dc.creator | Leite, Helio Garcia | |
dc.creator | Silva, Gilson Fernandes da | |
dc.creator | Soares, Carlos Pedro Boechat | |
dc.creator | Silva, Márcio Lopes da | |
dc.date | 2019-05-15T10:47:15Z | |
dc.date | 2019-05-15T10:47:15Z | |
dc.date | 2003-01 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T20:39:27Z | |
dc.date.available | 2023-09-27T20:39:27Z | |
dc.identifier | 19805098 | |
dc.identifier | http://dx.doi.org/10.5902/198050981724 | |
dc.identifier | http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25174 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8946020 | |
dc.description | Este trabalho teve como principal objetivo avaliar as conseqüências do uso de estimativas de produção oriundas de diferentes modelos de crescimento e produção em um modelo de Programação Linear aplicado à regulação florestal. Assim, utilizando dados de um inventário florestal contínuo, obtiveram-se diferentes estimativas da produção futura em volume, pelo ajuste de um modelo de produção em função da idade, outro em função da idade e do índice de local e por um terceiro modelo que incluiu, além da idade e do índice de local, a densidade, representada pela área basal por hectare. Testou-se também um modelo baseado nos dados de inventário florestal contínuo que utiliza os dados de volume de um período para fazer projeções lineares da produção para o período seguinte. Em seguida, um problema de regulação florestal simplificado foi idealizado e resolvido pelo modelo I por meio de Programação Linear, utilizando dados oriundos dos quatro modelos de predição do volume. Ao final, concluiu-se: a) que modelos de regulação florestal, alimentados por estimativas provenientes de diferentes modelos de produção, quando resolvidos por Programação Linear, resultam em diferentes maneiras de se conduzir a floresta; b) que a matriz de coeficientes tecnológicos, alimentada por diferentes dados de produção e para uma mesma função objetivo, afeta, de maneira significativa, o processo de tomada de decisão. | |
dc.description | The main objective of this work was to evaluate the consequences of the use of yield and growth estimates from different prediction yield and growth models in a Linear Programming model applied to forest regulation. Thus, using data of continuous forest inventory, the yield estimation in future volume was obtained using a yield model based on age, another one based on age and site index, and a third model that used age and site index besides density, which was represented by the basal area per hectare. Also a model based on data of continuous forest inventory which uses data of volume on a period of time to make linear projections of yield for the next period was tested. Next, a simplified forest regulation problem was proposed and solved by the model I by means of Linear Programming, using data from the four volume prediction models. At the end, the conclusion was: a) that models of forest regulation, supplied with estimates from different yield models, when solved by Linear Programming, result in different ways of treating the forests; b) that the matrix of technological coefficients, supplied with different yield data and for a same objective function affects in a significant way the decision making process. | |
dc.format | pdf | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Ciência Florestal | |
dc.relation | v. 13, n. 01, p. 57- 72, jan./ jun. 2003 | |
dc.rights | Open Access | |
dc.subject | Modelos de crescimento e produção | |
dc.subject | Modelo de gerenciamento | |
dc.subject | Otimização | |
dc.subject | Yield and growth models | |
dc.subject | Management model | |
dc.subject | Optimization | |
dc.title | Influência de estimativas de produção de madeira em processos de regulação florestal utilizando programação linear | |
dc.type | Artigo | |