Adjusting the growth curve of sugarcane varieties using nonlinear models

Ajuste da curva de crescimento de variedades de cana-de-açúcar utilizando modelos não lineares

dc.creatorJane, Sérgio Alberto
dc.creatorFernandes, Felipe Augusto
dc.creatorSilva, Edilson Marcelino
dc.creatorMuniz, Joel Augusto
dc.creatorFernandes, Tales Jesus
dc.creatorPimentel, Guilherme Vieira
dc.date2020-08-21T16:37:52Z
dc.date2020-08-21T16:37:52Z
dc.date2020
dc.date.accessioned2023-09-28T19:55:57Z
dc.date.available2023-09-28T19:55:57Z
dc.identifierJANE, S. A. et al. Adjusting the growth curve of sugarcane varieties using nonlinear models. Ciência Rural, Santa Maria, v. 50, n. 3, e20190408, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20190408.
dc.identifierhttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/42562
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9040463
dc.descriptionAssessing sugarcane (Saccharum spp.) stalk growth helps to adequately manage the phenological stages of the crop. The aim of this study was to describe the height-growth curve of four sugarcane varieties (RB92579, RB93509, RB931530 and SP79-1011), in irrigated plant-cane and ratoon cane plantations, using the Logistic and Gompertz nonlinear models, while considering all deviations from assumptions. The model parameters were estimated based on the least squares method using the Gauss-Newton algorithm. To select the most suitable model, nonlinear measures, adjusted coefficient of determination (R2 adj), residual standard deviation (RSD), and corrected Akaike information criterion (AICc) were used. Based on the best models, stalk height growth rates and crop phenological stages were determined using critical points. All tests were performed in the free software environment for statistical computing and graphics, R. In general, the Logistic and Gompertz models without AR(1) better described the plant-cane and ratoon cane stalk height, respectively. All varieties showed early growth, and the RB92579 variety presented higher rates in both cycles.
dc.descriptionA avaliação do crescimento dos colmos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) ajuda a adequar o manejo com as fases fenológicas da cultura. Objetivou-se com este trabalho descrever a curva de crescimento da altura de quatro variedades de cana-de-açúcar (RB92579, RB93509, RB931530 e SP79-1011), nos cultivos de cana planta e cana soca irrigados, utilizando os modelos não lineares Logístico e Gompertz, e considerando eventuais desvios de pressupostos. A estimação dos parâmetros dos modelos foi feita com base no método dos mínimos quadrados utilizando o Algoritmo de Gauss-Newton. Para selecionar o modelo mais adequado foram utilizadas as medidas de não linearidade, o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), o desvio padrão residual (DPR) e o critério de informação de Akaike corrigido (AICc). Com base nos melhores modelos foram determinadas as taxas de crescimento da altura dos colmos e as fases fenológicas da cultura por meio dos pontos críticos. Todas as análises foram realizadas no software estatístico R. No geral, os modelos Logístico e Gompertz sem AR(1) descreveram melhor a altura dos colmos em cana planta e cana soca, respectivamente. Todas as variedades apresentaram crescimento precoce, a variedade RB92579 apresentou maiores taxas em ambos os ciclos.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageen_US
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Maria
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rightsacesso aberto
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceCiência Rural
dc.subjectLogistic models
dc.subjectGompertz model
dc.subjectGrowth rates
dc.subjectModelo logístico
dc.subjectModelo Gompertz
dc.subjectTaxas de crescimento
dc.titleAdjusting the growth curve of sugarcane varieties using nonlinear models
dc.titleAjuste da curva de crescimento de variedades de cana-de-açúcar utilizando modelos não lineares
dc.typeArtigo


Este ítem pertenece a la siguiente institución