Uma Metodologia para decompor diferenças entre dados administrativos e pesquisas amostrais, com aplicação para o Programa Bolsa Família e o benefício de prestação continuada na PNAD
Texto para Discussão (TD) 1517: Uma Metodologia para decompor diferenças entre dados administrativos e pesquisas amostrais, com aplicação para o Programa Bolsa Família e o benefício de prestação continuada na PNAD;
A methodology for decomposing differences between administrative data and sample research, with application for the Bolsa Família Program and the continuous benefits in PNAD
| dc.contributor | Osório, Rafael Guerreiro (Colaborador) | |
| dc.contributor | Soares, Sergei (Colaborador) | |
| dc.creator | Souza, Pedro Herculano Guimarães Ferreira de | |
| dc.date | 2013-07-04T18:00:24Z | |
| dc.date | 2013-07-04T18:00:24Z | |
| dc.date | 2010-12 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T19:03:30Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T19:03:30Z | |
| dc.identifier | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/1353 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9029029 | |
| dc.description | Estimativas feitas com base em pesquisas domiciliares amostrais muitas vezes diferem bastante dos dados administrativos. Nas Pesquisas Nacionais por Amostra de Domicílios (PNADs), por exemplo, o número estimado de beneficiários do Programa Bolsa Família (PBF) e do Benefício de Prestação Continuada (BPC) é sempre inferior ao número oficial. O objetivo deste artigo é apresentar uma metodologia simples, baseada nas características do desenho amostral das pesquisas domiciliares, para explicar essa diferença, decompondo-a em três termos: o viés de representatividade (derivado da escolha dos locais, áreas censitárias ou municípios para a pesquisa), o viés de captação (decorrente de problemas de captação nos locais selecionados) e a interação entre ambos. A aplicação dessa metodologia ao PBF e ao BPC mostra que, no primeiro caso, o viés de representatividade explica boa parte do problema: a seleção de municípios pesquisados é responsável por 40% da diferença observada entre os dados oficiais e os da PNAD. No caso do BPC, o viés de representatividade tenderia a agir no sentido oposto. Portanto, o viés de captação é inteiramente responsável pela diferença observada. Além disso, a declaração equivocada do BPC como benefício previdenciário na PNAD parece ocorrer sobretudo no período anterior a 2004 e não explica inteiramente o pequeno número de beneficiários identificados nas PNADs. | |
| dc.description | 21 p. : il. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt-BR | |
| dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | |
| dc.rights | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | |
| dc.rights | É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas. | |
| dc.source | www.ipea.gov.br | |
| dc.subject | Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) | |
| dc.subject | Análise de amostras | |
| dc.subject | Desenho amostral | |
| dc.subject | Viés de representatividade | |
| dc.title | Uma Metodologia para decompor diferenças entre dados administrativos e pesquisas amostrais, com aplicação para o Programa Bolsa Família e o benefício de prestação continuada na PNAD | |
| dc.title | Texto para Discussão (TD) 1517: Uma Metodologia para decompor diferenças entre dados administrativos e pesquisas amostrais, com aplicação para o Programa Bolsa Família e o benefício de prestação continuada na PNAD | |
| dc.title | A methodology for decomposing differences between administrative data and sample research, with application for the Bolsa Família Program and the continuous benefits in PNAD | |
| dc.type | Texto para Discussão (TD) | |
| dc.coverage | Brasil |