| dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | |
| dc.creator | Espinhosa, Miriam Cristina | |
| dc.date | 2014-06-11T19:23:30Z | |
| dc.date | 2016-10-25T19:00:02Z | |
| dc.date | 2014-06-11T19:23:30Z | |
| dc.date | 2016-10-25T19:00:02Z | |
| dc.date | 2004 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-06T03:02:55Z | |
| dc.date.available | 2017-04-06T03:02:55Z | |
| dc.identifier | ESPINHOSA, Miriam Cristina. Utilização do sensoriamento remoto orbital e redes neurais artificiais no mapeamento de macrófitas aquáticas emersas em grandes reservatórios. 2004. 112 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2004. | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/88531 | |
| dc.identifier | http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/88531 | |
| dc.identifier | espinhosa_mc_me_prud_prot.pdf | |
| dc.identifier | 000224117 | |
| dc.identifier | 33004129043P0 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/899863 | |
| dc.description | A utilização de dados de Sensoriamento Remoto em conjunto com técnicas de processamento digital e análise de imagens tem possibilitado o desenvolvimento de estudos integrados, com vistas ao monitoramento dos recursos naturais. Uma maneira de representar esses dados é através de mapas temáticos, obtidos por métodos de classificação multiespectral. Para a classificação de dados de Sensoriamento Remoto, a utilização de Redes Neurais Artifíciais tem se apresentado como uma alternativa vantajosa em relação aos classificadores baseados em conceitos estatísticos, uma vez que nenhuma hipótese prévia sobre a distribuição dos dados a serem classificados é exigida. Assim, esse trabalho teve como objetivo detectar a ocorrência e mapear a dispersão espacial de plantas aquáticas emersas em cinco reservatórios ao longo do rio Tietê-SP (Barra Bonita, Bariri, Ibitinga, Promissão e Nova Avanhandava) através da classificação por Redes Neurais Artifíciais... | |
| dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Cartografia | |
| dc.subject | Redes neurais (Computação) | |
| dc.subject | Análise de mistura espectral | |
| dc.subject | Ambiguidade entre classes | |
| dc.subject | Artificial Neural Networks | |
| dc.title | Utilização do sensoriamento remoto orbital e redes neurais artificiais no mapeamento de macrófitas aquáticas emersas em grandes reservatórios | |
| dc.type | Otro | |
