| dc.contributor | Dereczynski, Claudine Pereira | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1922510611908874 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6208745856736582 | |
| dc.contributor | Chou, Sin Chan | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4336175279058172 | |
| dc.contributor | Vasconcellos, Fernanda Cerqueira | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8171181328629852 | |
| dc.creator | Silva, Maria Luísa Rocha Santos da | |
| dc.date | 2023-06-12T13:27:34Z | |
| dc.date | 2023-09-27T03:00:34Z | |
| dc.date | 2021-07 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T14:08:37Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T14:08:37Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/20776 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8919563 | |
| dc.description | O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões subsazonais de precipitação do modelo regional Eta na detecção do início da estação chuvosa na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF). Foram
avaliados acumulados de precipitação a cada 20 dias dos meses de setembro, outubro, janeiro e fevereiro
(2011 a 2016), a partir de simulações em horizonte subsazonal (prazo de integração de até 60 dias) do
modelo Eta-20km, aninhado ao Climate Forecast System Reanalysis (CFSR), aqui denominado Eta-CFSR.
Dados de precipitação gerados automaticamente a partir do Climate Prediction Center MORPHing
technique (CMORPH) e do MERGE foram utilizados para avaliação da precipitação simulada pelo EtaCFSR. Um método estatístico foi aplicado para determinar a performance do modelo em simular o início da
estação chuvosa na região do Alto São Francisco. Os principais resultados do trabalho foram: i) O EtaCFSR representa bem a sazonalidade do padrão de precipitação na BHSF e simula corretamente a variação
sazonal e interanual da precipitação acumulada a cada vinte dias; ii) O modelo é capaz de representar o
padrão da transição da estação seca para a estação chuvosa, exibindo melhores resultados nos anos de 2011
e 2015, anos marcados por fases ENOS, La Niña no primeiro e El Niño no segundo, e anomalias de
temperatura da superfície do mar favoráveis, no primeiro, e desfavoráveis, no segundo ano, à ocorrência de
precipitação; iii) Nos meses de janeiro e fevereiro o modelo apresentou maior dificuldade na representação
dos padrões de precipitação acumulada, com superestimativas de precipitação na região do Alto São
Francisco; iv) Apesar do modelo não simular corretamente a magnitude da precipitação, subestimando-a,
ele representa a sazonalidade da distribuição da precipitação nas pêntadas e o início da estação chuvosa,
adiantando-a em no máximo 2 pentadas e atrasando-a em anos mais secos. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Instituto de Geociências | |
| dc.publisher | UFRJ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Simulações subsazonais | |
| dc.subject | Modelo ETA | |
| dc.subject | Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA | |
| dc.title | Avaliação das simulações subsazonais de precipitação do modelo ETA na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | |
