| dc.contributor | Morales, Aran Bey Tcholakian | |
| dc.creator | Constante, João Vitor | |
| dc.date | 2021-07-03T00:43:14Z | |
| dc.date | 2021-07-03T00:43:14Z | |
| dc.date | 2021-06 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-29T17:53:51Z | |
| dc.date.available | 2023-09-29T17:53:51Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/13793 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9142493 | |
| dc.description | Muitos dados são produzidos durante um dia, desde imagens de redes sociais, vídeos de câmeras de segurança ou textos de blogs na internet, o que tudo isso tem em comum é que muita informação pode ser extraída destes dados, e este processo de extração do conhecimento se chama mineração de dados. A mineração em dados variados é chamada de mineração multimídia, o presente trabalho conceitua este tipo de mineração e apresenta arquiteturas e técnicas usadas para a mineração em dados multimídia, tendo como o objetivo focar na mineração de imagens através da ferramenta Orange, evidenciando a descoberta do conhecimento extraído destas imagens, os modelos usados, e os principais passos necessários para a obtenção destes resultados. Os resultados obtidos através deste processo de mineração
de imagens, apresentam resultados positivos em maioria e são detalhados neste trabalho, mostrando assim a simplicidade e eficiência dos métodos utilizados através da ferramenta Orange. | |
| dc.format | 60 f. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Brasil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject | Mineração multimídia | |
| dc.subject | Mineração de imagens | |
| dc.subject | Orange | |
| dc.title | Mineração multimídia de imagens usando a ferramenta Orange | |
| dc.type | Monografia | |
| dc.coverage | Florianópolis | |
