dc.contributorPereira, Max Roberto
dc.creatorViana, Luiz Henrique
dc.date2018-12-18T16:22:00Z
dc.date2020-11-29T00:02:09Z
dc.date2018-12-18T16:22:00Z
dc.date2020-11-29T00:02:09Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2023-09-29T20:05:11Z
dc.date.available2023-09-29T20:05:11Z
dc.identifierhttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8454
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9162091
dc.descriptionThis article describes the application of the recommendation technique using collaborative approach and text mining. That aims to use past experience performing real estate recommendation, to assist Larroyd Imóveis realtors. In order to recommend text mining is used, from customer service to find information that resembles a customer to another who has already made a purchase, to find the property that will be recommended to the customer, important features are used. Through the validation, 81.41% accuracy was obtained, which indicates that the model obtained a good performance.
dc.descriptionEste artigo descreve a aplicação de técnica de recomendação utilizando filtragem colaborativa e mineração de textos. Que tem como objetivo utilizar experiências passadas para realizar recomendação de imóveis para auxiliar os corretores da Imobiliária Larroyd Imóveis. Para poder recomendar é utilizado mineração de texto dos atendimentos realizados dos clientes a fim de encontrar informações semelhantes entre potenciais clientes e clientes que já realizaram compras, com o intuito de encontrar imóveis que serão recomendados aos clientes. Através da validação foi obtido 81,41% de acerto, o que indica que o modelo obteve um bom desempenho.
dc.format16 f.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.relationCiência da Computação - Tubarão
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectSistemas de recomendação
dc.subjectFiltragem colaborativa
dc.subjectMineração de textos
dc.subjectImóveis
dc.titleSistema de recomendação de imóveis utilizando filtragem colaborativa e mineração de textos
dc.typeArtigo Científico
dc.coverageTubarão


Este ítem pertenece a la siguiente institución