| dc.contributor | Zanini, Alexandre | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8405561164951777 | |
| dc.contributor | Souza, Rafael Morais | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1176395684123466 | |
| dc.creator | Coutinho, Gustavo luz | |
| dc.date | 2022-09-01T12:27:20Z | |
| dc.date | 2022-08-30 | |
| dc.date | 2022-09-01T12:27:20Z | |
| dc.date | 2022-08-09 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-29T15:55:38Z | |
| dc.date.available | 2023-09-29T15:55:38Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14385 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9133880 | |
| dc.description | The main goal of this study consists on study and applies some methods of data analyses that
can be apply as tools, to support the decision-making for understanding and planning the pig
iron market in Minas Gerais state. Thus, it focus is estimate a prediction model for the pig iron
production in Minas Gerais between 2022 and 2024. To achieve this goal, a study of a group of
statistical methods was applied to the data series, they are: exponential smoothing, Box &
Jenkins and Dynamic Regression. To select the model to be used for the prediction, a
competition was made between the methods previously mentioned through the analyses of out of-sample rolling evaluation. To support the estimation of the prediction model, a study was
done about the pig iron sector in Brazil and Minas Gerais. The winner model indicates decrease
of the Minas Gerais production of pig iron of 3.4% per year between 2022 and 2024. | |
| dc.description | O objetivo principal desse estudo consiste em estudar e aplicar alguns métodos de análise de
dados que podem ser aplicados como ferramentas para dar suporte à compreensão e tomada de
decisões quanto ao planejamento do mercado de ferro gusa de Minas Gerais. Sendo assim o
foco é estimar um modelo de previsão da produção de ferro gusa de Minas Gerais entre os anos
de 2022 e 2024. Para atingir este objetivo foi realizado o estudo de um conjunto de métodos
estatísticos aplicados a série de dados, são eles: Método de Amortecimento Exponencial,
Método Univariado de Box & Jenkins e Análise de Regressão Dinâmica. Para selecionar o
modelo a ser utilizado no cálculo das previsões promoveu-se uma competição entre estes
métodos mencionados anteriormente através da análise de out-of-sample rolling evaluation.
Para dar suporte à estimação do modelo de previsão, foi feito um estudo sobre o setor guseiro
no Brasil e em Minas Gerais. O modelo vencedor aponta para um decrescimento da produção
de ferro gusa mineiro em 3,4% ao ano entre 2022 a 2024. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Faculdade de Economia | |
| dc.publisher | UFJF | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Produção de Ferro Gusa | |
| dc.subject | Ferro Gusa de Minas Gerais | |
| dc.subject | Métodos de análise de séries de tempo | |
| dc.subject | series of time analy | |
| dc.subject | Pig Iron production | |
| dc.subject | Pig Iron from Minas Gerais | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS | |
| dc.title | Modelo de previsão da produção de ferro gusa no estado de Minas Gerais (2022 - 2024) | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |
