| dc.contributor | Rocha, Roney Alves da | |
| dc.contributor | Pires, Fabiana de Carvalho | |
| dc.creator | Silveira, Ana Claudia Marques | |
| dc.date | 2021-12-04T13:11:54Z | |
| dc.date | 2021-12-04T13:11:54Z | |
| dc.date | 2021-12-04 | |
| dc.date | 2021-11 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T19:52:51Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T19:52:51Z | |
| dc.identifier | SILVEIRA, Ana Claudia Marques. Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital. 2021. 32p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021. | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48626 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9039125 | |
| dc.description | O café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo o Brasil o maior produtor e
exportador. O nível de torra dos grãos de café influencia diretamente a qualidade sensorial da
bebida. A torra proporciona ao café, mudanças físicas e químicas de acordo com o binômio
tempo e temperatura que é ajustado conforme as características finais que se deseja na bebida.
Os consumidores de cafés especiais são criteriosos durante a escolha e compra dos seus cafés,
no qual diversas informações são relevantes, dentre elas o nível de torra. A padronização e
classificação do nível de torra é necessária, pois na indústria, para se fazer a liberação do café
é preciso avaliar o seu nível. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um método
alternativo para classificação do nível de torra de cafés especiais em grãos e moído por meio de
imagens digitais. Foram utilizadas trinta amostras de cafés em três diferentes níveis de torra:
clara, média e escura (com dez amostras em cada nível). Os dados coletados foram avaliados
por meio de uma análise exploratória PCA (análise de componentes principais) e de
classificação PLS - DA (análise discriminante por mínimos quadrados parciais). A PCA foi
capaz de agrupar as amostras de acordo com os níveis de torra, com 99,7% da variância
explicada para cafés em grão e 99,85% da variância explicada para café moído. Os modelos
PLS - DA apresentaram resultados muito satisfatórios para classificação dos níveis, em que o
percentual de acertos na predição para café em grão foi de (100%) para a torra clara (100%)
para a torra média e (100%) para torra escura, já para o café em grão foi de (75%) para a torra
clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura. O uso de imagens digitais para a
classificação do nível de torra apresenta resultados promissores, portanto, é uma ferramenta de
controle de qualidade interessante para as indústrias de café para padronização do nível de torra
de cafés em grão e moído. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | |
| dc.publisher | UFLA | |
| dc.publisher | brasil | |
| dc.publisher | Departamento de Ciência dos Alimentos | |
| dc.rights | acesso aberto | |
| dc.subject | Café - Qualidade | |
| dc.subject | Café - Preparo | |
| dc.subject | Café torrado | |
| dc.subject | Valor Agtron | |
| dc.subject | Café - Análise de imagem digita | |
| dc.title | Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital. | |
| dc.type | TCC | |
