Geoestatística como ferramenta para estudos da variabilidade da precipitação pluviométrica no estado de Pernambuco, Brasil

Geostatistics as a tool to estimate rainfall variability in Pernambuco, Brazil Timóteo

dc.creatorBarros, Timóteo Herculino da Silva
dc.creatorBender, Fabiani Denise
dc.creatorSilva, Flávia Rosana Barros
dc.creatorJosé, Jefferson Viera
dc.creatorCosta, Jéfferson Oliveira
dc.creatorCoelho, Rubens Duarte
dc.date2020-11-23
dc.date.accessioned2023-09-29T12:09:05Z
dc.date.available2023-09-29T12:09:05Z
dc.identifierhttps://ojs.ufgd.edu.br/index.php/agrarian/article/view/11982
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9097835
dc.descriptionO conhecimento do comportamento espaço temporal da precipitação pluviométrica nesse contexto apresenta um papel relevante quando o objetivo é tomar decisões a respeito do recurso mais importante. O objetivo deste trabalho foi investigar a contribuição da longitude, da latitude e a covariável altitude, como variáveis auxiliares na obtenção de estimativas da distribuição espacial da precipitação anual média no estado de Pernambuco. Dentre os modelos testados o exponencial apresentou melhor ajuste aos dados observados, e as tendências apresentaram forte dependência espacial e estão diretamente correlacionadas com a precipitação pluviométrica média anual. A utilização da ferramenta apresentou-se eficaz na estimativa da precipitação pluviométrica, e pode ser empregada em diversas áreas do conhecimento, principalmente como ferramenta de apoio para tomada decisão.pt-BR
dc.descriptionThe knowledge of the temporal space behavior of the rains in this context plays an important role when the objective is to make decisions about the most important resource. The objective of this work was to investigate the contribution of longitude, latitude and the covariable altitude, as auxiliary variables in obtaining estimates of the spatial distribution of average annual precipitation in the state of Pernambuco. Among the models tested, the exponential presented a better fit to the observed data, and the trends showed a strong spatial dependence and are directly correlated with the average annual rainfall. The use of the tool proved to be effective in estimating rainfall, and can be used in several areas of knowledge, mainly as a support tool for decision making.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherEditora UFGDpt-BR
dc.relationhttps://ojs.ufgd.edu.br/index.php/agrarian/article/view/11982/6396
dc.rightsCopyright (c) 2020 Timóteo Herculino da Silva Barros, Fabiani Denise Bender, Flávia Rosana Barros Silva, Jefferson Viera José, Jéfferson Oliveira Costa, Rubens Duarte Coelhopt-BR
dc.sourceAgrarian; v. 13 n. 50 (2020); 513-520pt-BR
dc.sourceAgrarian Journal; Vol. 13 No. 50 (2020); 513-520en-US
dc.source1984-2538
dc.subjectDistribuição da precipitação pluviométrica. Semivariograma. Semiárido nordestino.pt-BR
dc.subjectRainfall distribution. Semivariogram. Northeastern semiarid.en-US
dc.titleGeoestatística como ferramenta para estudos da variabilidade da precipitação pluviométrica no estado de Pernambuco, Brasilpt-BR
dc.titleGeostatistics as a tool to estimate rainfall variability in Pernambuco, Brazil Timóteoen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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