Monitoramento e diagnóstico operacional de uma unidade de hidrotratamento usando análise de componentes principais

dc.contributorSouza Júnior, Maurício Bezerra de
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4530858702685674
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0932012601878735
dc.contributorBarreto Júnior, Amaro Gomes
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1005756226202071
dc.contributorMeleiro, Luiz Augusto da Cruz
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0883486364645272
dc.contributorCastro, Raquel Machado
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5154301525893395
dc.creatorTeixeira, Cristiane Altomari
dc.creatorSilva, Marcus Vinicius Augusto da
dc.creatorOliveira, Thiago Sousa de
dc.date2022-07-13T21:28:32Z
dc.date2023-09-27T03:03:47Z
dc.date2008-11
dc.date.accessioned2023-09-27T13:57:41Z
dc.date.available2023-09-27T13:57:41Z
dc.identifierTEIXEIRA, Cristiane Altomari; SILVA, Marcus Vinicius Augusto da; OLIVEIRA, Thiago Sousa de. Monitoramento e diagnóstico operacional de uma unidade de hidrotratamento usando análise de componentes principais. 2008. 31 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2008.
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11422/17671
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8916727
dc.descriptionNos dias de hoje, as indústrias são confrontadas com um cenário complexo e desafiante em que necessitam fabricar produtos com preços e qualidade competitivos, ao mesmo tempo em que estão sujeitas a regras de segurança e ambientais. Para atender a tais compromissos, ferramentas de controle automático de processos vêm sendo continuamente aprimoradas. Adicionalmente, tem-se buscado o monitoramento do maior número de variáveis possível. Porém, com o aumento do acompanhamento de variáveis, o operador não consegue focar a atenção em cada uma isoladamente, perdendo, com isso, o efeito que as mesmas possuem para a operacionalidade do processo. Para lidar com essa situação, existem ferramentas baseadas em estatística multivariada, as quais contribuem para a diminuição da quantidade de variáveis sem que haja a perda de informações significativas. Uma destas ferramentas é a Análise de Componentes Principais (ACP). O processo de hidrotratamento (HDT) tem grande importância na remoção de contaminantes e possui diversas variáveis a serem acompanhadas, dificultando seu monitoramento efetivo. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um classificador baseado em ACP para monitoramento e diagnóstico operacional do processo de HDT de Diesel da REDUC (Refinaria Duque de Caxias/PETROBRAS). Para tanto, dados de 14 variáveis de operação foram coletados (entre dezembro de 2004 e dezembro de 2006), tratados e analisados. Como resultado, a abordagem desenvolvida mostrou-se eficaz no diagnóstico de condições operacionais distintas (em termos de vazões de carga e de temperatura de entrada no primeiro reator da unidade), sendo ainda de fácil implementação em sistemas de apoio a operadores.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisherBrasil
dc.publisherEscola de Química
dc.publisherUFRJ
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística multivariada
dc.subjectAnálise de Componentes Principais
dc.subjectHidrotratamento
dc.subjectDiesel
dc.subjectREDUC
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::PLANEJAMENTO, PROJETO E CONTROLE DE SISTEMAS DE PRODUCAO
dc.titleMonitoramento e diagnóstico operacional de uma unidade de hidrotratamento usando análise de componentes principais
dc.typeTrabalho de conclusão de graduação


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