Propostas de meta-heurísticas para o problema mini-max k-rooted spanning forest
Meta-heuristic proposals for the mini-max k-rooted spanning forest problem
dc.contributor | Simonetti, Luidi Gelabert | |
dc.contributor | Velloso, Pedro Braconnot | |
dc.contributor | Leite, Laura Silvia Bahiense da Silva | |
dc.creator | Souza Filho, Marcos Aurélio Constant de | |
dc.date | 2021-12-13T17:14:38Z | |
dc.date | 2023-09-27T03:03:35Z | |
dc.date | 2018-09 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:46:59Z | |
dc.date.available | 2023-09-27T13:46:59Z | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/15786 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8913658 | |
dc.description | O problema mini-max K-Rooted Spanning Forest e tal que, dado G = (V, E) um grafo não direcionado, conexo e simples onde para cada arestas e(i,j) ∈ E existe um custo associado c(i,j) e além disso um conjunto de raízes R = {r1, . . . , rk}, R ⊆ V , desejamos encontrar uma floresta geradora F formada de árvores com raízes em R de forma à minimizar o custo da maior árvore da floresta F. Neste trabalho são apresentados propostas de heurísticas e meta-heurísticas para resolução deste problema. Essas meta-heurísticas são baseadas em métodos conhecidos, como por exemplo o simulated annealing e algoritmos genéticos. Ao final são realizados comparações entre os métodos utilizados, e uma breve discussão sobre os resultados. | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.publisher | Escola Politécnica | |
dc.publisher | UFRJ | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | Otimização Combinatória | |
dc.subject | Teoria dos Grafos | |
dc.subject | Floresta Geradoras | |
dc.subject | Meta-Heurística | |
dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | |
dc.title | Propostas de meta-heurísticas para o problema mini-max k-rooted spanning forest | |
dc.title | Meta-heuristic proposals for the mini-max k-rooted spanning forest problem | |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação |