Análisis de costos de la atención de enfermedades mentales en la población afiliada a una aseguradora en salud en el departamento del Atlántico (Colombia), 2020-2021

dc.contributorGómez De la Rosa, Fernando Ignacio
dc.contributorVargas Moranth, Rusvelt Franklin
dc.contributorOrtegon Medina, Twiggy Malena
dc.contributorAlvis Zakzuk, Nelson
dc.creatorPérez Manjarres, Heidy Johanna
dc.creatorPeláez de la Hoz, Alex
dc.date2022-12-02T13:30:58Z
dc.date2022-12-02T13:30:58Z
dc.date2022
dc.date.accessioned2023-10-03T19:04:08Z
dc.date.available2023-10-03T19:04:08Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11323/9660
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9167346
dc.descriptionAntecedentes. El 40,1% de la población en Colombia entre 18 y 65 años ha sufrido alguna vez de un trastorno mental y 1 de cada 10, con edades de 18 a 44 y 12 de cada 100 adolescentes tienen algún problema que sugiere la presencia de una enfermedad mental. Los costos de atención de esta población ascendieron a $11.452 millones en 2017. No se encontró un análisis de estos costos en Colombia, la región caribe o el departamento del Atlántico. Objetivo. Analizar los costos relacionados con la atención de problemas de salud mental en la Aseguradora de Salud en su regional Atlántico. Población. 293.472 afiliados a una aseguradora de salud en su regional Atlántico de los cuales 3.867 fueron atendidos por alteraciones de salud mental. Métodos. Se recolectó información de la atención es prestadas a la población definida entre 1º de enero de 2020 hasta el 31 de octubre de 2021. El análisis de datos fue realizado en Microsoft Excel®. Principales medidas de resultado. Costos totales de atención y promedio anual y mensual, discriminados por sexo, grupo diagnóstico y ámbito de atención. Resultados. Los costos totales de atención fueron de $9.092 millones, para un promedio mes de $413 millones. El 70,58% en servicios ambulatorios electivos. El grupo etario que acumuló mayor costo fue el de 19 y 44 años (36,7%). La distribución por sexo fue similar. El costo por año fue de $371 mil por afiliado, $1,2 millones por usuario, $1,2 millones por mujer y $1,4 millones por hombre. Conclusiones. Se evidenció que los costos de atención en salud metal son principalmente por servicios ambulatorios y hospitalarios urgentes, y que los mismos solo cubren una parte de la población identificada.
dc.descriptionBackground. 40.1% of the population in Colombia between 18 and 65 years of age has ever suffered from a mental disorder and 1 in 10, aged 18 to 44 and 12 out of every 100 adolescents have some problem suggesting the presence of a mental illness. The costs of care for this population totaled $11.452 billion in 2017. There has been no analysis of these costs in Colombia, the Caribbean region or the department of Atlántico. Objective. To analyze the costs related to the care of mental health problems in health insurer in its Atlántico region. Population. 293,472 affiliates of a health insurer in its Atlántico region, of which 3,867 were treated for mental health disorders. Methods. Information was collected on the care provided to the defined population between January 1, 2020, and October 31, 2021. Data analysis was performed in Microsoft Excel®. Main outcome measures. Total costs of care and annual and monthly average, discriminated by sex, diagnostic group and scope of care. Results. Total costs of care were $9,092 million, for a monthly average of $413 million. The 70.58% were for elective outpatient services. The age group that accumulated the highest cost was between 19 and 44 years of age (36.7%). The distribution by sex was similar. The cost per year was $371 thousand per member, $1.2 million per user, $1.2 million per woman and $1.4 million per man. Conclusions. It was found that the costs of metal health care are mainly for outpatient and urgent hospital services, and that they only cover a part of the identified population.
dc.descriptionLista de tablas y figuras 8 -- Resumen 10 -- Abstract 11 -- Introducción 12 -- Planteamiento del problema 15 -- Descripción del problema 15 -- Formulación del problema 17 -- Justificación 17 -- Objetivos 19 -- Objetivo general 19 -- Objetivos específicos 19 -- Marco Legal 19 -- Marco teórico 20 -- Carga de enfermedad 20 -- Relación existente entre las enfermedades mentales y las físicas 21 -- Costos de la salud mental 22 -- Estado del arte 25 -- Marco contextual 26 -- Metodología 28 -- Tipo y enfoque de investigación 28 -- Población y muestra 28 -- Técnicas de recolección y análisis de información 28 -- Operacionalización de las variables 29 -- Consideraciones éticas 29 -- Resultados 30 -- Caracterización de la población con problemas de salud mental afiliada a la Aseguradora de Salud 30 -- Costos relacionados con la atención ambulatoria y hospitalaria de los problemas de salud mental de la población afiliada 32 -- Análisis de los costos incurridos en la atención de las alteraciones de la salud mental en la población afiliada 39 -- Discusión 42 -- Conclusiones 44 -- Referencias 45
dc.descriptionMagíster en Gestión de Servicios de Salud
dc.descriptionMaestría
dc.format49 páginas
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Universidad de la Costa
dc.publisherCiencias Empresariales
dc.publisherBarranquilla, Colombia
dc.publisherMaestría en Gestión de Servicios de Salud
dc.relation1. Ministerio de Salud y la Protección Social, Colciencias. Encuesta Nacional de Salud Mental [Internet]. Bogotá D.C; 2015 [cited 2021 Oct 28]. Disponible en: http://www.odc.gov.co/Portals/1/publicaciones/pdf/consumo/estudios/nacionales/CO031102015-salud_mental_tomoI.pdf
dc.relation2. Ministerio de Salud y Protección Social. Rendición de Cuentas. Informe de gestión 2019 [Internet]. Bogotá D.C.; 2019 [cited 2021 Sep 25]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/RID/informe-gestion2019-marzo30-2020-t.pdf
dc.relation3. Ministerio de Salud y Protección Social. Respuesta a solicitud de información sobre salud mental en Colombia. Bogotá D.C.; 2018.
dc.relation4. Organización Mundial de la Salud OMS. Carga mundial de trastornos mentales y necesidad de que el sector de la salud y el sector social respondan de modo integral y coordinado a escala de país: informe de la Secretaría [Internet]. Organización Mundial de la Salud; 2012 [cited 2021 Oct 28]. Disponible en: http://apps.who.int/iris/handle/10665/85966
dc.relation5. Organización Panamericana de la Salud O. La carga de los trastornos mentales en la Región de las Américas [Internet]. Washington D.C.: OPS Washington; 2018 [cited 2021 Oct 28]. Disponible en: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/49578/9789275320280_spa.pdf?sequence=9
dc.relation6. Profamilia, Ministerio de Salud y la Protección Social. Encuesta Nacional de Demografía y Salud 2015 [Internet]. Bogotá D.C; 2017 [cited 2021 Oct 28]. Disponible en: https://profamilia.org.co/investigaciones/ends/
dc.relation7. Organización Mundial de la Salud. Plan de acción integral sobre salud mental 2013-2020 [Internet]. Nueva York; 2013 [cited 2021 Oct 28]. Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/97488/9789243506029_spa.pdf
dc.relation8. Arango C, Díaz-Caneja CM, McGorry PD, Rapoport J, Sommer IE, Vorstman JA, et al. Preventive strategies for mental health. Lancet Psychiatry [Internet]. 2018 [cited 2021 Oct 27];5(7):591–604. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lanpsy/article/PIIS2215-0366(18)30057-9/fulltext
dc.relation9. Londoño M, Alonso H. Análisis Coste-Efectividad En El Tratamiento De La Psicosis En Colombia: Modelos De Intervención Desde La Psiquiatría Biológica a La Psicología Psico-dinámica. 2015;
dc.relation10. Arango-Dávila CA, Fernández JCR, Moreno M. Análisis de los aspectos asociados a la enfermedad mental en Colombia y la formación en psiquiatría. Rev Colomb Psiquiatr. 2008; 37(4):538–63.
dc.relation11. Ramírez A, Palacio JD, Vargas C, Díaz-Zuluaga AM, Duica K, Berruecos YA, et al. Emociones expresadas, carga y funcionamiento familiar de pacientes con esquizofrenia y trastorno afectivo bipolar tipo I de un programa de intervención multimodal: PRISMA. Rev Colomb Psiquiatr. 2017; 46(1):2–11.
dc.relation12. Rodríguez-García J, Peñaloza-Quintero RE, Amaya-Lara JL. Estimación de la carga global de enfermedad en Colombia 2012: nuevos aspectos metodológicos. Revista de Salud Pública. 2017; 19:235–40.
