Estimation of the Brazilian consumer demand system
Texto para Discussão (TD) 793: Estimation of the Brazilian consumer demand system;
Estimativa do sistema de demanda de consumo brasileiro
dc.contributor | Reis, Eustáquio (Comentários) | |
dc.contributor | Tourinho, Octávio (Comentários) | |
dc.contributor | Sbano, Rita (Provimento de dados e documentação) | |
dc.contributor | Louro, Fátima (Provimento de dados e documentação) | |
dc.contributor | Nunes, Eulina (Provimento de dados e documentação) | |
dc.contributor | Pinto, Lúcia (Provimento de dados e documentação) | |
dc.contributor | Silva, Edílson (Provimento de dados e documentação) | |
dc.contributor | Pontes, Nézio (Provimento de dados e documentação) | |
dc.contributor | Quintslr, Márcia (Provimento de dados e documentação) | |
dc.creator | Asano, Seki | |
dc.creator | Fiuza, Eduardo Pedral Sampaio | |
dc.date | 2013-12-27T16:57:23Z | |
dc.date | 2013-12-27T16:57:23Z | |
dc.date | 2001-05 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-28T19:05:20Z | |
dc.date.available | 2023-09-28T19:05:20Z | |
dc.identifier | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2355 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9029964 | |
dc.description | Neste estudo, estimamos o sistema de demanda de consumo brasileiro através de dados de dispêndios das famílias, que cobrem todas as categorias de consumo, e de um novo conjunto de índices regionais de custo de vida. As fontes de dados de dispêndios são as duas Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF) do IBGE, realizadas em 1986/87 e 1995/96, que coletaram dados das nove áreas metropolitanas, Distrito Federal e município de Goiânia, e que serviram de base para as atualizações do Sistema Nacional de Índices de Preços ao Consumidor. Os índices de preços correspondentes foram construídos a partir de preços detalhados de bens e serviços, tornados públicos pelo IBGE para cada uma das regiões pesquisadas. Até onde sabemos, este é o primeiro estudo desse gênero com base nas POFs. O trabalho destaca-se da literatura existente por: a) contar com variações de preços tanto ao longo do tempo como entre regiões, o que nos permite estimar elasticidades de preços com alta precisão; b) observar grandes variações na renda (dispêndio total), o que é raramente disponível em dados agregados; e c) poder usar controles para fatores específicos de tempo, explorando a estrutura de painel do banco de dados. Ao contrário do que costuma acontecer em estudos empíricos de sistemas de demanda, os resultados da estimação mostram consistência com a teoria da demanda, e as elasticidades estimadas são próximas ao esperado pelo senso econômico comum. O sistema estimado servirá como base microeconômica para avaliar várias questões relacionadas à política econômica. | |
dc.description | 28 p. : il. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | en-US | |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | |
dc.rights | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | |
dc.rights | É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas. | |
dc.source | www.ipea.gov.br | |
dc.subject | Demanda de consumo | |
dc.subject | Dispêndios das famílias | |
dc.subject | Variações de preços | |
dc.subject | Sistema de demanda | |
dc.subject | Consumo brasileiro | |
dc.subject | Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF) | |
dc.title | Estimation of the Brazilian consumer demand system | |
dc.title | Texto para Discussão (TD) 793: Estimation of the Brazilian consumer demand system | |
dc.title | Estimativa do sistema de demanda de consumo brasileiro | |
dc.type | Texto para Discussão (TD) | |
dc.coverage | Rio de Janeiro (Rio de Janeiro, Brasil) | |
dc.coverage | Porto Alegre (Rio Grande do Sul, Brasil) | |
dc.coverage | Belo Horizonte (Minas Gerais, Brasil) | |
dc.coverage | Recife (Pernambuco, Brasil) | |
dc.coverage | São Paulo (São Paulo, Brasil) | |
dc.coverage | Brasília (Brasil) | |
dc.coverage | Belém (Pará, Brasil) | |
dc.coverage | Fortaleza (Ceará, Brasil) | |
dc.coverage | Salvador (Bahia, Brasil) | |
dc.coverage | Curitiba (Paraná, Brasil) | |
dc.coverage | Goiânia (Goiás, Brasil) | |
dc.coverage | 1986-1996 |