., Chery, O., Camargo, M., & Cai, C. (2019). Evaluating air quality by combining
stationary, smart mobile pollution monitoring and data-driven modelling. Journal of Cleaner
Production, 221(1), 398-418. doi:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.02.179 | |
dc.relation | Singh, V., Biswal, A., Kesarkar, A., Mor, S., & Ravindra, K. (2020). High resolution vehicular PM10 emissions over megacity Delhi: Relative contributions of exhaust and non-exhaust sources. Science of The Total Environment, 699(10), 134273.
doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134273 | |
dc.relation | Snilsberg, B., Myran, T., & Uthus, N. (2008). Pavement wear and airborne dustpollution in Norway Characterization of the physical and chemical properties of dust particles. Noruega: Norwegian University of Science and Technology. Obtenido de
file:///C:/Users/zahory/Downloads/124334_FULLTEXT01.pdf | |
dc.relation | Spiegel, J., & Maystre, L. (2016). Control de la contaminacion ambiental. Obtenido de https://www.insst.es/documents/94886/162520/Cap%C3%ADtulo+55.+Control+de+la+contaminaci%C3%B3n+ambiental | |
dc.relation | Su, J. G., Hopke, P., Tian, Y., Baldwin, N., Sally W., T., Evans, K., & Rich, D. (2015, December).
Modeling particulate matter concentrations measured through mobile monitoring in a
deletion/substitution/addition approach. Atmospheric Environment, 122, 477-483.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.10.002 | |
dc.relation | Suarez, L., Mesías, S., Iglesias, V., Silva, C., Cáceres, D., & Ruiz, P. (2014). Personal exposure to
particulate matter in commuters using different transport modes (bus, bicycle, car and subway) in
an assigned route in downtown Santiago, Chile. Environmental science. Processes & impacts,
16(6), 1309-1317. doi:10.1039/c3em00648d | |
dc.relation | Taheri, A. A. (2019). Black carbon and PM2.5 monitoring campaign on the roadside and residential urban
background sites in the city of Tehran. Atmospheric Environment, 218.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.116928 | |
dc.relation | Tan, Y., Lipsky, E., Saleh, R., Robinson, A., & Presto, A. (2014). Characterizing the Spatial Variation of Air Pollutants and the Contributions of High Emitting Vehicles in Pittsburgh, PA. Environ. Sci. Technol., 14186–14194. doi:https://doi.org/10.1021/es5034074 | |
dc.relation | Tellez, J. (27 de Agosto de 2018). El sector automotor colombiano prende motores. Obtenido de
https://www.bbvaresearch.com/wpcontent/uploads/2018/09/SituacionAutomotrizActualizacion.pdf | |
dc.relation | Thundiyil, J., Anderson, J., & Stolbach, A. (2012). Clearing the air: a review of the effects of particulate matter air pollution on human health. Journal of Medical Toxicology,, 8(2), 166 - 175.
doi:10.1007/s13181-011-0203-1 | |
dc.relation | Toro, M., Ramírez, J., Quiceno, R., & Zuluaga, C. (2001). Cálculo de la emisión vehicular de contaminantes atmosféricos en la ciudad de Medellín mediante factores de emisión CORINAIR.
Revista Acodal, 191, 42-49. | |
dc.relation | Ubilla, C., & Yohannessen, K. (2017). Outdoor air pollution respiratory health effects in children. Revista
Médica Clínica Las Condes, 28, 111-118. doi:10.1016/j.rmclc.2016.12.003 | |
dc.relation | Vallero, D. (2014). Fundamentals of Air Pollution (Fifth Edition ed.). Elsevier.
doi:https://doi.org/https://doi.org/10.1016/C2012-0-01172-6 | |
dc.relation | Van den Bossche, J., Peters, J., Verwaeren, J., Botteldooren, D., Theunis, J., & De Baets, B. (2015).
Mobile monitoring for mapping spatial variation in urban air quality: Development and validation
of a methodology based on an extensive dataset. Atmospheric Environment, 105, 148-161.
doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.01.017 | |
dc.relation | Vargas, F. y. (2010). Chemical composition and mass closure for airborne particulate matter in Bogotá.
Ingeniería e Investigación, 30(2), 105-115. | |
dc.relation | Viana, M. d. (2003). Niveles, composición y origen del material particulado atmosférico en los sectores
Norte y Este de la Península Ibérica y Canarias. Barcelona: Universidad de Barcelona. | |
dc.relation | Vienneau, D., Hoogh, k., Bechle, M., Beelen, R., Donkelaar, A., Randall, M., . . . Marshall, J. (2013).
