Predictive capacity of indicators of adiposity in the metabolic syndrome in elderly individuals

dc.creatorMorais, Keila Bacelar Duarte de
dc.creatorMartinho, Karina Oliveira
dc.creatorFranco, Fernanda Silva
dc.creatorPessoa, Milene Cristine
dc.creatorRibeiro, Andréia Queiroz
dc.date2018-10-16T11:05:47Z
dc.date2018-10-16T11:05:47Z
dc.date2018-03
dc.date.accessioned2023-09-27T22:17:10Z
dc.date.available2023-09-27T22:17:10Z
dc.identifier16789865
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/1678-98652018000200006
dc.identifierhttp://www.locus.ufv.br/handle/123456789/22262
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8973155
dc.descriptionTo evaluate the predictive ability of adiposity indicators as MetS predictors in elderly individuals.Cross-sectional study enrolled in the Estratégia Saúde da Família (Family Health Strategy). Anthropometric measurements were measured. Body Mass Index, Waist-Hip Ratio, Waist-Height Ratio, Conicity Index and Body Adiposity Index were calculated. Blood was collected and resting blood pressure was measured. MetS was classified according to the harmonizing criteria. The predictive ability of anthropometric variables was evaluated using Receiver Operating Characteristic curves.Regarding male individuals, our research indicates that the BMI, Waist-Height Ratio and Waist Hip Ratio are better predictors and they are equivalent to each other. As for female individuals, results show that the Body Mass Index and Waist-Height Ratio are better predictors and equivalent to each other. Waist-Height Ratio and Body Mass Index are good MetS predictors for elderly individuals, especially among men. More research in this area is important. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (Viçosa University Ethics Committee in Research with Human Beings) (nº 039/2011).
dc.descriptionEste estudo objetivou avaliar a capacidade preditiva dos indicadores de adiposidade como preditores da Síndrome Metabólica em idosos.Trata-se de estudo transversal com idosos inscritos na Estratégia Saúde da Família. Foram aferidas medidas antropométricas e calculados o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Quadril, a Relação Cintura-Estatura, o Índice de Conicidade e o Índice de Adiposidade Corporal. Foi coletada amostra sanguínea e aferida a pressão arterial de repouso. A Síndrome Metabólica foi classificada de acordo com os Critérios Harmonizados. A capacidade preditiva das variáveis antropométricas foi avaliada por meio das curvas Receiver Operating Characteristic.Para o sexo masculino, o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Estatura e a Relação Cintura-Quadril são melhores preditores e equivalentes entre si. Já para o sexo feminino, os dois primeiros são melhores preditores e equivalentes entre si.Concluiu-se que o Índice de Massa Corporal e a Relação Cintura-Estatura são bons preditores da Síndrome Metabólica em indivíduos idosos, especialmente entre homens. Mais investigações nesse âmbito se fazem importantes. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (nº 039/2011).
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherRevista de Nutrição
dc.relationv. 31, n. 2, p. 199- 209, mar.- apr. 2018
dc.rightsOpen Access
dc.subjectAging
dc.subjectCutoff points
dc.subjectElderly individuals
dc.subjectMetabolic syndrome
dc.subjectObesity
dc.titlePredictive capacity of indicators of adiposity in the metabolic syndrome in elderly individuals
dc.typeArtigo


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