dc.contributor | | pt-BR |
dc.creator | Mascarenhas, Abraão Levi dos Santos | |
dc.creator | Vidal, Maria Rita | |
dc.date | 2021-12-09 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-28T15:07:57Z | |
dc.date.available | 2023-09-28T15:07:57Z | |
dc.identifier | https://periodicos.ufpa.br/index.php/pnaea/article/view/11179 | |
dc.identifier | 10.18542/papersnaea.v30i1.11179 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9009469 | |
dc.description | A perda das características originárias da biodiversidade na Amazônia provocada por processos de corte raso ou pelo uso do fogo é um dos maiores problemas ambientais enfrentado pelo Estado. Metodologias de mapeamentos para monitoramento por meio de sensores orbitais junto às técnicas de geoprocessamento têm demonstrado o poder de análise e controle sobre os impactos das atividades humanas. O presente ensaio busca demonstrar como as técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento de imagens Sentinel-2B por meio de álgebra de mapas e índices de assinatura espectral podem auxiliar na identificação de fenômenos de queima. Foram selecionados ambientes, na região hidrográfica Itacaiúnas-Tocantis para testar o potencial de identificação de eventos e pós-evento de fogo através do sensor MSI (MultiSpectral Instrument). Em ambientes fluviais e lacustres, as atividades fotossintéticas ativas identificam prejuízos das ações de fogo, nas pastagens degradadas com ocorrência de vegetação com fitofisionomias secundárias as assinaturas separam significativamente os alvos de queimadas e em ambientes de terras altas, serras com manchas de cerrado possibilitam identificar áreas com cicatrizes de queimadas. Palavras-chave: Paisagem. Satélites. Sentinel-2. Índice espectral. Região hidrográfica. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal do Pará | pt-BR |
dc.relation | https://periodicos.ufpa.br/index.php/pnaea/article/view/11179/7693 | |
dc.rights | Direitos autorais 2021 Papers do NAEA | pt-BR |
dc.source | Papers do NAEA; v. 1, n. 1 (2021): Edições 525 a 530 | pt-BR |
dc.source | 1516-9111 | |
dc.title | Identificação de vetores de desmatamento em região hidrográfica por meio de imagens Sentinel-2B (Paper 526) | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | | pt-BR |