| dc.contributor | Luz, Theo Augustus | |
| dc.creator | Karkles, Ian | |
| dc.date | 2021-12-20T19:12:26Z | |
| dc.date | 2021-12-20T19:12:26Z | |
| dc.date | 2021-12-05 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-29T18:47:59Z | |
| dc.date.available | 2023-09-29T18:47:59Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/20412 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9149398 | |
| dc.description | Todos os anos, diversas seguradoras de automóveis pelo Brasil atendem aos mais
diferentes sinistros solicitados por seus segurados e terceiros. Devido à grande
complexidade de alguns sinistros e a possibilidade de fraudes, as seguradoras em
seus processos internos, muitas vezes trabalha com uma sindicância interna para
investigar a veracidade desse sinistro. A proposta desse estudo de caso, é a partir de
dados coletados em vias públicas, avaliar se a seguradora pode economizar o custo
dessa sindicância fazendo a análise prévia, por meio de fotos e algoritmos em cima
dessas fotos a fim de classificar a mesma como “passível de sindicância” ou “não
necessita sindicância”. | |
| dc.format | 25 | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Tecnologia | |
| dc.subject | Computação | |
| dc.subject | Sistemas de informação | |
| dc.subject | Visão computacional | |
| dc.title | Sistema de avaliação de danos veiculares: Um estudo de caso sobre visão computacional | |
| dc.type | Estudo de Caso | |
| dc.coverage | Florianópolis | |
