dc.creator | PONTE, Marcos Ximenes | |
dc.creator | VAN DYNE, Donald L. | |
dc.date | 2012-11-06T15:37:03Z | |
dc.date | 2012-11-06T15:37:03Z | |
dc.date | 2000-06 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-28T15:25:22Z | |
dc.date.available | 2023-09-28T15:25:22Z | |
dc.identifier | PONTE, Marcos Ximenes; VAN DYNE, Donald L. Sistemas agroindustriais integrados: uma análise por meio da entropia de informação. Novos Cadernos NAEA, Belém, v. 3, n. 1, p. 47-62, jun. 2000. Disponível em: <http://www.periodicos.ufpa.br/index.php/ncn/article/view/20/17>. Acesso em: 06 nov. 2012. <http://dx.doi.org/10.5801/ncn.v3i1.20>. | |
dc.identifier | 1516-6481 | |
dc.identifier | 2179-7536 | |
dc.identifier | http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/3135 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9014338 | |
dc.description | Using the mathematical theory of the information, this article analyzes four agroindustry systems of bioenergy production: the industry
of alcohol from sugar-cane in Brazil, the industry of corn alcohol and the industry of biodiesel in United States, besides the industry of manioc flour from the Amazonian. Based on an important group of empiric
information, evaluations of energy efficiency for different organization levels of the systems are made. | |
dc.description | Utilizando a teoria matemática da informação, este artigo analisa quatro sistemas agroindustriais de produção de bioenergia: a indústria de álcool de cana-de-açúcar do Brasil, a indústria de álcool de milho e a indústria de biodiesel dos Estados Unidos, além da indústria de farinha de mandioca da Amazônia. Com base em um importante conjunto de informações empíricas, são feitas avaliações de eficiência energética para diferentes níveis de organização dos sistemas. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | Agroindústria | |
dc.subject | Bioenergia | |
dc.subject | Entropia | |
dc.subject | Amazônia brasileira | |
dc.title | Sistemas agroindustriais integrados: uma análise por meio da entropia de informação | |
dc.type | Artigo de Periódico | |