dc.contributor | Barbosa, Alexandre Wesley Carvalho | |
dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.do | |
dc.contributor | Brito, Ciro José | |
dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.do | |
dc.contributor | Trede Filho, Renato Guilherme | |
dc.contributor | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.do | |
dc.creator | Rocha, Maressa da | |
dc.date | 2023-05-31T15:49:27Z | |
dc.date | 2023-05-31 | |
dc.date | 2023-05-31T15:49:27Z | |
dc.date | 2023-05-19 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-29T15:48:50Z | |
dc.date.available | 2023-09-29T15:48:50Z | |
dc.identifier | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15458 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9132407 | |
dc.description | This study aimed to assess the combination of video-based kinematic variables
adjusted by intrinsic covariates to predict the relative eccentric force (RelF) during the
Nordic curl. The participants (n = 21) performed Nordic curls (3 trials; 3-min rest) on a
device measuring the eccentric force. The peaks were normalized by body weight.
Kinovea software was used to track angular and linear velocity and acceleration from
recorded videos. Two prediction models with multiple linear regression equations
associated kinematic, anthropometric, and age variables to adjust the actual RelF. The
equations obtained the predicted RelF. The actual RelF was inversely correlated with
height (r = −.52), tangential (r = −.50) and centripetal accelerations (r = −.715), and
angular velocity (r = −.70). The best prediction models combined angular velocity with
age (F2,18 = 15.1, P = .001, r = .792, r
2 = .627) and with height (F2,18 = 14.5, P = .001, r
= .785, r
2 = .616). No differences were observed between actual and predicted values
(P = .993−.994), with good levels of agreement and consistency (intraclass correlation
coefficient = .77−.78; Cronbach α = .86−.87). Bland–Altman results showed high levels
of agreement and low biases. The standard error of measurement and minimal
detectable change ranges were 0.46 to 0.49 N/kg and 1.28 to 1.36 N/kg, respectively.
Also, the percentage of standard error of measurement was below 10% (7.92%–
8.35%). The coefficient of variation analysis returned a 14.54% and 15.13% for each
model, respectively. Kinematic analysis offers portability and low cost to current
expensive or technical impaired dynamometry-based techniques to assess the RelF. | |
dc.description | Este estudo teve como objetivo avaliar a combinação de variáveis cinemáticas
baseadas em vídeo-análise ajustadas por covariáveis intrínsecas ao participante para
prever a força excêntrica relativa durante o exercício nórdico. Os participantes (n = 21)
realizaram o exercício nórdico (3 tentativas; 3 minutos de intervalo) em um dispositivo
que avalia a força excêntrica. Os picos de força foram normalizados pela massa
corporal. O software Kinovea foi usado para rastrear velocidade angular e linear e
aceleração de vídeos gravados. Dois modelos de predição com equações de
regressão linear múltipla associaram variáveis cinemáticas, antropométricas e de
idade para ajustar a força excêntrica relativa real. As equações obtiveram um predito
da força excêntrica relativa. A força excêntrica relativa real foi inversamente
correlacionada com a altura (r = −0,52), aceleração tangencial (r = −0,50) e centrípeta
(r = −0,715) e velocidade angular (r = −0,70). Os melhores modelos de previsão
combinaram a velocidade angular com a idade (F2,18 = 15,1; p = 0,001; r =0,792; r
2 =
0,627) e com altura (F2,18 = 14,5; p = 0,001; r =0,785; r
2 = 0,616). Não foram
observadas diferenças entre os valores reais e previstos (p = 0,993−0,994), com bons
níveis de concordância e consistência (coeficiente de correlação intraclasse
=0,77−0,78; Cronbach α = 0,86−0,87). Os resultados de Bland-Altman mostraram
altos níveis de concordância e baixos vieses. O erro padrão de medição e as variações
mínimas detectáveis foram de 0,46 a 0,49 N/kg e de 1,28 a 1,36 N/kg,
respectivamente. Além disso, a porcentagem do erro padrão de medição ficou abaixo
de 10% (7,92%–8,35%). A análise do coeficiente de variação retornou 14,54% e
15,13% para cada modelo, respectivamente. A análise cinemática oferece
portabilidade e baixo custo às atuais técnicas baseadas em dinamometria para avaliar
a força excêntrica relativa. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.publisher | Faculdade de Educação Física | |
dc.publisher | Programa de Pós-graduação em Educação Física | |
dc.publisher | UFJF | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
dc.subject | Avaliação tecnológica | |
dc.subject | Dinamometria | |
dc.subject | Lesão por esforço | |
dc.subject | Exercício | |
dc.subject | Technology assessment | |
dc.subject | Dynamometry | |
dc.subject | Strain injury | |
dc.subject | Exercise | |
dc.subject | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICA | |
dc.title | Modelo cinemático ajustado como fator preditivo da força excêntrica relativa durante o exercício nórdico | |
dc.type | Dissertação | |