| dc.contributor | Sangoi, Maximiliano da Silva | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9077694098407886 | |
| dc.contributor | 16303584799 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9777181820353687 | |
| dc.contributor | Todeschini, Vítor | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7772590613565656 | |
| dc.contributor | Resende, Daniel Karl | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5564071590531814 | |
| dc.creator | Costa, Matheus Freitas | |
| dc.date | 2023-05-30T18:17:17Z | |
| dc.date | 2023-09-27T03:00:33Z | |
| dc.date | 2022-11-30 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T14:08:05Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T14:08:05Z | |
| dc.identifier | COSTA, Matheus Freitas. Análise dos métodos in silico frente à estudo in vivo: uma revisão integrativa. 2022. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Farmácia) – Instituto de Ciências Farmacêuticas, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Macaé, 2022. | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/20649 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8919414 | |
| dc.description | Introdução: Como alternativa para a redução dos recursos necessários para a descoberta de uma nova tecnologia, um novo fármaco ou medicamento, os estudos in silico se apresentam como uma alternativa para acelerar e baratear este processo. Apesar do grande potencial demonstrado pelos métodos da bioinformática, atualmente existem poucos artigos que comparam diretamente estes métodos frente a métodos in vivo, o que é de suma importância para o desenvolvimento dos métodos e modelos. Objetivos: Realizar uma revisão integrativa, apontando a aplicabilidade e a confiabilidade dos estudos in silico em relação aos estudos in vivo utilizados na descoberta e no desenvolvimento de novas tecnologias farmacêuticas, além de identificar os métodos mais utilizados e as possíveis falhas e melhorias. Métodos: Foi realizado um levantamento de artigos através da busca nas bases de dados Science Direct e Springer, utilizando como palavras-chave os termos “in vivo”, “in silico”, “drugs prediction” e ”correlation” os quais foram pesquisados apenassimultaneamente.Os critérios de inclusão foram: artigos publicados em inglês ou português, artigos originais e completos, publicados de Janeiro de 2021 até 31/01/2022 e que comparavam os estudos in vivo e in silico. Foram excluídos artigos que tinham o texto completo indisponível, artigos duplicados, artigos que não comparem ou avaliem estudos in silico e in vivo simultaneamente, frente a cenários semelhantes. Resultados e discussão: Foram encontrados um total de 344 artigos durante a pesquisa utilizando as palavras chaves e após aplicados os critérios de inclusão e exclusão 18 artigos foram selecionados e analisados. Todos os artigos analisados tiveram os resultados in silico confirmados quando testados em ensaios in vivo, já os métodos mais utilizados foram respectivamente ADMET (Absorção, distribuição, metabolismo, excreção e toxicidade) (13), docking molecular (9), QSAR (Relação estrutura-atividade quantitativa (5) e docking inverso (1). Foram observadas diferentes formas de utilizar as metodologias de predição, sendo a mais frequente a triagem de candidatos partindo da estrutura de um alvo molecular e utilizando o docking com o objetivo de encontrar os candidatos com as características estéreo químicas mais adequadas. Outros estudos realizaram análises QSAR e ADMET para confirmar a atividade frente ao alvo molecular ou para mensurar parâmetros farmacocinéticos importantes. Esses métodos demonstraram potencial para auxiliar a elucidação de mecanismos de ação, além do aperfeiçoamento das moléculas e investigação de parâmetros farmacocinéticos. Limitações e melhorias também foram identificadas, como a necessidade de dados prévios que auxiliem a modelagem molecular e outros parâmetros utilizados pelos softwares, além da identificação de variáveis de importância. Conclusão: As evidências encontradas nos artigos relacionados aos métodos in silico comparadas aos métodos in vivo demonstram que esses estudos possuem uma vasta aplicabilidade. Portanto é necessário que haja mais estudos que relacionem diretamente os resultados obtidos através de ensaios in vivo aos resultados provenientes de ensaios in silico, para que ocorra aperfeiçoamentos destes métodos. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Instituto de Ciências Farmacêuticas | |
| dc.publisher | UFRJ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Tecnologia farmacêutica | |
| dc.subject | Simulação por computador | |
| dc.subject | Biologia computacional | |
| dc.subject | Métodos | |
| dc.subject | Technology, pharmaceutical | |
| dc.subject | Computer simulation | |
| dc.subject | Computational biology | |
| dc.subject | Methods | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FARMACIA | |
| dc.title | Análise dos métodos in silico frente à estudo in vivo: uma revisão integrativa | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | |
