Variación en el diseño hidráulico de alcantarillado pluvial en la ciudad de Barranquilla, bajo diferentes escenarios hidrológicos

dc.contributorCardona Almeida, Cesar Antonio
dc.contributorTorres, Gabriel
dc.creatorJanna Pérez, Jalil Mofid
dc.date2021-02-05T23:12:04Z
dc.date2021-02-05T23:12:04Z
dc.date2020
dc.date.accessioned2023-10-03T19:07:24Z
dc.date.available2023-10-03T19:07:24Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11323/7834
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9167932
dc.descriptionEvaluating the variation of the hydraulic designs of an urban canal, from intensity, duration and frequency curves (IDF) for hydrological analysis, is susceptible of optimization if geolocated weighted models and uncertainty estimation methods are added. In the present work, the Rebolo stream in the city of Barranquilla, Colombia is analyzed. For this, reference scenarios are carried out using the IDF curve estimation method of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM), with inputs from the Ernesto Cortissoz and Las Flores stations. In addition to considering a contrast scenario based on the Mejía (2017) model. The hydrological simulation is carried out with the HEC-HMS program using the SCS method. For the hydraulic simulation, HCANALES and HEC-RAS are used. As a result, the hydraulic design variation and cost differences were found. The data scenario from the Ernesto Cortissoz station being the one with the least variability and uncertainty. It is concluded that the Mejía (2017) model is a useful tool to optimize the calculation of hydrological analysis and hydraulic design. To estimate the uncertainty and apply the GLUE method, it is necessary to measure flow data.
dc.descriptionEvaluar la variación de los diseños hidráulicos de un canal urbano, a partir de curvas de intensidad, duración y frecuencia (IDF) para el análisis hidrológico, es susceptible de optimización si se adicionan modelos ponderados geolocalizados y métodos de estimación de incertidumbre. En el presente trabajo se analiza el arroyo de Rebolo en la ciudad de Barranquilla, Colombia. Para ello se establecen escenarios de referencia por el método de estimación de curvas IDF del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), con insumos de la estación Ernesto Cortissoz y Las Flores. Además de considerar un escenario de contraste con base en el modelo de Mejía (2017). La simulación hidrológica se realiza con el programa HEC- HMS utilizando el método SCS. Para la simulación hidráulica se utiliza HCANALES y HECRAS. Como resultado, se sustenta la variación de diseño hidráulico y los efecos en sus costos. Siendo el escenario de los datos de la estación Ernesto Cortissoz la que presenta menor variabilidad e incertidumbre. Se concluye que el modelo de Mejía (2017) es una herramienta útil para optimizar el cálculo del análisis hidrológico y el diseño hidráulico. Para la estimación de la incertidumbre y aplicación del método GLUE, es necesario datos medidos de caudales.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Universidad de la Costa
dc.publisherIngeniería Civil
dc.relationÁlvarez, M. J. Á., Parrales, E. L. P., Marcillo, L. A. P., Sánchez, L. A. G., García, C. E. P., Merino, G. L. M., ... & García, W. M. (2018). Hidráulica aplicada para Ingenieros civiles (Vol. 37). 3Ciencias. DOI: http//dx.doi.org/10.17993/IngyTec.2018.37.
dc.relationBlasone, Roberta-Serena (2008). Generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) using adaptive Markov Chain Monte Carlo sampling. Advances in Water Resources 31 (2008) 630–648.
dc.relationBeven, Keith; Binley, Andrew (1992). The future of distributed models: Model calibration and uncertainty prediction. Hydrological Processes. 6 (3): 279–298. doi:10.1002/hyp.3360060305. ISSN 0885-6087.
dc.relationBeven, Keith; Binley, Andrew (2014). GLUE: 20 years on. Hydrological Processes. 28 (24): 5897–5918. doi:10.1002/hyp.10082. ISSN 0885-6087.
dc.relationDiario del comercio (1925). Archivo de la Familia Roca, Historia de Barranquilla. Barranquilla, Colombia.
dc.relationDistrito de Barranquilla (2014) Plan estratégico para la solución de drenaje urbano en el Distrito de Barranquilla. Barranquilla, Colombia: Secretaria de Planeación.
dc.relationInstituto Nacional de Vías-INVIAS. (2009). Manual de Drenaje para Carreteras. Bogotá: Instituto Nacional de Vías-INVIAS. Recuperado de https://www.invias.gov.co/index.php/archivoydocumentos/documentostecnicos/especificaciones-tecnicas/984-manual-de-drenajepara-carreteras/file
dc.relationJICA (1986) Misión Japonesa. Barranquilla: Agencia de Coopeeración Internacional de la Misión Japonesa.
dc.relationMalabeth, Domingo (1946). Fundación de Barranquilla. En Vergara, José Ramón y Baena, Fernando, Barranquilla: Su pasado y su presente. 2da edición. Barranquilla, Colombia: Banco Dugand.
dc.relationMejía, Belky (2017) Estimación de curva IDF a partir de lluvias máximas en 24 horas en el Departamento del Atlántico. Barranquilla, Colombia: Universidad de la Costa. Facultad de Ingeniería. Tesis de grado.
dc.relationMinisterio de Vivienda (2000) Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico (RAS 2000). Bogotá, D.C., Colombia.
dc.relationNelli, G. C., Dasso, C., & Mascuka, E. (2009). ¿Existe un prototipo de hietograma sintético para diseño hidrológico? Cuadernos del CURIHAM, 15, 1-12.
dc.relationNott, David J.; Marshall, Lucy; Brown, Jason (2012). Estimación de la incertidumbre de probabilidad generalizada (GLUE) y cálculo bayesiano aproximado: ¿Cuál es la conexión? Investigación de recursos hídricos. 48 (12).
dc.relationPalacios, Julio H. (1992). Historia de mi vida. Barranquilla, Colombia:
dc.relationPeña Sánchez de Rivera, Daniel (2001). Deducción de distribuciones: el método de Monte Carlo, en Fundamentos de Estadística. Madrid: Alianza Editorial. ISBN 84-206-8696-4.
dc.relationRevista SIDA (1983). Los Arroyos de Barranquilla, Año VIII, No. 17, p 33-43 Barranquilla, Colombia.
dc.relationSISPAC (2019) Revista Bimestral SISPAC . Barranquilla, Colombia: Sistemas para Arquitectura y Construcción Limitada – SISPAC LTDA.
dc.relationTémez, J. (1978). Cálculo Hidrometeorológico de Caudales máximos en pequeñas cuencas naturales. Madrid. España: Dirección General de Carreteras.
dc.relationVargas, M. R. y Díaz-Granados, D. M. (1998) Curvas Sintéticas Regionalizadas de Intensidad- Duración-Frecuencia para Colombia. Santafé de Bogotá: Universidad de los Andes.
dc.relationVillalón Donoso, Jorge (2000). Historia de Barranquilla. Artículo Barranquilla 1920-1930: Expansión Urbana, Ever González Chamorro, Ediciones UNINORTE. Barranquilla Colombia.
dc.relationweatherspark.com (2020) Recuperado de https://es.weatherspark.com/y/23451/Clima-promedioen-Barranquilla-Colombia-durante-todo-el-a%C3%B1o)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectVariation
dc.subjectUncertainty
dc.subjectHydrology
dc.subjectHydraulics
dc.subjectStream
dc.subjectRebolo
dc.subjectStage
dc.subjectVariación
dc.subjectIncertidumbre
dc.subjectHidrología
dc.subjectHidráulica
dc.subjectArroyo
dc.subjectEscenario
dc.titleVariación en el diseño hidráulico de alcantarillado pluvial en la ciudad de Barranquilla, bajo diferentes escenarios hidrológicos
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


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