| dc.creator | Borges, E | |
| dc.creator | Menezes, D.C | |
| dc.date | 2017-11-24T16:25:19Z | |
| dc.date | 2017-11-24T16:25:19Z | |
| dc.date | 2017-04-03 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T21:36:12Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T21:36:12Z | |
| dc.identifier | 24469416 | |
| dc.identifier | https://doi.org/10.18540/2446941603032017436 | |
| dc.identifier | http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/13665 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8963320 | |
| dc.description | Todos os problemas físicos suscetíveis à modelagem matemática podem ser classificados como problemas diretos ou inversos. Os problemas diretos são os mais propalados; nesses, efeitos mensuráveis são determinados a partir de causas bem conhecidas. Os problemas inversos são aqueles em que se determinam causas a partir de efeitos. São tão importantes e possuem tantas aplicações científicas quanto os diretos embora seu tratamento matemático seja quase sempre mais complexo exigindo técnicas numéricas especiais. Uma dessas técnicas é um algoritmo baseado em redes neuronais artificiais que têm sido utilizado recentemente com grande sucesso em diferentes tipos de problemas inversos. Nesse artigo discute-se a filosofia do problema inverso em Cinética Química e aplica-se o método de redes neuronais artificiais para resolvê-lo. Dois modelos para mecanismos cinéticos, protótipos de grande relevância para uma série de reações químicas e biológicas são abordados. A eficiência da rede neuronal é comparada com aquela de outras técnicas numéricas de otimização disponíveis em pacotes comerciais, os algoritmos Levenberg-Maquardt e Simplex | |
| dc.format | pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Revista de Engenharia Química e Química | |
| dc.relation | v. 03, n. 03, p. 436-453, Abril 2017 | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.subject | Problemas inversos | |
| dc.subject | Cinética Química | |
| dc.subject | Redes neuronais artificiais | |
| dc.title | Resolução de problemas inversos em Cinética Química usando redes neuronais artificiais | |
| dc.type | Artigo | |
