| dc.contributor | Ribeiro, Enilze Maria de Souza Fonseca, 1958- | |
| dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Curso de Graduação em Ciências Biológicas | |
| dc.creator | Gomig, Talita Helen Bombardelli, 1989- | |
| dc.date | 2022-09-16T13:26:40Z | |
| dc.date | 2022-09-16T13:26:40Z | |
| dc.date | 2013 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T17:35:30Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T17:35:30Z | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/31592 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9025813 | |
| dc.description | Orientadora: Enilze Maria de Souza Fonseca Ribeiro | |
| dc.description | Monografia (Bacharelado) - Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Curso de Graduação em Ciências Biológicas | |
| dc.description | Resumo : A glândula mamária humana apresenta estrutura celular complexa, com um sistema integrado de renovação do tecido, controlado principalmente por hormônios e por fatores de crescimento. As constantes alterações na estrutura e nos níveis de fatores reguladores do desenvolvimento podem predispor o tecido a doenças mamárias, incluindo o câncer. O câncer de mama é o segundo tipo de neoplasia mais frequente no mundo e o mais comum entre as mulheres, após o carcinoma de pele não melanoma. A tumorigênese mamária é um evento complexo, no qual diferentes proteínas estão envolvidas. O estabelecimento do perfil proteico para o tecido mamário não tumoral é fundamental para caracterizar a mama em estado saudável e possibilitar a inferência de alterações envolvidas na transformação e progressão neoplásica. Nesse contexto, a abordagem proteômica permite a identificação e a caracterização de potenciais biomarcadores que possam ser úteis para diagnóstico, terapêutica e prognóstico. No presente estudo, foi utilizada a eletroforese em gel bidimensional combinada com a espectrometria de massa para analisar o perfil de expressão proteica de quatro amostras de tecido mamário não tumoral da mama oposta àquela acometida pela neoplasia. A análise dos géis bidimensionais foi realizada no programa ImageMasterTM 2D Platinum v6.0 e revelou 80 spots de interesse para a identificação por peptide mass fingerprint (PMF) na plataforma MASCOT. Destes, 48 spots foram identificados e corresponderam a 36 proteínas diferentes, distribuídas em nove categorias funcionais: Citoesqueleto e proteínas associadas (25%); enzimas metabólicas (13,9%); chaperonas moleculares (2,8%); proteínas associadas à membrana, com múltiplas atividades (2,8%); proteínas com funções de ligação/ transporte (38,9%); reguladores do crescimento e proliferação celular (2,8%); detoxificação e proteínas redox (2,8%); biossíntese de proteínas (2,8%); e outras funções (8,3%). Estes dados fornecem informações adicionais para a caracterização do tecido mamário não tumoral. Entretanto, outras metodologias são necessárias para ampliar o conhecimento da mama saudável e possibilitar a construção de um mapa proteico desse tecido. | |
| dc.format | 1 recurso online : PDF. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | Português | |
| dc.relation | Exigências do sistema: Adobe Acrobat Reader | |
| dc.subject | Mamas | |
| dc.subject | Proteômica | |
| dc.title | Análise proteômica em tecido mamário não tumoral contralateral | |
| dc.type | Monografia Graduação Digital | |