dc.relation13. Moussavi S, Chatterji S, Verdes E, Tandon A, Patel V, Ustun B. Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys. The Lancet [Internet]. 2007 [cited 2021 Oct 22];370(9590):851–8. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(07)61415-9/fulltext
dc.relation14. Drummond MF, Sculpher MJ, Torrance GW, O’Brien, Stoddart BJ and GL. Methods for the economic evaluation of health care programmes. Oxford: Oxford University Press. 2005;3(May 2014):379.
dc.relation15. Villa JP. Prevalencia de trastornos mentales y uso de servicios. Resultados preliminares del estudio nacional de salud mental, Colombia, 2003. Revista Colombiana de Rehabilitación. 2006;5(1):21–33.
dc.relation16. Almeda N, García-Alonso CR, Salinas-Pérez JA, Gutiérrez-Colosía MR, Salvador-Carulla L. Causal modelling for supporting planning and management of mental health services and systems: A systematic review. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2019 [cited 2021 Oct 10];16(3). Disponible en: https://www.mdpi.com/1660-4601/16/3/332/htm
dc.relation17. WHO Commission of Macroeconomics and Health, Sachs JD. Macroeconomics and health: investing in health for economic development. Revista Panamericana de Salud Pública [Internet]. 2001 [cited 2021 Oct 10];12(2):143–4. Disponible en: https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/v12n2/11623.pdf
dc.relation18. Scott KM, Lim C, Al-Hamzawi A, Alonso J, Bruffaerts R, Caldas-de-Almeida JM, et al. Association of mental disorders with subsequent chronic physical conditions: world mental health surveys from 17 countries. JAMA Psychiatry [Internet]. 2016 [cited 2021 Oct 14];73(2):150–8. Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/2474998
dc.relation19. INFOCOP R. Salud Mental y absentismo laboral: un binomio por resolver. Madrid. Revista INFOCOP. 2009;(41):4–8.
dc.relation20. Chisholm D, Sweeny K, Sheehan P, Rasmussen B, Smit F, Cuijpers P, et al. Scaling-up treatment of depression and anxiety: a global return on investment analysis. Lancet Psychiatry [Internet]. 2016 [cited 2021 Oct 15];3(5):415–24. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lanpsy/article/PIIS2215-0366(16)30024-4/fulltext
dc.relation21. Sporinova B, Manns B, Tonelli M, Hemmelgarn B, MacMaster F, Mitchell N, et al. Association of mental health disorders with health care utilization and costs among adults with chronic disease. JAMA Netw Open [Internet]. 2019 [cited 2021 Nov 21];2(8):e199910–e199910. Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2748662
dc.relation22. Jones J, Amaddeo F, Barbui C, Tansella M. Predicting costs of mental health care: a critical literature review. Psychol Med. 2007;37(4):467–77.
dc.relation23. König H, König HH, Konnopka A. The excess costs of depression: a systematic review and meta-analysis. Epidemiol Psychiatr Sci. 2020;29.
dc.relation24. Ministerio de Salud y Protección Social. Cifras de aseguramiento en salud [Internet]. Cifras del aseguramiento en salud con corte diciembre 2021. 2021 [cited 2022 Mar 28]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/proteccionsocial/Paginas/cifrasaseguramiento-salud.aspx
dc.relation25. Christensen MK, Lim CCW, Saha S, Plana-Ripoll O, Cannon D, Presley F, et al. The cost of mental disorders: a systematic review. Epidemiol Psychiatr Sci [Internet]. 2020 [cited 2021 Oct 19];29. Disponible en: https://www.cambridge.org/core/journals/epidemiologyand-psychiatric-sciences/article/cost-of-mental-disorders-a-systematicreview/3AF132DC8AF734F6B6D63807FA160848
dc.relation26. Rehm J, Shield KD. Global burden of disease and the impact of mental and addictive disorders. Curr Psychiatry Rep. 2019;21(2):1–7.
dc.relation27. Huang Y, Wang YU, Wang H, Liu Z, Yu X, Yan J, et al. Prevalence of mental disorders in China: a cross-sectional epidemiological study. Lancet Psychiatry [Internet]. 2019 [cited 2021 Oct 20];6(3):211–24. Disponible en: http://www.thelancet.com/article/S221503661830511X/fulltext
dc.relation28. Subramaniam M, Abdin E, Vaingankar JA, Shafie S, Chua BY, Sambasivam R, et al. Tracking the mental health of a nation: prevalence and correlates of mental disorders in the second Singapore mental health study. Epidemiol Psychiatr Sci [Internet]. 2020 [cited 2021 Nov 10];29. Disponible en: https://www.cambridge.org/core/journals/epidemiologyand-psychiatric-sciences/article/tracking-the-mental-health-of-a-nation-prevalence-andcorrelates-of-mental-disorders-in-the-second-singapore-mental-healthstudy/91EF53CE124C3F7458D32700CCA08B8B
dc.relation29. Sagar R, Dandona R, Gururaj G, Dhaliwal RS, Singh A, Ferrari A, et al. The burden of mental disorders across the states of India: the Global Burden of Disease Study 1990– 2017. Lancet Psychiatry [Internet]. 2020 [cited 2021 Nov 20];7(2):148–61. Disponible en: http://www.thelancet.com/article/S2215036619304754/fulltext
dc.relation30. Gustavson K, Knudsen AK, Nesvåg R, Knudsen GP, Vollset SE, Reichborn-Kjennerud T. Prevalence and stability of mental disorders among young adults: findings from a longitudinal study. BMC Psychiatry [Internet]. 2018 [cited 2021 Nov 22];18(1):1–15. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/s12888-018-1647-5
dc.relation31. Arredondo A, Díaz-Castro L, Cabello-Rangel H, Arredondo P, Recaman AL. Análisis de costos de atención médica para esquizofrenia y depresión en México para el periodo 2005- 2013. Cad Saude Publica. 2018;34:e00165816.
dc.relation32. Freedman S, Nikpay S, Carroll A, Simon K. Changes in inpatient payer-mix and hospitalizations following Medicaid expansion: evidence from all-capture hospital discharge data. PLoS One [Internet]. 2017 [cited 2021 Dec 8];12(9):e0183616. Disponible en: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0183616
dc.relation33. Mausbach BT, Bos T, Irwin SA. Mental health treatment dose and annual healthcare costs in patients with cancer and major depressive disorder. Health Psychology. 2018;37(11):1035.
dc.relation34. Quensell ML, Taira DA, Seto TB, Braun KL, Sentell TL. “I need my own place to get better”: patient perspectives on the role of housing in potentially preventable hospitalizations. J Health Care Poor Underserved [Internet]. 2017 [cited 2021 Dec 10];28(2):784. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5630224/
dc.relation35. Leung LB, Yoon J, Rubenstein L v, Post EP, Metzger ME, Wells KB, et al. Changing patterns of mental health care use: the role of integrated mental health services in veteran affairs primary care. The Journal of the American Board of Family Medicine [Internet]. 2018 [cited 2021 Dec 15];31(1):38–48. Disponible en: https://www.jabfm.org/content/31/1/38.short
dc.relation36. Melnyk BM. Reducing healthcare costs for mental health hospitalizations with the evidence-based COPE program for child and adolescent depression and anxiety: a cost analysis. Journal of Pediatric Health Care. 2020;34(2):117–21.
dc.relation37. Juni MH, Rosliza AM, Faisal I. Designing and conducting cost-effectiveness analysis studies in healthcare. International Journal of Public Health and Clinical Sciences [Internet]. 2017 [cited 2021 Oct 13];4(5):62–76. Disponible en: http://www.publichealthmy.org/ejournal/ojs2/index.php/ijphcs/article/view/495/403
dc.relation38. Doran CM, Kinchin I. A review of the economic impact of mental illness. Australian Health Review [Internet]. 2017 [cited 2022 Jan 11];43(1):43–8. Disponible en: https://www.publish.csiro.au/ah/Fulltext/AH16115
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectCostos de la atención en salud
dc.subjectSalud mental
dc.subjectAseguradoras
dc.subjectHealth care cost
dc.subjectMental health
dc.subjectHealth insurance
dc.titleAnálisis de costos de la atención de enfermedades mentales en la población afiliada a una aseguradora en salud en el departamento del Atlántico (Colombia), 2020-2021
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.coverage2020-2021
dc.coverageColombia
dc.coverageAtlántico


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