| dc.contributor | MAUÉS, Luiz Mauricio Furtado | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7497951647889934 | |
| dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-1762-8617 | |
| dc.creator | SOUSA, Alcineide Dutra Pessoa de | |
| dc.date | 2023-06-26T20:33:57Z | |
| dc.date | 2023-06-26T20:33:57Z | |
| dc.date | 2023-03-24 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T15:29:41Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T15:29:41Z | |
| dc.identifier | SOUSA, Alcineide Dutra Pessoa de. Identificação e quantificação de desplacamento cerâmico em fachadas de edifícios no contexto da indústria 4. Orientador: Luiz Maurício Furtado Maués. 2023. XX f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/15773. Acesso em:. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/15773 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9015470 | |
| dc.description | The facade maintenance process is guided by the results obtained in the inspection phase.
Some proposals for methods aimed at improving the inspection process have been
discussed, and among these, those that are conducted based on Digital Image Processing
(PDI) techniques captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV) stand out. The use of
UAVs to capture images on facades streamlines access to the inspected area, and PDI
techniques help to automate the process of identifying pathological manifestations. In
addition, the fourth industrial revolution has allowed the use of various technological tools
in the most varied engineering applications. Among these technologies we can mention
cloud computing and computer vision algorithms. In this context, this research aims to
apply PDI techniques to detect regions with ceramic displacement on building facades
using technologies relevant to industry 4.0 (fourth industrial revolution). The
methodological procedure used starts with the formation of a database (images) captured
by cell phone and UAV. For modeling purposes, the YOLO (You Only Look Once) object
detection algorithm was applied to the images that make up the database using cloud
computing. The applied methodology resulted in a program written in python capable of
identifying the regions with displacement, quantifying the missing ceramics and exporting
the quantification results in a spreadsheet. The identification process had success rates
close to 99% and the quantification errors of less than one ceramic per image, which leads
to the conclusion of the feasibility of the proposed computational program | |
| dc.description | O processo de manutenção em fachadas é direcionado pelos resultados obtidos na fase de
inspeção. Algumas propostas de métodos que visam ao melhoramento do processo de
inspeção têm sido discutidas, e entre essas se destacam as que são conduzidas com base
nas técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) capturadas por Veículo Aéreo
Não Tripulado (VANT). O uso de VANT para capturar imagens em fachadas agiliza o
acesso à área inspecionada, e as técnicas de PDI ajudam a automatizar o processo de
identificação de manifestações patológicas. Além disso, a Quarta Revolução Industrial tem
permitido a utilização de diversas ferramentas tecnológicas nas mais variadas aplicações
de engenharia. Entre essas tecnologias podem ser citadas a computação em nuvem e os
algoritmos de visão computacional. Nesse contexto, essa pesquisa tem como objetivo
aplicar técnicas de PDI para detectar regiões com desplacamento cerâmico em fachadas de
edifícios utilizando as tecnologias pertinentes a Indústria 4.0 (Quarta Revolução
Industrial). O procedimento metodológico utilizado inicia com a formação de uma base de
dados (imagens) capturadas por celular e por VANT. Para fins de modelagem, o algoritmo
de detecção de objetos YOLO (You Only Look Once) foi aplicado nas imagens que
compõem a base de dados utilizando computação em nuvem. A metodologia aplicada
resultou em um programa escrito em python capaz de identificar as regiões com
desplacamento, quantificar as cerâmicas faltantes e exportar os resultados da quantificação
em uma planilha. O processo de identificação teve taxas de acertos próximos de 99% e a
quantificação erros de menos de uma cerâmica por imagem, o que leva a conclusão da
viabilidade do programa computacional proposto | |
| dc.description | UNICEUMA-Universidade Ceuma | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Pará | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Instituto de Tecnologia | |
| dc.publisher | UFPA | |
| dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.source | 1 CD ROM | |
| dc.subject | Inspeção | |
| dc.subject | Manutenção | |
| dc.subject | Desplacamento cerâmico | |
| dc.subject | Indústria 4.0 | |
| dc.subject | Inspection | |
| dc.subject | Maintenance | |
| dc.subject | Ceramic Deplacing | |
| dc.subject | Industry 4.0 | |
| dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::CONSTRUCAO CIVIL | |
| dc.subject | ESTRUTURAS E CONSTRUÇÃO CIVIL | |
| dc.subject | RECURSOS HÍDRICOS E SANEAMENTO AMBIENTAL | |
| dc.subject | ENGENHARIA DE CONSTRUÇÃO CIVIL | |
| dc.subject | ENGENHARIA HÍDRICA | |
| dc.title | Identificação e quantificação de desplacamento cerâmico em fachadas de edifícios no contexto da indústria 4.0 | |
| dc.type | Tese | |
