dc.contributorAFFONSO, Carolina de Mattos
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2228901515752720
dc.contributorOLIVEIRA, Roberto Célio Limão de
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4497607460894318
dc.creatorFONSECA, Sebastião Borges
dc.date2017-05-04T13:20:38Z
dc.date2017-05-04T13:20:38Z
dc.date2016-12-19
dc.date.accessioned2023-09-28T15:23:53Z
dc.date.available2023-09-28T15:23:53Z
dc.identifierFONSECA, Sebastião Borges. Alocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético. 2016. 78 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2016. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
dc.identifierhttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/8305
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9013795
dc.descriptionThis master’s thesis proposes a probabilistic approach to determine the optimal location, sizing and power factor of wind parks in power systems based on Genetic Algorithm. The proposed method considers the intermittent nature of wind and load to minimize the annual energy losses in the system under study. Recent technological advancement has created the opportunity to operate wind parks injecting reactive power into the system, making important to consider different power factor modes. The test system used is a distribution system with 33 buses and the results proved the efficiency of the proposed method and the importance to consider load and wind uncertainties in power system planning.
dc.descriptionEsta dissertação propõe uma abordagem probabilística para determinar a ótima localização, dimensionamento e fator de potência de parques eólicos em sistemas de distribuição com base em Algoritmo Genético. O método proposto considera a natureza intermitente da geração eólica e da carga para minimizar as perdas anuais de energia no sistema em estudo. Recentes avanços tecnológicos possibilitaram a operação de parques eólicos fornecendo potência reativa para o sistema, sendo importante considerar a possibilidade de operação com diferentes valores de fator de potência. O sistema utilizado é uma rede de distribuição com 33 barras e os resultados comprovaram a eficácia do método proposto e a importância de considerar as incertezas da carga e do vento no planejamento de sistemas de energia elétrica.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Pará
dc.publisherBrasil
dc.publisherInstituto de Tecnologia
dc.publisherUFPA
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectForça eólica
dc.subjectTurbinas eólicas
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectMétodos estatísticos
dc.subjectAnálise probabilística
dc.subjectParque eólico
dc.subjectAlocação ótima
dc.subjectSistemas de energia elétrica
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MEDICAO, CONTROLE, CORRECAO E PROTECAO DE SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA
dc.titleAlocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético
dc.typeDissertação


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