Otimização multi-objetivo de redes de distribuição utilizando algoritmos genéticos visando melhoria da confiabilidade

Multi-objective optimization of distribution networks using genetic algorithms

dc.contributorAraujo, Débora Rosana Ribeiro Penido
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4733094U1
dc.contributorAraujo, Leandro Ramos de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706032P4
dc.contributorOliveira, Leonardo Willer de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4711128E4
dc.contributorResende, Leonidas Chaves de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4775822Z6
dc.creatorRodrigues, Fabio Miranda
dc.date2016-01-25T16:52:29Z
dc.date2016-01-07
dc.date2016-01-25T16:52:29Z
dc.date2015-08-10
dc.date.accessioned2023-09-29T16:15:09Z
dc.date.available2023-09-29T16:15:09Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/359
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9136026
dc.descriptionThis work proposes a way of modeling electricity distribution networks for reliability analysis, and the optimization of these networks regarding their reliability indices and associated costs using genetic algorithms. The methodology involves considering the distribution networks as graphs, being modeled by convenient matrixes that are useful for predicting how the protection and switching schemes installed in these networks will operate in the case of faults. This way, reliability indices can be calculated, allowing the evaluation of these indices compared to the total cost of the network, which covers installation and maintenance of equipment and de-energization costs associated with the network’s customers. The topology may then be optimized using a genetic algorithm, which permits the improvement of reliability indices in relation to the costs involved.
dc.descriptionEste trabalho propõe uma forma de modelagem de redes de distribuição de energia elétrica para cálculos de índices e análises de confiabilidade e a otimização dessas redes no que tange seus índices de confiabilidade e custos associados, através do uso de um algoritmo genético. A metodologia envolve considerar as redes de distribuição como grafos, sendo modeladas por matrizes convenientes que permitem avaliar como seus esquemas proteção e manobra funcionam no caso de contingências. A partir daí, os principais índices de confiabilidade da rede são calculados, o que permite a avaliação desses índices frente ao custo total da rede, englobando instalação e manutenção de equipamentos e os custos de desenergização associados aos consumidores. As topologias podem então ser otimizadas utilizando a metodologia desenvolvida baseada em algoritmo genético, o que permite a melhoria dos índices de confiabilidade em relação aos custos envolvidos.
dc.descriptionCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora
dc.publisherBrasil
dc.publisherFaculdade de Engenharia
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisherUFJF
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectDistribuição de Energia
dc.subjectConfiabilidade
dc.subjectOtimização
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.titleOtimização multi-objetivo de redes de distribuição utilizando algoritmos genéticos visando melhoria da confiabilidade
dc.titleMulti-objective optimization of distribution networks using genetic algorithms
dc.typeDissertação


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