Planta experimental para monitora????o e diagn??stico de falhas utilizando intelig??ncia artificial

Experimental plant for monitoring and fault diagnostic using artificial intelligence

dc.contributorIraci Martinez Pereira Gon??alves
dc.creatorMORAES, DAVI A.
dc.date2019
dc.date2020-02-19T18:37:32Z
dc.date2020-02-19T18:37:32Z
dc.date.accessioned2023-09-28T14:14:06Z
dc.date.available2023-09-28T14:14:06Z
dc.identifierhttp://repositorio.ipen.br/handle/123456789/30806
dc.identifier10.11606/T.85.2020.tde-03022020-110813
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9001033
dc.descriptionNeste trabalho foi desenvolvida uma planta experimental inspirada em um reator nuclear de pot??ncia do tipo PWR e posterior aplica????o de Intelig??ncia Artificial na Monitora????o e Diagn??stico de Falhas, por meio dos m??todos GMDH (Group Method of Data Handling) e RNA (Redes Neurais Artificiais). Com a planta experimental, tornou-se poss??vel aplicar conceitos inovadores de modelagem de sistemas (Digital Twin) on line para a monitora????o e diagn??stico de falhas individuais e/ou combinadas. Conclui-se que, embora ambos os sistemas de monitora????o apresentaram resultados satisfat??rios, o GMDH demonstrou um melhor desempenho em rela????o ??s Redes Neurais, pois al??m de apresentar valores de desvios m??dios menores do que o modelo utilizando Redes Neurais, foi poss??vel realizar a monitora????o de todas as vari??veis, enquanto que utilizando Redes Neurais n??o foi poss??vel monitorar as vari??veis de pot??ncia do aquecedor, n??vel, e pot??ncia e vaz??es das bombas. A inser????o de falhas em uma ou mais vari??veis de temperatura, repercutiu na estimativa da rede para as demais vari??veis, por??m n??o impediu que o Sistema de Monitora????o identificasse a falha. Para determinar o comportamento do Sistema de Monitora????o com falhas m??ltiplas, foram aplicadas falhas simult??neas nos sensores de temperatura.
dc.descriptionTese (Doutorado em Tecnologia Nuclear)
dc.descriptionIPEN/T
dc.descriptionInstituto de Pesquisas Energ??ticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP
dc.format162
dc.rightsopenAccess
dc.subjectvariational methods
dc.subjectmathematical models
dc.subjectnumerical solution
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectgenetic algorithms
dc.subjectneural networks
dc.subjectcomputerized simulation
dc.subjectsystem failure analysis
dc.subjectsensors
dc.subjecttemperature distribution
dc.subjectmedicinal plants
dc.subjectdiagnosis
dc.subjectdiagnostic techniques
dc.subjectdiagnostic uses
dc.titlePlanta experimental para monitora????o e diagn??stico de falhas utilizando intelig??ncia artificial
dc.titleExperimental plant for monitoring and fault diagnostic using artificial intelligence
dc.typeTese
dc.coverageN
dc.localS??o Paulo


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