Aplicação de técnicas bayesianas no processo debiolixiviação de urânio

Application of bayesian techniques in the uranium bioleaching process

dc.contributorVIEGAS, Bruno Marques
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1196600058247902
dc.contributorESTUMANO, Diego Cardoso
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5521162828533153
dc.creatorCARDOSO, Altair Costa
dc.date2023-02-15T13:23:10Z
dc.date2023-02-15T13:23:10Z
dc.date2022-04-01
dc.date.accessioned2023-09-28T15:40:05Z
dc.date.available2023-09-28T15:40:05Z
dc.identifierCARDOSO, Altair Costa. Aplicação de técnicas bayesianas no processo debiolixiviação de urânio. Orientador: Bruno Marques Viegas; Coorientador: Diego Cardoso Estumano. 2022. 107 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2022. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15316 . Acesso em:.
dc.identifierhttp://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15316
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9018879
dc.descriptionThis work aims to study the application of Bayesian techniques, Monte Carlo methodvia Markov chain and the importance sampling filter and sequential resampling, for the estimation of kinetic parameters and state variables of the uranium bioleaching processby Acidithiobacillus ferrooxidans. To make the estimates, experimental measures of cell concentration, uranium, ferrous and ferric ion, available in the literature, were used,which were evaluated using a mathematical model composed of a system of ordinary differential equation. Different case studies were conducted involving the measurement and model deviation (1 and 5%), as well as the kinetic model of the specific speed of cell growth. The results of the estimates showed a good agreement with the experimental measurements, presenting coefficient of determination values ranging from 0.95 to 0.99. The mathematical models evaluated were validated by reproducing the experimental measures and the use of Bayesian techniques proved to be adequate.
dc.descriptionO presente trabalho tem como objetivo estudar a aplicação de técnicas bayesianas,método de Monte Carlo via cadeia de Markov e o filtro amostragem por importância ereamostragem sequencial, para a estimativa dos parâmetros cinéticos e das variáveis deestado do processo de biolixiviação de urânio por Acidithiobacillus ferrooxidans. Para arealização das estimativas, utilizou-se medidas experimentais de concentração de célula,urânio, íon ferroso e férrico, disponíveis na literatura, as quais foram avaliadas atravésde um modelo matemático composto por um sistema de equações diferenciaisordinárias. Foram realizados diferentes estudos de caso envolvendo o desvio de medidae de modelo (1 e 5%), assim como o modelo cinético da velocidade específica decrescimento celular. Os resultados das estimativas apresentaram uma boa concordânciacom as medidas experimentais, apresentando valores de coeficiente de determinaçãoque variaram de 0,95 a 0,99. Os modelos matemáticos avaliados foram validados aoreproduzirem as medidas experimentais e a utilização das técnicas Bayesianasmostraram-se adequadas.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Pará
dc.publisherBrasil
dc.publisherInstituto de Tecnologia
dc.publisherUFPA
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.source1 CD-ROM
dc.sourceDisponível na Internet via correo eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.br
dc.subjectModelo matemático
dc.subjectbiolixiviação de urânio
dc.subjectEstimativa de parâmetros
dc.subjectmétodo monte carlo
dc.subjectFltro de partículas SIR
dc.subjectMétodo cadeia de markov
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
dc.subjectPROCESSOS INDUSTRIAIS
dc.subjectENGENHARIA DE PROCESSOS
dc.titleAplicação de técnicas bayesianas no processo debiolixiviação de urânio
dc.titleApplication of bayesian techniques in the uranium bioleaching process
dc.typeDissertação


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