dc.creatorMarson, João Alexandre Mendonça
dc.date2021-06-07T11:36:58Z
dc.date2021-06-07T11:36:58Z
dc.date2020
dc.date2021-05-31
dc.date.accessioned2023-09-29T14:41:47Z
dc.date.available2023-09-29T14:41:47Z
dc.identifierMARSON, João Alexandre Mendonça. Previsão de tendências de preços na bolsa de valores, utilizando redes neurais profundas. 2020. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências Sociais Aplicadas, Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2020.
dc.identifierhttps://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/15105
dc.identifierDiaz, Francisco Javier de Obaldia
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9121914
dc.descriptionNeste trabalho aplicam-se técnicas de treinamento e criação de redes neurais profundas, utilizando uma abordagem que leva em conta o conhecimento disponível na área de análise de bolsas de valores. O processo é descrito, desde seu início, com a mineração e limpeza de dados. Explica-se alguns indicadores técnicos utilizados por analistas de mercado e como organiza-se as estruturas de dados. Alimentam-se esses para três modelos baseados em literatura. Demonstram-se procedimentos para melhorar os resultados dos modelos. Conclui-se que os resultados não são tão simples de serem verificados e quais mudanças geraram a melhor acurácia
dc.languagept_BR
dc.publisherUniCEUB
dc.subjectRedes neurais profundas
dc.subjectAprendizado profundo
dc.subjectPrevisão de mercado
dc.titlePrevisão de tendências de preços na bolsa de valores, utilizando redes neurais profundas
dc.typeTCC


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