| dc.contributor | Bongiolo, Everton Marques | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7782253195806070 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5637319571233285 | |
| dc.contributor | Seoane, José Carlos Sícoli | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5256359048551589 | |
| dc.contributor | Santos, Paulo Roberto Alves dos | |
| dc.contributor | Beisl, Carlos Henrique | |
| dc.creator | Viana, Rafael Pinto Cherene | |
| dc.date | 2022-08-02T17:37:48Z | |
| dc.date | 2023-09-27T03:03:04Z | |
| dc.date | 2012-11 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:58:46Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T13:58:46Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/18102 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8917003 | |
| dc.description | O sensoriamento remoto é uma ferramenta de grande importância no auxilio da pesquisa mineral, contribuindo para a identificação, mapeamento e avaliação de diferentes tipos de depósitos minerais. Sensores orbitais e aerotransportados multiespectrais e hiperespectrais possibilitam a aquisição de assinaturas espectrais que
contribuem na caracterização da presença de minerais formados por processos de alteração hidrotermal. O lançamento do sensor ASTER no final dos anos 90 trouxe novos benefícios no que se trata de mapeamento de zonas de alteração hidrotermal, dando início a uma fase que cada vez mais tem crescido em conhecimento e pesquisas no sensoriamento remoto orbital de recursos terrestres. O presente trabalho utilizou como
área de estudo o município de Lavras do Sul, localizado no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais precisamente na mesorregião do Sudoeste Rio-grandense Este trabalho teve como metodologia as etapas de revisão bibliográfica sobre a geologia da área de estudo, aquisição de imagem de satélite ASTER e a utilização deste sensor na identificação da alteração hidrotermal na área de estudo, a partir do
processamento da imagem. A mineralogia de alteração observada em campo em trabalhos prévios por Bongiolo e outros autores, foi então comparada com as assinaturas espectrais obtidas na biblioteca espectral da USGS, utilizando a técnica de Análise dos Principais Componentes (APC). Foram definidas como anomalias a ocorrência dos minerais a média + 2 desvios padrão para todos os minerais, sendo escolhido as duas últimas ou a última classe das anomalias, dependendo do mineral escolhido. Dessa forma foi então possível observar o conjunto de anomalias presentes na área de estudo e correlacionar com alguns alvos já
sabidamente conhecidos pela bibliografia utilizada. Além de delimitar novos alvos provenientes de alteração hidrotermal com a presença de todos os minerais escolhidos como representantes. A partir desse trabalho foi possível então demonstrar a eficácia da espectroscopia de reflectância através de imagens ASTER como uma importante ferramenta de campo, como também identificar novos alvos para pesquisa mineral a partir de dados bibligráficos e espaciais existentes. A aplicação na imagem ASTER da técnica de Análise dos Principais Componentes se mostra satisfatória em grande parte do trabalho, porém quando se depara com a influência de cobertura vegetal e sombra essa técnica fica comprometida. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Instituto de Geociências | |
| dc.publisher | UFRJ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Geologia econômica | |
| dc.subject | Sensoriamento remoto | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA | |
| dc.title | Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | |
