Comparative study of swarm intelligence techniques in order reduction of linear dynamic systems

dc.contributorCOSTA JÚNIOR, Carlos Tavares da
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6328549183075122
dc.contributorSILVA, Orlando Fonseca
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7387718587227127
dc.creatorSILVA, Marlon John Pinheiro
dc.date2020-02-12T17:00:09Z
dc.date2020-02-12T17:00:09Z
dc.date2019-12-17
dc.date.accessioned2023-09-28T15:42:27Z
dc.date.available2023-09-28T15:42:27Z
dc.identifierSILVA, Marlon John Pinheiro. Estudo comparativo de técnicas de inteligência de enxame na redução da ordem de sistemas dinâmicos lineares. Orientador: Carlos Tavares da Costa Júnior. Coorientador: .Orlando Fonseca Silva. 2019. 130 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2019. Disponível em:http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/12284 . Acesso em:.
dc.identifierhttp://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/12284
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9019661
dc.descriptionA redução de ordem de modelos tem se mostrado um problema bastante recorrente e diversas técnicas surgiram ao longo dos anos, quando, do ponto de vista do projeto de controladores, se tornou inadequada a elaboração e construção destes, visto o alto grau de redundância, que sistemas físicos reais de grande porte podem possuir. No âmbito da matemática determinística, muitos trabalhos, já consagrados na literatura, se propuseram a resolver tal problemática. Recentemente, técnicas que envolvem métodos metaheurísticos em um espaço de busca pré-determinado, utilizando Inteligência de Enxames, vêm sendo utilizados com bastante êxito e tem se mostrado uma nova ferramenta como solução. Com base neste contexto, este trabalho apresenta a compreensão do problema sob o ponto de vista da teoria de sistemas lineares; realizando um estudo comparativo entre as Inteligências de Enxames: Firefly Algorithm, enxame de partículas (PSO do inglês - Particle Swarm Optimization) e SFLA (do inglês - Shuffled Frog Leaping Algorithm).
dc.descriptionFAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas
dc.descriptionA redução de ordem de modelos tem se mostrado um problema bastante recorrente e diversas técnicas surgiram ao longo dos anos, quando, do ponto de vista do projeto de controladores, se tornou inadequada a elaboração e construção destes, visto o alto grau de redundância, que sistemas físicos reais de grande porte podem possuir. No âmbito da matemática determinística, muitos trabalhos, já consagrados na literatura, se propuseram a resolver tal problemática. Recentemente, técnicas que envolvem métodos metaheurísticos em um espaço de busca pré-determinado, utilizando Inteligência de Enxames, vêm sendo utilizados com bastante êxito e tem se mostrado uma nova ferramenta como solução. Com base neste contexto, este trabalho apresenta a compreensão do problema sob o ponto de vista da teoria de sistemas lineares; realizando um estudo comparativo entre as Inteligências de Enxames: Firefly Algorithm, enxame de partículas (PSO do inglês - Particle Swarm Optimization) e SFLA (do inglês - Shuffled Frog Leaping Algorithm).
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Pará
dc.publisherBrasil
dc.publisherInstituto de Tecnologia
dc.publisherUFPA
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.rightsAcesso Aberto
dc.source1 CD-ROM
dc.subjectMetaheurísticas
dc.subjectinteligência de enxame
dc.subjectsistemas de controle
dc.subjectredução de ordem
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subjectCONTROLE E AUTOMAÇÃO
dc.subjectSISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA
dc.titleEstudo comparativo de técnicas de inteligência de enxame na redução da ordem de sistemas dinâmicos lineares
dc.titleComparative study of swarm intelligence techniques in order reduction of linear dynamic systems
dc.typeTese


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