Western European land use regression incorporating satellite- and ground-based-measurementes
of NO2 and PM10. Environmental Science & Technology, 47(23), 13555-13564.
doi:10.1021/es403089q | |
dc.relation | Villacrés, M. (2015). Evaluación de la contaminación atmosférica de la ciudad de Ambato relacionada
con el material particulado sedimentable. Riobamba, Ecuador: Escuela Superior Politécnica de
Chimborazo. | |
dc.relation | Violante, F. S., Barbieri, A., Curti, S., Sanguinetti, G., Graziosi, F., & Mattioli, S. (2006). Urban atmospheric pollution: Personal exposure versus fixed monitoring station measurements. Chemosphere, 64, 1722-1729. doi:https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2006.01.011 | |
dc.relation | Wallace, J., Corr, D., & Kanaroglou, P. (2010). Topographic and Spatial Impacts of Temperature
Inversions on Air Quality Using Mobile Air Pollution Surveys. Science of The Total
Environment, 408, 5086-5096. doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2010.06.020 | |
dc.relation | Wang, M., Zhu, T., Zheng, J., Zhang, R., Zhang, S., Xie, X., . . . Li, Y. (2009). Use of a Mobile Laboratory to Evaluate Changes in on-road Air Pollutants During the Beijing 2008 Summer Olympics. Atmos. Chem. Phys., 9(21), 8247-8263. doi:https://doi.org/10.5194/acp-9-8247-2009, 2009. | |
dc.relation | Wang, W., Yu, J., Cui, Y., He, J., Xue, P., Cao, W., . . . Wang, Y. (2018). Characteristics of fine particulate matter and its sources in an industrialized coastal city, Ningbo, Yangtze River Delta. Atmospheric Research, 203, 105-117. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.11.033. | |
dc.relation | Wang, Y., Xiong, L., & Tang, M. (2017). Toxicity of inhaled particulate matter on the central nervous system: neuroinflammation, neuropsychological effects and neurodegenerative disease. Journal
of Applied Toxicology, 37(6), 644 - 667. doi:10.1002/jat.3451 | |
dc.relation | Wang, Z., Zhong, S., He, H., Ren, Z., & Cai, M. (15 de agosto de 2018). Fine-scale variations in PM2.5 and black carbon concentrations and corresponding influential factors at an urban road intersection. Building and Environment, 141, 215-225.
doi:https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.04.042 | |
dc.relation | Wang, Z.-y., diHe, H., Zhao, H., & Peng, Z. (15 de julio de 2021). Spatiotemporal analysis of pedestrian exposure to submicron and coarse particulate matter on crosswalk at urban intersection. Building and Environment, 204. Obtenido de
https://ezproxy.cuc.edu.co:2067/10.1016/j.buildenv.2021.108149 | |
dc.relation | Wen, Y., Wang, H., Larson, T., Kelpd, M., Zhang, S., Wu, Y., & Marshallb, J. (2019). On-highway vehicle emission factors, and spatial patterns, based on mobile monitoring and absolute principal
component score. Science of The Total Environment, 676, 242-251.
doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.04.185 | |
dc.relation | WHO. (2002). Guidelines for concentration and exposure-response measurement of fine. Ispra,Italia:
European Communities,World Health Organization. | |
dc.relation | Wu, Y., Wang, Y., Wang, L., Song, G., Gao, J., & Yu, L. (2020). Application of a taxi-based mobile atmospheric monitoring system in Cangzhou, China. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 86, 102449. doi:https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102449 | |
dc.relation | Wurzler, S., Reisin, T., & Levin, Z. (2000). Modification of mineral dust particles by cloud processing and subsequent effects on drop size distributions. Journal of Geophysical Research, 4501-4512.
doi:https://doi.org/10.1029/1999JD900980 | |
dc.relation | Xihao, D., Yi, Z., Cong, L., Jianlong, F., Feng, Z., Peng, D., . . . Wanying, S. (2021). Fine Particle Components and Subclinical Outcomes of Cardiovascular Disease: A Multicenter Study in China.
Total Environmental Science, 759, 143555. doi:doi: 10.1016 / j.scitotenv.2020.143555 | |
dc.relation | Zawacki, M., Baker, K., Phillips, S., Davidson, K., & Wolfe, P. (septiembre de 2018). Mobile source
contributions to ambient ozone and particulate matter in 2025. Atmospheric Environment, 188,
129-141. | |
dc.relation | Zhang, Y., Gu, Z., & Yu, C. (2017). Large Eddy Simulation of Vehicle Induced Turbulence in an Urban Street Canyon with a New Dynamically Vehicle-Tracking Scheme. Aerosol and Air Quality
Research, 17, 865-874. doi:https://doi.org/10.4209/aaqr.2016.05.0204 | |
dc.relation | Zoran, M., Savastru, R., Savastru, D., & Tautan, M. (2020). Assessing the relationship between surface
levels of PM2.5 and PM10 particulate matter impact on COVID-19 in Milan, Italy. Science of
The Total Environment, 738(10), 139825. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139825 | |
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dc.subject | Air pollution | |
dc.subject | Mobile monitoring | |
dc.subject | Spatial variability | |
dc.subject | Vehicle traffic | |
dc.subject | PM | |
dc.subject | Contaminación atmosférica | |
dc.subject | Monitoreo móvil | |
dc.subject | Variabilidad espacial | |
dc.subject | Tráfico vehicular, | |
dc.title | Variación espacial de las concentraciones de PM10 Y PM2.5 en las principales vías de la ciudad de Barranquilla | |
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