| dc.description | Este trabalho é derivado do estudo de doutorado em andamento da autora e visa demonstrar, através de um modelo teórico-conceitual, um método desenvolvido para extrair conhecimento das redes sociais, a fim de propor melhorias nas plataformas de governo eletrônico (e-gov). Este método é baseado no mapeamento, modelagem e elicitação de conhecimento e culmina na construção de requisitos desenvolvidos a partir do capital social mapeado das redes sociais, a fim de aprimorar as plataformas governamentais. Para tanto se utilizou a pesquisa bibliográfica sobre modelos de governo eletrônico, redes sociais e modelagem de conhecimento, bem como se fez uso da observação direta não participativa nos sites de redes sociais como Facebook, Orkut, Twifter, blogs, nings e OpenBook em busca do conhecimento compartilhado pelos usuários da Plataforma Lattes - plataforma que serviu como análise de viabilidade ao estudo. A técnica utilizada para análise dos posts foi o Discurso do Sujeito Coletivo em Lefévre, Lefévre e Teixeira (2000). Constatou-se que, apesar dos usuários manifestarem descontentamento e apresentarem dúvidas e sugestões ao sistema Lattes, através das redes sociais que participam, estes elementos não chegam até as agências governamentais. No entanto, quando mapeado, modelado e elicitado, o conhecimento referido pode auxiliar as agências governamentais a aprimorarem suas plataformas, tornando-as mais acessíveis aos cidadãos, tanto na contribuição para o desenvolvimento de sistemas que se baseiam no compartilhamento de conhecimento, como na sua construção coletiva. Sendo a proposição final deste estudo, um modo de realizar esta integração. | |
