| dc.creator | Calazans, Angelica Toffano Seidel | |
| dc.creator | Alvarenga, Marcia Silva de | |
| dc.date | 2016-12-09T22:22:45Z | |
| dc.date | 2016-12-09T22:22:45Z | |
| dc.date | 2014-10-24 | |
| dc.date | 2014-10-24 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-29T14:24:28Z | |
| dc.date.available | 2023-09-29T14:24:28Z | |
| dc.identifier | CALAZANS, Angelica Toffano Seidel; ALVARENGA, Marcia Silva de. Métricas para métodos ágeis de desenvolvimento: um estudo comparativo. In: SIMPÓSIO DE EXCELÊNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA, 11., 2014, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: AEDBR, 2014. Disponível em: <http://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos14/20720158.pdf>. Acesso em: 9 dez. 2016. | |
| dc.identifier | https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/235/9844 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9116214 | |
| dc.description | O objetivo geral foi identificar e analisar as métricas voltadas para os métodos ágeis e contextualizar a sua atuação. Para isso foram conceituados o processo de desenvolvimento ágil, identificados os métodos ágeis mais utilizados e suas etapas. Identificaram-se as métricas de tamanho, esforço, custo e qualidade e, foi analisada a aplicabilidade das métricas mais citadas. O método adotado foi o estudo de caso e os instrumentos de coleta de dados foram: a revisão de literatura e o método Delphi com Q-sort. O instrumento elaborado para aplicação do método Delphi com Q-sort foi construído considerando a revisão de literatura elaborada e foram classificadas métricas referentes a produtividade e qualidade. O estudo de caso foi realizado na área de desenvolvimento de software do Uniceub, onde trabalham 22 indivíduos. Foram aplicadas 3 rodadas do Delphi com Q-sort e a terceira rodada apresentou um nível de concordância satisfatório. Para análise dos dados utilizou-se o software estatístico SPSS, o coeficiente Kendall’s W e coeficiente de correlação rho de Spearman. Os resultados mostram que, no contexto do estudo de caso analisado, as métricas Estórias (ou funcionalidades) entregues, Lista de atividades concluídas e estimativas finais foram as métricas de produtividade consideradas de maior aplicabilidade. Foram consideradas as métricas de produtividade com menor aplicabilidade: pontos de função entregues, linhas alteradas e linhas de código. Com relação as métricas de qualidade foram identificadas com maior aplicabilidade: Cliente – satisfação do produto, Defeitos de resolução e Equipemoral. E como métricas de menor aplicabilidade: Fator de teste, Commits e Configuração. | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.subject | Métrica | |
| dc.subject | Método ágil | |
| dc.subject | Delphi com Q-sort | |
| dc.subject | Produtividade | |
| dc.subject | Qualidade | |
| dc.title | Métricas para modelos ágeis de desenvolvimento: um estudo comparativo | |
| dc.type | Artigo | |
