Texto para Discussão (TD) 1981: Ciclo econômico, emprego e desigualdade;
Economic cycle, employment and inequality

dc.contributorCorseuil, Carlos Henrique (Comentários)
dc.contributorFoguel, Miguel (Comentários)
dc.creatorCavalcanti, Marco Antônio Freitas de Hollanda
dc.creatorMoreira, Ajax Reynaldo Bello
dc.date2014-09-16T14:49:01Z
dc.date2014-09-16T14:49:01Z
dc.date2014-06
dc.date.accessioned2023-09-28T19:06:58Z
dc.date.available2023-09-28T19:06:58Z
dc.identifierhttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/3151
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9030840
dc.descriptionEste trabalho analisa, para o caso brasileiro, os condicionantes transitórios dos níveis de emprego e distribuição de renda do país, utilizando os microdados da Pesquisa Mensal de Emprego (PME) produzida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para avaliar os efeitos de choques macroeconômicos sobre o emprego e a desigualdade de renda de diferentes segmentos sociais, com foco na possível heterogeneidade destes efeitos. Consideram-se oito segmentos sociais, diferenciados segundo três atributos: gênero, experiência e educação. Para relacionar os indicadores sociais de emprego/desigualdade às variáveis macroeconômicas, adotam-se dois tipos de abordagem econométrica: modelos autorregressivos vetoriais padrão – Vector Autoregressive Model (VAR) – e modelos autorregressivos vetorais de fatores – Factor-Augmented Vector Autoregressive (Favar) –, nos quais os choques macroeconômicos são identificados utilizando restrições de sinal inspiradas em modelos dinâmicos estocásticos de equilíbrio geral – Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE). A comparação entre os resultados das metodologias VAR e Favar permite avaliar em que medida a consideração da possível heterogeneidade dos efeitos pode alterar resultados qualitativos da relação entre os choques macroeconômicos e os indicadores sociais. Os principais resultados do trabalho são que o efeito dos choques identificados: i) é estatisticamente significativo apenas para os modelos Favar, indicando a importância da segmentação para relacionar os choques com as condições sociais; ii) tem efeitos pequenos mas estatisticamente significativos para os indicadores relativos aos trabalhadores; iii) tem efeito heterogêneo por segmento permitindo identificar os segmentos mais vulneráveis segundo as medidas de emprego, a renda ou a desigualdade; e iv) o choque de oferta é o único que tem efeito sobre a desigualdade de todos os segmentos.
dc.description45 p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept-BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
dc.rightsInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
dc.rightsÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.
dc.sourcehttp://www.ipea.gov.br
dc.subjectDistribuição de renda
dc.subjectEmprego
dc.subjectFactor-Augmented Vector Autoregressive (Favar)
dc.subjectFavar bayesiano
dc.subjectIdentificação com restrição de sinal
dc.titleCiclo econômico, emprego e desigualdade
dc.titleTexto para Discussão (TD) 1981: Ciclo econômico, emprego e desigualdade
dc.titleEconomic cycle, employment and inequality
dc.typeTexto para Discussão (TD)
dc.coverageBrasil


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