Redes neurais artificiais para estimação do volume de árvores

dc.creatorBinoti, Daniel Henrique Breda
dc.creatorBinoti, Mayra Luiza Marques da Silva
dc.creatorLeite, Hélio Garcia
dc.creatorGarcia, Silvana Lages Ribeiro
dc.creatorFerreira, Maria Zelia
dc.creatorRode, Rafael
dc.creatorSilva, Antonilmar Araújo Lopes da
dc.date2017-12-21T17:18:52Z
dc.date2017-12-21T17:18:52Z
dc.date2014-02-27
dc.date.accessioned2023-09-27T20:51:03Z
dc.date.available2023-09-27T20:51:03Z
dc.identifier18069088
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622014000200008
dc.identifierhttp://www.locus.ufv.br/handle/123456789/15991
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8949365
dc.descriptionObjetivou-se propor neste estudo uma metodologia com a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA), para redução do número de árvores a serem cubadas durante o processo de geração de equações volumétricas. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.700 árvores de povoamentos clonais de eucalipto localizados no Sul da Bahia. O treinamento das RNA foi feito visando à obtenção de redes para a estimação do volume com e sem casca. Como variáveis de entrada, utilizaram-se o diâmetro à altura do peito - 1,30 m (dap), a altura e os diâmetros nas posições de 0,0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; e 4,0 m do solo e os volumes obtidos até 2 e 4 m. A precisão do método foi feita com a aplicação do teste L&O. Avaliaram-se também a dispersão dos erros percentuais, o histograma de frequência dos erros percentuais e a raiz do erro quadrático médio (RMSE). A metodologia proposta neste estudo mostrou-se eficiente para a estimação do volume de árvores, sendo indicada para a obtenção do volume total com e sem casca de povoamentos de eucalipto, possibilitando a redução dos custos para a construção de equações volumétricas.
dc.descriptionThe objective of this study was to propose a methodology by using Artificial Neural Networks (ANN) to reduce the number of trees to be scaled during the process of generating volumetric equations. The data used in this study were originated from measurements of 2,700 trees of clonal eucalyptus plantations located in southern Bahia State, Brazil. The training of ANN was performed in order to obtain networks for estimating the volume with and without bark. As input variables, we used the diameter at breast height (dbh) - 1.30 m, height, and diameter at 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0 and 4.0 m above the ground and the volumes obtained until 2 and 4 m. The accuracy of the method was carried out using the test L & O. We also evaluated the dispersion of percentage errors, frequency histogram of the percentage error and the root mean square error (RMSE). The methodology proposed in this study proved to be efficient for estimating the volume of trees, and is indicated to obtain the total volume with and without bark of eucalyptus, enabling the reduction of costs for the construction of volumetric equations.
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherRevista Árvore
dc.relationv. 38, n. 2, p. 283-288, Março-Abril 2014
dc.rightsOpen Access
dc.subjectCubagem rigorosa
dc.subjectInventário florestal
dc.subjectMensuração florestal
dc.titleRedes neurais artificiais para estimação do volume de árvores
dc.typeArtigo


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