Analise dos indicadores de desempenho de uma equipe de manutenção industrial

Analysis of performance indicators of an industrial maintenance team

dc.contributorSantos, Vinícius Carrijo dos
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4793005861007015
dc.contributorCamparotti, Carlos Eduardo Soares
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7236941414013793
dc.contributorMenegazzo, Mariana Lara
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0956074708995272
dc.creatorSoares, Tamires Luiza
dc.date2023-07-19T14:53:11Z
dc.date2023-07-19T14:53:11Z
dc.date2021-06-07
dc.date.accessioned2023-09-29T12:29:09Z
dc.date.available2023-09-29T12:29:09Z
dc.identifierSOARES, Tamires Luiza. Modelagem e simulação como apoio ao planejamento operacional de uma usina sucroenergética. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.
dc.identifierhttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5623
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9104384
dc.descriptionBrazil is the largest producer of sugarcane in the world. However, the sugar-energy sector is subject to certain inconsistencies that can hinder operational planning, such as the weather, which can affect the quality and productivity of sugarcane, and the market price of its products, which causes a variation in the productive mix. This study seeks to help develop the operational control of a sugar-energy plant, through the modeling and simulation of the production processes. The studied Sul-Mato Grosso plant does not have a production planning and control department that acts formally, making it difficult for employees to make decisions, so this work presents a simulation model to assist in operational planning. For this purpose, the production processes of crystal sugar and hydrated ethanol were mapped, and data related to the production bulletins for the 2020/2021 and 2021/2022 harvests were collected. The model was developed in Microsoft Excel® spreadsheets, in which 33 days of production were simulated with periods of 24 hours of production, afterwards these simulated values were compared with the actual quantity of the plant. The simulation of average percentage error of 0.22% for sugar and 0.57% for ethanol, the 4.MAD (Mean Absolute Deviation) was also verified, which corrects the errors were acceptable, so the model was validated. The potential that the operational control tool has to improve sugar-energy processes, reduce losses and make them more efficient becomes evident.
dc.descriptionO Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo. Contudo, o setor sucroenergético está sujeito a algumas inconstâncias que podem atrapalhar o planejamento operacional, como o clima, que pode afetar a qualidade e a produtividade da cana, e a cotação do mercado sobre os seus produtos, que provoca uma variação no mix produtivo O presente estudo busca auxiliar a desenvolver o controle operacional de uma usina sucroenergética, por meio da modelagem e simulação dos processos produtivos. A usina sul-mato-grossense estudada não possui um departamento de planejamento e controle da produção que atue formalmente, dificultando a tomada de decisões por parte dos funcionários, por isto este trabalho apresenta um modelo de simulação para auxiliar no planejamento operacional. Para isto foram mapeados os processos produtivos do açúcar cristal e do etanol hidratado e coletado dados referentes aos boletins de produção da safra 2020/2021 e safra 2021/2022. O modelo foi desenvolvido em planilhas eletrônicas do Microsoft Excel ®, no qual foram simulados 33 dias de produção com períodos de 24 horas de produção, posteriormente estes valores simulados foram comparados com a quantidade real da usina. A simulação apresentou erro médio percentual de 0,22% para o açúcar e 0,57% para o etanol, também foi verificado o 4.MAD (Desvio Médio Absoluto), que demonstrou que os erros foram aceitáveis, logo o modelo foi validado. Fica então evidente, o potencial que a ferramenta de controle operacional possui para trazer melhorias nos processos sucroenergéticos, reduzir perdas e torná-los mais eficientes.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Dourados
dc.publisherBrasil
dc.publisherFaculdade de Engenharia
dc.publisherUFGD
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectCana de açúcar
dc.subjectSugarcane
dc.subjectProcessos produtivos
dc.subjectProductive processes
dc.subjectPlanejamento estratégico
dc.subjectStrategic planning
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
dc.titleAnalise dos indicadores de desempenho de uma equipe de manutenção industrial
dc.titleAnalysis of performance indicators of an industrial maintenance team
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso


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