dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.creatorStanzani, Amélia de Lorena
dc.date2014-06-11T19:22:34Z
dc.date2016-10-25T18:57:08Z
dc.date2014-06-11T19:22:34Z
dc.date2016-10-25T18:57:08Z
dc.date2012-08-22
dc.date.accessioned2017-04-06T02:50:49Z
dc.date.available2017-04-06T02:50:49Z
dc.identifierSTANZANI, Amélia de Lorena. Método previsor-corretor primal-dual de pontos interiores em problemas multiobjetivo de despacho econômico e ambiental. 2012. 87 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia, 2012.
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/87196
dc.identifierhttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/87196
dc.identifierstanzani_al_me_bauru.pdf
dc.identifier000702825
dc.identifier33004056087P2
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/898528
dc.descriptionO presente trabalho apresenta o método primal-dual previsor-corretor de pontos interiores para programação quadrática, com restrições lineares e quadráticos e variáveis canalizadas, e a aplicação deste método na resolução de problemas multiobjetivo de despacho econômico e ambiental, encontrados na engenharia elétrica. Pretende-se determinar soluções que sejam eficientes em relação ao custo dos combustíveis empregados na geração termoelétrica de energia e ao controle da emissão de poluentes, investigando-se duas estratégias: a primeira estratégica considera na função objetivo a soma ponderada entre as funções objetivo econômica e objetivo ambiental; a segunda estratégia considera o problema de despacho econômico condicionado à restrição ambiental, limitada superiormente para níveis permissíveis de missão. Para a resolução destes, uma implementação computacional do método primal-dual foi realizada em linguagem de programação C++, considerando o procedimento previsor-corretor com uma estratégia de barreira modificada para as restrições quadráticas de desigualdade, quando consideramos a segunda estratégia. Os resultados obtidos demonstram a eficiência do método em destaque em comparação a outros métodos como algoritmos genéticos co-evolutivo, atávico híbrido e cultural, bem como ao método primal-dual de pontos interiores, com procedimento de busca unidimensional, que estão divulgados na literatura
dc.descriptionThis paper presents the primal-dual predictor-corrector interior point method for quadratic programming with linear and quadratic constraints and bounded variables, and its application in multiobjective problems of economic and environmental dispatch, found in electrical engineering. It is intended to determine effective solutions to the fuel cost used in thermal power generation and emissions control, by investigating two strategy; the first strategy considers the objective function as weighted sum of economic and environmental objective functions; the second strategy considers the economic dispatch problem subject to environmental constraint, upper bounded for allowable emission levels. To solve them, a computational implementation of primal-dual methods was performed in C++ programming language, considering the predictor-corrector procedure with a strategy of modified barrier for the quadratic inequality constraints, when we considerer the second strategy. The results obtained demonstrate the efficiency of the method highlighted in comparison with the co-evolutive genetic algorithms, hybrid and atavistic cultural, as well the primal-dual interior point method with one-dimensional search procedure, which are found in the literature
dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectProgramação quadratica
dc.subjectCombustiveis - Custo
dc.subjectEnergia elétrica - Produção
dc.subjectPoluentes
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectQuadratic programming
dc.subjectFuel - Cost
dc.subjectElectric power production
dc.subjectPollutants
dc.subjectGenetic algorithms
dc.titleMétodo previsor-corretor primal-dual de pontos interiores em problemas multiobjetivo de despacho econômico e ambiental
dc.typeOtro


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