Comitê de classificadores em bases de dados transacionais desbalanceadas com seleção de características baseada em padrões minerados

dc.contributorBorges, Carlos Cristiano Hasenclever
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728257U5
dc.contributorMenezes, Victor Ströele de Andrade
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4735686P8
dc.contributorBernardino, Heder Soares
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4742940J5
dc.contributorPitangui, Cristiano Grijó
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4250203J6
dc.creatorCampos, Camila Maria
dc.date2017-05-30T15:36:24Z
dc.date2017-05-30
dc.date2017-05-30T15:36:24Z
dc.date2016-01-29
dc.date.accessioned2023-09-29T16:38:01Z
dc.date.available2023-09-29T16:38:01Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4766
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9137751
dc.descriptionThe results of Classification Based on Associations Rules (CBA) are greatly influenced by the used data structure. A difficulty in this area is solving classification problems when it comes to unbalanced databases. Thus, this paper presents a study of unbalance in transactional and non-transactional databases, addressing the main methods used to solve the unbalance problem. In addition, with respect to the unbalance problem, this paper proposes a model to reach the balance between classes, conducting experiments with different methods of balancing and ensemble methods based on classifiers committee. These experiments were performed in transactional and non-transactional databases, in order to validate the proposed model and improve Classification Based on Associations Rules prediction. Another important factor in the classification process is database dimensionality, be cause when too large, it can compromise the classifiers performance. In this work, it is also proposed a feature selection model based on the rules of CBA. Aiming to validate this model, experiments were also performed applying different features selection methods in the databases.The classification results obtained using the bases containing the features selected by the methods were compared to validate the proposed model, these results were satisfactory in comparison with other methods of selection.
dc.descriptionOs resultados dos problemas de classificação por regras de associação sofrem grande influência da estrutura dos dados que estão sendo utilizados. Uma dificuldade na área é a resolução de problemas de classificação quando se trata de bases de dados desbalanceadas. Assim, o presente trabalho apresenta um estudo sobre desbalanceamento em bases de dados transacionais, abordando os principais métodos utilizados na resolução do problema de desbalanceamento. Além disso, no que tange ao desbalanceamento, este trabalho propõe um modelo para realizar o balanceamento entre classes, sendo realizados experimentos com diferentes mé- todos de balanceamento e métodos ensemble, baseados em comitê de classificadores. Tais experimentos foram realizados em bases transacionais e não transacionais com o intuito de validar o modelo proposto e melhorar a predição do algoritmo de classificação por regras de associação. Bases de dados não transacionais também foram utilizadas nos ex perimentos, com o objetivo de verificar o comportamento do modelo proposto em tais bases. Outro fator importante no processo de classificação é a dimensão da base de dados que, quando muito grande, pode comprometer o desempenho dos classificadores. Neste traba lho, também é proposto um modelo de seleção de características baseado na classificação por regras de associação. Para validar o modelo proposto, também foram realizados ex- perimentos aplicando diferentes métodos de seleção nas bases de dados. Os resultados da classificação obtidos utilizando as bases contendo as características selecionadas pelos me- todos, foram comparados para validar o modelo proposto, tais resultados apresentaram-se satisfatórios em relação aos demais métodos de seleção.
dc.descriptionCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.publisherBrasil
dc.publisherICE – Instituto de Ciências Exatas
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação
dc.publisherUFJF
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMineração dados
dc.subjectRegra de associação
dc.subjectClassificação
dc.subjectBalanceamento em bases de dados
dc.subjectSeleção de características
dc.subjectData Mining
dc.subjectAssociation Rule
dc.subjectClassification
dc.subjectBalancing Database
dc.subjectFeature Selection
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleComitê de classificadores em bases de dados transacionais desbalanceadas com seleção de características baseada em padrões minerados
dc.typeDissertação


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