dc.contributorZeller, Camila Borelli
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/66714054
dc.contributorZeller, Camila Borelli
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/66714054
dc.contributorBessegato, Lupércio França
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1996265064545965
dc.contributorFerreira, Clécio da Silva
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7842524715253287
dc.creatorGomes, Victor Silveira
dc.date2021-01-20T21:58:35Z
dc.date2021-01-01
dc.date2021-01-20T21:58:35Z
dc.date2016-10-07
dc.date.accessioned2023-09-29T15:31:18Z
dc.date.available2023-09-29T15:31:18Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12246
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9129208
dc.descriptionThe change point problem emerged initially in quality control (PAGE, 1954) and before the introduction of the change point hypothesis associated with models, researchers faced difficulties in establishing a model for some datasets. In this work, we propose to study the change point problem in asymmetry context. We have developed a simple EM algorithm for maximum likelihood inference of the parameters of the skew-normal change point model. The Schwarz information criterion is proposed to locate a change point in the skew-normal model parameters. Moreover, the observed Fisher information matrix is analytically derived and some simulation studies and applications to real data sets are finally presented for the propose of illustrating the model and inferential results developed here.
dc.descriptionO problema de ponto de mudança surgiu inicialmente em controle de qualidade (PAGE, 1954) e antes da introdução da hipótese de ponto de mudança associada aos modelos, pesquisadores enfrentavam dificuldades em estabelecer um modelo para alguns conjuntos de dados. Neste trabalho, propomos estudar o problema de ponto de mudança no contexto de assimetria. Desenvolvemos um algoritmo EM simples para inferência por máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo normal assimétrico com ponto de mudança. O critério de informação de Schwarz é proposto para localizar o ponto de mudança nos parâmetros do modelo normal assimétrico. Além disso, a matriz informação de Fisher é analiticamente derivada, alguns estudos de simulação e aplicações a conjunto de dados reais são finalmente apresentados com o propósito de ilustrar o modelo e os resultados inferenciais desenvolvidos aqui.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.publisherBrasil
dc.publisherICE – Instituto de Ciências Exatas
dc.publisherUFJF
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectAlgoritmo EM
dc.subjectFamília de distribuições normal assimétrica
dc.subjectPonto de mudança
dc.subjectCritério de informação de Schwarz
dc.subjectSeleção de modelos
dc.subjectEM Algorithm
dc.subjectSkew-Normal Family of Distributions
dc.subjectChange Point
dc.subjectSchwarz Information Criterion
dc.subjectModel Selection
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
dc.titleDetecção de ponto de mudança nos parâmetros do modelo normal assimétrico: Algoritmo EM
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso


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