Línguas naturais e máquinas artificiais : aplicação de técnicas de mineração de texto para a classificação de sentenças judiciais brasileiras
Texto para Discussão (TD) 2612 : Línguas naturais e máquinas artificiais : aplicação de técnicas de mineração de texto para a classificação de sentenças judiciais brasileiras
dc.creator | Gomes, Lucas Moreira | |
dc.creator | Sá, Jader Martins Camboim de | |
dc.creator | Yaohao, Peng | |
dc.date | 2020-11-24T20:39:52Z | |
dc.date | 2020-11-24T20:39:52Z | |
dc.date | 2020-11 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-28T19:22:43Z | |
dc.date.available | 2023-09-28T19:22:43Z | |
dc.identifier | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/10327 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9037711 | |
dc.description | Este trabalho investigou o uso de técnicas de inteligência artificial e de mineração de texto para a classificação de sentenças judiciais quanto à procedência do pedido do autor da ação, bem como discutiu potenciais aplicações alternativas no âmbito da formulação e avaliação de políticas públicas. Ademais, o trabalho construiu um levantamento de estudos relativos à jurimetria provenientes da literatura científica especializada e detalhou a operacionalização do tratamento de dados textuais, bem como definindo conceitos e métodos básicos de mineração de texto. Por fim, uma análise empírica de classificação de textos jurídicos em quatro categorias foi executada utilizando-se dados do Tribunal Regional Federal da 2ª região coletados pelo IpeaJus, banco de dados do Ipea sobre o sistema de justiça do Brasil, com os resultados sendo discutidos à luz de diversas métricas quantitativas de avaliação e prospectos de desenvolvimentos futuros em contextos diversos. | |
dc.description | 40 p. : il. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | pt-BR | |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | |
dc.rights | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | |
dc.rights | É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas | |
dc.source | http://www.ipea.gov.br | |
dc.subject | IPEA::Informação. Documentação::Informação::Processamento da Informação::Dados em Linguagem de Máquina | |
dc.subject | IPEA::Quadro Institucional::Direito. Legislação::Direito e Legislação – Geral::Ciências Jurídicas | |
dc.subject | IPEA::Informação. Documentação::Informação::Processamento da Informação::Processamento Eletrônico de Dados | |
dc.subject | Processamento em linguagem natural | |
dc.subject | Classificação de documentos | |
dc.subject | Procedência jurídica | |
dc.subject | Jurimetria | |
dc.subject | Big Data | |
dc.title | Línguas naturais e máquinas artificiais : aplicação de técnicas de mineração de texto para a classificação de sentenças judiciais brasileiras | |
dc.title | Texto para Discussão (TD) 2612 : Línguas naturais e máquinas artificiais : aplicação de técnicas de mineração de texto para a classificação de sentenças judiciais brasileiras | |
dc.type | Texto para Discussão (TD) | |
dc.coverage | Brasil |