dc.creatorAraujo, Maicon Marinho Vieira
dc.creatorPires, Dayane Ávila
dc.creatorJardini, Debora Curado
dc.creatorPires, Aline Pellozo
dc.date2017-12-21
dc.date.accessioned2023-09-29T12:08:00Z
dc.date.available2023-09-29T12:08:00Z
dc.identifierhttps://ojs.ufgd.edu.br/index.php/agrarian/article/view/4333
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9097630
dc.descriptionMinimizar os riscos relacionados aos fenômenos climáticos e identificar a melhor época de plantio, nos diferentes tipos de solo e ciclos de cultivares, é cada vez mais importante. Neste contexto os estudos de estimativas de rendimento agroclimático são muito relevantes. Nesta perspectiva, objetivou-se neste trabalho analisar indicadores que influenciam na produção da soja e do milho safrinha, em comparação aos parâmetros utilizados para zoneamento agrícola, nas áreas que abrangem as estações meteorológicas dos municípios de cinco munícipios de Mato Grosso. Adaptando a metodologia da FAO (1978), foram estimados o rendimento potencial e o rendimento agroclimático para as culturas, formada pela interpolação das séries existentes de cinco estações meteorológicas, referentes ao período de 2007 a 2011, localizadas nos municípios de Cuiabá, Jaciara, Poxoréu, Rondonópolis e Santo Antônio do Leverger. Com auxílio do software ArcGis 9.2/ArcMap gerou-se os mapas digitais e realizou-se o cruzamento dos dados, possibilitando a visualização, exploração e análise de informações espaciais. As manchas de Latossolo Vermelho-Escuro distrófico e Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico ofereceram as condições mais adequadas para a produção de Soja e Milho, sendo estas áreas consideradas plenamente aptas para a produção das duas culturas. Já as manchas de Argissolo Vermelho eutrófico (PVe11) e Neossolo Quartzarênico (AQa3, AQa8 e AQa22) foram consideradas marginalmente aptas para o cultivo das culturas, sendo as demais consideradas inaptas. O modelo da FAO adaptado para a estimativa do rendimento agroclimático apresentou desempenho satisfatório, mostrando, portanto, ser uma ferramenta útil para a previsão de safras da soja e do milho safrinha.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherEditora UFGDpt-BR
dc.relationhttps://ojs.ufgd.edu.br/index.php/agrarian/article/view/4333/4153
dc.rightsCopyright (c) 2018 Agrarianpt-BR
dc.sourceAgrarian; v. 10 n. 38 (2017); 311-320pt-BR
dc.sourceAgrarian Journal; Vol. 10 No. 38 (2017); 311-320en-US
dc.source1984-2538
dc.subjectGlycine maxpt-BR
dc.subjectrendimento agroclimáticopt-BR
dc.subjectZea Mays.pt-BR
dc.titleEstimativa de produção das culturas de soja e milho através de parâmetros agroclimatológicospt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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