Sistema de Baixo Custo para Monitoramento de Temperatura como Complemento à Manutenção Preditiva 4.0
Low Cost System for Temperature monitoring as Complement to Predictive Maintenance 4.0
| dc.contributor | Dutra, Rafael | |
| dc.creator | Paulino, Tayane | |
| dc.creator | Nascimento, Vanessa | |
| dc.date | 2022-06-14T19:13:49Z | |
| dc.date | 2022-06-14T19:13:49Z | |
| dc.date | 2022-06 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-29T19:47:04Z | |
| dc.date.available | 2023-09-29T19:47:04Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/22407 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9158452 | |
| dc.description | A chamada manutenção preditiva 4.0 integra uma série de tecnologias que permitem a análise de dados, possibilitado assim, a previsão acerca de futuras falhas enquanto se mostra eficiente, assertiva e econômica. Os sensores inteligentes são favoráveis no processo da manutenção preditiva na indústria 4.0 pois têm a capacidade de facilitar a assertividade na coleta de dados, gerando otimização do gerenciamento de energia e facilidade no processo de manutenção. O controle de temperatura é uma das técnicas mais consideráveis do processo industrial, monitorar a temperatura nos níveis adequados pode evitar o superaquecimento das máquinas, mantendo seu funcionamento eficiente, como também sua confiabilidade. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um sistema de baixo custo para monitoramento dos parâmetros de temperatura visando a manutenção preditiva no contexto da indústria 4.0. Os materiais utilizados foram: sensor termopar tipo K para medição de temperatura, módulo ESP8266 o qual foi programado para transferir os dados coletados pelo sensor para planilha via Wi-Fi, display OLED 0.96” no qual é possível visualizar a medição de temperatura feita mais recente, bateria portátil power bank 2200mAh como fonte de energia para o dispositivo e uma mini protoboard de 170 pontos para auxiliar na conexão dos pinos. A metodologia utilizada no estudo foi a programação do dispositivo IoT para monitorar temperatura e transferir esses dados via Wi-Fi para o Google Sheets através do Apps Script. | |
| dc.format | 14 | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Manutenção Preditiva | |
| dc.subject | Indústria 4.0 | |
| dc.subject | Monitoramento de temperatura | |
| dc.title | Sistema de Baixo Custo para Monitoramento de Temperatura como Complemento à Manutenção Preditiva 4.0 | |
| dc.title | Low Cost System for Temperature monitoring as Complement to Predictive Maintenance 4.0 | |
| dc.type | Artigo Científico | |
| dc.coverage | Recife, PE |