| dc.contributor | Souza Júnior, Maurício Bezerra de | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4530858702685674 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8273692833290071 | |
| dc.contributor | Secchi, Argimiro Resende | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3710340061939187 | |
| dc.contributor | Cunha, Felipe Coelho | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4514556362071685 | |
| dc.contributor | Barreto Júnior, Amaro Gomes | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1005756226202071 | |
| dc.contributor | Nogueira, Idelfonso Bessa dos Reis | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6396503275989248 | |
| dc.creator | Santos, Marlon Conceição dos | |
| dc.date | 2023-05-15T20:30:03Z | |
| dc.date | 2023-09-27T03:00:31Z | |
| dc.date | 2022-12-19 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T14:07:44Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T14:07:44Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/20467 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8919348 | |
| dc.description | A esquistossomose é uma doença tropical negligenciada, cujo tratamento é feito por meio do
medicamento praziquantel. O tratamento para crianças é feito pelo medicamento em forma
líquida, que apresenta amargor, devido à presença do enantiômero dextrógiro D-PZQ
(ingrediente inativo). Assim, durante a formulação é necessário um enriquecimento do
componente levógiro da mistura racêmica, ou seja, o L-PZQ, a partir da separação de tais
componentes. O Leito Móvel Simulado (LMS) pode ser utilizado para a separação de
enantiômeros. Para o controle automático do LMS, é necessário o monitoramento das
concentrações dos enantiômeros. Em estudos prévios na Escola de Química da UFRJ, foi
construído um LMS, o qual possui um detector quiral, que mede sinais de UV e dicroísmo
circular simultaneamente. Neste trabalho, são desenvolvidos modelos matemáticos baseados
em aprendizado de máquina para correlacionar os sinais de UV e dicroísmo circular com as
concentrações de cada enantiômero no LMS. Optou-se pela utilização das redes neuronais
devido à relação não linear previamente observada entre as concentrações e medições. O
desenvolvimento da rede foi feito em Python, utilizando o MLPRegressor, um estimador que
se baseia nas redes do tipo “Perceptron Multi-camada”. Devido à ampla gama de possibilidades
para o projeto da rede, foi necessário resolver um problema de otimização, buscando o melhor
conjunto de hiperparâmetros para a predição da concentração dos enantiômeros. Para isso, foi
utilizado o software Optuna. Como forma de validação foram feitas comparações com
algoritmo “Random Forest”, diferentes abordagens de pré-processamento, usando como critério
de desempenho o coeficiente de determinação (R²) e a abordagem polinomial desenvolvida no
trabalho de CUNHA et al (2020). Com base em todos os dados experimentais (57 pontos) e
validação (18 pontos), as redes neuronais apresentaram um R² de 0,82 e 0,83. No caso do
“Random Forest”, o coeficiente foi de 0,82 e 0,66 e, no caso da abordagem polinomial, 0,54 e
0,59. Dessa forma, os resultados habilitam o uso das redes para monitorar o processo, pela boa
capacidade preditiva verificada, a qual pode ainda ser melhorada com a disponibilidade de mais
dados. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Escola de Química | |
| dc.publisher | UFRJ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Esquistossomose | |
| dc.subject | Redes neuronais | |
| dc.subject | Doenças negligenciadas | |
| dc.subject | Medicamentos | |
| dc.subject | Leito móvel simulado (LMS) | |
| dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA | |
| dc.title | Monitoramento em linha baseado em AI e espectroscopia da concentração enantiomérica de praziquantel | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | |
