Biblioteca para reconhecimento de peças de bateria acústica
Library for recognizing acoustic drum parts
| dc.contributor | Dal-Bó, Silvana Madeira Alves | |
| dc.creator | Ribeiro, Rafael Sypriano | |
| dc.date | 2022-07-01T01:22:34Z | |
| dc.date | 2022-07-01T01:22:34Z | |
| dc.date | 2022-06-30 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-29T20:11:10Z | |
| dc.date.available | 2023-09-29T20:11:10Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/23998 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9163317 | |
| dc.description | Este trabalho descreve o desenvolvimento de um SDK (Software Development Kit) para o reconhecimento de sons de bateria acústica, permitindo a geração de um arquivo de áudio com uma qualidade superior por meio da substituição do som original, por sons gravados com melhor qualidade. Embora já existam ferramentas que façam a conversão de comandos MIDI para áudio, conhecidos com VST, poucas ferramentas fazem a conversão de áudio para áudio de forma autônoma utilizando redes neurais. Esse trabalho apresenta algumas práticas para a utilização de ferramentas de reconhecimento de sons e o quanto podemos evoluir no treinamento e utilização de redes neurais no campo de produção musical. | |
| dc.format | 40 | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/octet-stream | |
| dc.language | pt | |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial 3.0 Brasil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/ | |
| dc.subject | Tensor Flow | |
| dc.subject | Reconhecimento de sons | |
| dc.subject | Música | |
| dc.subject | Bateria acústica | |
| dc.subject | Produção musical | |
| dc.subject | SDK | |
| dc.title | Biblioteca para reconhecimento de peças de bateria acústica | |
| dc.title | Library for recognizing acoustic drum parts | |
| dc.type | Monografia | |
| dc.coverage | Tubarão |