| dc.description | O aumento dos custos de produção e a busca da sustentabilidade no meio agrícola exigem melhorias na eficiêcia de produção e de tomadas de decisões, consequentemente a procura por inovações de ferramentas digitais de baixo custo tem aumentado nos últimos anos. Logo esse estudo teve como objetivo principal, desenvolver um aplicativo de realidade virtual, com dados de imagens 360º de Aeronave Remotamente Pilotada - ARP, índice de vegetação NDVI de imagens de satélites e RGB de imagens de ARP, interpolação de dados pluviométricos e de solo, para auxiliar nas tomadas de decisões temporais e espaciais de forma eficiente em lavouras de grãos e fibra. O estudo foi realizado na fazenda Orquídeas do grupo Schmidt Agrícola, localizado no município de Barreiras no oeste baiano. Foi utilizado na pesquisa duas Aeronaves Remotamente Pilotadas ???????? ARP????????s da marca DJI, para posterior comparação de resolução de imagem 360º. Além disso, foi comparado as análises de quantificação e qualificação de pragas, doenças, ervas daninhas, stand de plantas das culturas de feijão e algodão, a comparação foi feita entre a análise visual in loco e a análise visual das imagens 360º. Realizou-se o estudo da utilização dos indices RGB, MPRI e VARI apartir de ortomosaico gerado pelo ARP e o uso do produto do Sentinel-2 para geração do Indice de Vegetação de Diferença Normalizada ???????? NDVI. O estudo realizou também a melhor angulação e as influencias atimosféricas de coleta de imagens 360???? do ARP. Foi utilizado para o processamento das imagens o software original do ARP, DJI GO 4, o Pix4D capture e o QGIS 3.4.14. Ainda o estudo a metodologias de interpolação de dados espaciais, IDW, para os dados de monitoramento agrícola in loco e das imagens 360º. Não houve diferença considerável no uso dos ARP????????s, definiu-se usar o ARP de menor custo. O monitoramento de stand de plantas e de população de ervas daninhas foram os únicos fatores que obteve resultado expressivo, por serem detectados facilmente pela superfície aérea. Desenvolveu-se a coleta de dados in situ pela plataforma do Google Forms e a construção da plataforma que uni os dados georeferenciados em um acesso em HTML, que pode ser utilizada em servidores físicos ou virtual, dependendo da necessidade do usuário, sendo utilizada em servidor virtual o usuário pode realizar o acesso pelo smartphone. A plataforma de realidade virtual de monitoramento agrícola desenvolvida, mostra ser uma ferramenta de alto pontencial na agricultura de precisão, auxiliando na rastreabilidade de produção, no monitoramento espacial e temporal das lavouras, além de auxiliando nas tomadas de decisões. | |
