Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva

Application development for hydraulic oil bank management for predictive analysis

dc.contributorSantos, Rodrigo Borges
dc.contributor0000-0002-4935-8009
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6783847794438620
dc.contributorPollnow, Edilson Nunes
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8460826477244594
dc.contributorGregolin, Rafael Ferreira
dc.contributor0000-0002-9174-5926
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3102472902399427
dc.creatorDiniz, Renan Gomes
dc.date2023-05-25T18:12:02Z
dc.date2023-05-25T18:12:02Z
dc.date2023-04-28
dc.date.accessioned2023-09-29T12:28:53Z
dc.date.available2023-09-29T12:28:53Z
dc.identifierDINIZ, Renan Gomes. Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2023.
dc.identifierhttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5540
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9104305
dc.descriptionWith the emergence and expansion of computers, maintenance has become even more sophisticated. Technology has become part of the daily planning, control and analysis of maintenance. Predictive analytics is the process of using data to predict future outcomes. The process uses data analysis, machine learning, artificial intelligence and statistical models to find patterns that can predict future behavior. The objective of this work is to develop an application using the Power Apps and Power BI platform to manage a hydraulic oil bank and, in this way, facilitate the preventive and predictive maintenance of an agricultural maintenance workshop, aiming at reducing costs, machine downtime, waste and quality in production. hydraulic hydration in fleets. In addition to the control of movement and maintenance logistics in fleets through the application, Weibull statistical analyzes are performed in Python programming languages for management focused on reliability engineering. When applying this application, a reduction in hydraulic oil consumption is foreseen, confident with the environment and the company's budget, approaching 80% of the amount spent on hydraulic oil changes. In addition, it contributes to reducing the consumption of components hydraulic systems and, also, for the reduction of breaks in hydraulic systems caused by contamination of deficient hydraulic oil.
dc.descriptionCom o surgimento e expansão dos computadores, a manutenção se tornou ainda mais sofisticada. A tecnologia passou a fazer parte do dia a dia de planejamento, controle e análise da manutenção. A análise preditiva é o processo de usar dados para prever resultados futuros. O processo usa análise de dados, machine learning, inteligência artificial e modelos estatísticos para encontrar padrões que possam prever comportamentos futuros. O objetivo deste trabalho é desenvolver um aplicativo utilizando a plataforma Power Apps e Power BI para gestão de um banco de óleo hidráulico e, desse modo, facilitar a manutenção preventiva e preditiva de uma oficina de manutenção agrícola, visando a redução de custos, tempos de parada de máquinas, desperdícios e qualidade na reposição de óleo hidráulico nas frotas. Além do controle de movimentações e logística de manutenções das frotas pelo aplicativo, são feitas análises estatísticas de Weibull em linguagem de programação Python para gestão centrada em engenharia de confiabilidade. Na aplicação deste aplicativo é previsto uma redução do consumo de óleo hidráulico contribuindo com o meio ambiente e o orçamento da companhia, reduzindo cerca de 80% o valor gasto em trocas de óleo hidráulico. Além disso, contribui para a redução do consumo de componentes hidráulicos e, também, para a redução de quebras de sistemas hidráulicos proporcionados por contaminação do óleo hidráulico.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Dourados
dc.publisherBrasil
dc.publisherFaculdade de Engenharia
dc.publisherUFGD
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectManutenção
dc.subjectManutenção preditiva
dc.subjectÓleo hidráulico
dc.subjectMaintenance
dc.subjectPredictive maintenance
dc.subjectHydraulic oil
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
dc.titleDesenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
dc.titleApplication development for hydraulic oil bank management for predictive analysis
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso


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